4. THỐNG KÊ DỮ LIỆU VÀ PHÂN TÍCH
4.2.1.2 Kiểm tra phân phối chuẩn của dữ liệu:
Kết quả Kurtosis và Skewness mô tả xác suất của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình:
Kurtosis hay độ nhọn đo lường mức độ nhọn hay bẹt của phân phối so với phân phối chuẩn (có độ nhọn bằng 3). Phân phối có dạng nhọn khi giá trị Kurtosis dương và có dạng bẹt khi kurtosis âm.
Skewness hay độ lệch đo lường độ lệch của phân phối về một trong hai phía. Phân phối lệch trái khi đuôi phía trái dài hơn và phần lớn số liệu tập trung ở phía phải của phân phối. Phân phối lệch phải khi đuôi phía phải dài hơn và phần lớn số liệu tập trung ở phía trái của phân phối. Khi lệch phải, giá trị Skewness dương; khi lệch trái, giá trị Skewness âm. Độ lệch càng lớn thì giá trị Skewness càng lớn hơn 0. Các kết quả Kurtosis và Skewness cho thấy trong trường hợp này, ROE hai nhóm không có phân phối chuẩn.Vì một phân phối chuẩn phải có Kurtosis xấp xỉ 3 (trong trường hợp này, Kurtosis (tách biệt)=4.362, Kurtosis (kiêm nhiệm)= 3.316, Kurtosis (toàn mẫu)= 3.549 đều lớn hơn 3. Phân phối chuẩn phải có Skewness dao
động từ -1 đến +1 và trung bình gần bằng trung vị, Skewness cho toàn mẫu từ 1.310 đến 1.534, tất cả đều dương, cho thấy dữ liệu phân phối lệch phải.
Đi sâu hơn, sử dụng kiểm định Kolmogorov-Smirnov, kiểm định phương sai đồng nhất Leneve và xem các biểu đồ Histogram, biểu đồ Q-Q và biểu đồ hộp. Với kiểm định Kolmogorov-Smirnov hay K-test, giả thuyết không là dữ liệu ở từng nhóm có phân phối chuẩn, giả thuyết đối là dữ liệu không phân phối chuẩn:
Bảng 4: Kiểm định phân phối chuẩn ROE
Cấu trúc quản trị: tách biệt=0, kiêm
nhiệm =1
Kolmogorov-Smirnov(a) Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig.
0 0.130 78 0.002 0.891 78 0.000
1 0.098 53 0.20(*) 0.914 53 0.001
* This is a lower bound of the true significance. a Lilliefors Significance Correction
Kết quả là phân phối dữ liệu của nhóm công ty kiêm nhiệm có phân phối chuẩn với mức ý nghĩa quan sát = 0.2 > 0.05 (chưa có bằng chứng bác bỏ giả thuyết không). Phân phối dữ liệu nhóm công ty không kiêm nhiệm không có phân phối chuẩn do mức ý nghĩa quan sát = 0.002< 0.05 (bác bỏ giả thuyết không). Với dữ liệu không phân phối chuẩn nghĩa là: ROE hàng năm phân bố ở trên hoặc dưới ROE trung bình hơn là xấp xỉ xung quanh ROE trung bình.