Cài ựặt chương trình

Một phần của tài liệu Xây dựng hệ thống dự đoán hiệu suất đào tạo tại trường trung cấp chuyên nghiệp luận văn thạc sĩ (Trang 74 - 78)

4.4.1 Import dữ liệu

Hệ thống cho phép import dữ liệu từ các file Excel cho tất cả các bảng dữ liệu của hệ thống như: Danh mục nganh, Dữ liệu tập luật (kho dữ liệu quá khứ), tập luật bỏ học , tập luật tốt nghiệp, Dữ liệu học sinh cần dự ựoán.

Hình 4.8 Màn hình Import dữ liệu

4.4.2 Xem hệ thống luật

Hệ thống luật ựược tạo từ Weka sau khi xử lý bổ sung các luât phù hợp.

4.4.3 Dự ựoán học sinh bỏ học

Bước 1: Chọn 1 ngành hoặc tất cả các ngành Bước 2: Tìm luật phù hợp

Bước 3: Thực hiện dự ựoán

Bước 4: Xem danh sách học sinh dự ựoán bỏ học Bước 5: Lưu kết quả vào bảng thống kê

Hình 4.10. Màn hình dự ựoán tỷ lệ bỏ học

4.4.4 Dự ựoán học sinh tốt nghiệp

Bước 1: Chọn 1 ngành hoặc tất cả các ngành Bước 2: Tìm luật phù hợp

Bước 3: Thực hiện dự ựoán

Bước 4: Xem danh sách học sinh dự ựoán tốt nghiệp Bước 5: Lưu kết quả vào bảng thống kê

Hình 4.11. Màn hình dự ựoán tỷ lệ tốt nghiệp

4.4.5 Xem kết quả dự ựoán và in các danh sách cần thiết

Chương 5

KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

5.1. Kết luận

Khai phá dữ liệu mở ra một hướng nghiên cứu mới trong công tác giáo dục và ựào tạo. Trước ựây những báo cáo mang tắnh thống kê ựơn thuần, chưa có thể nói hết ựược những nhận ựịnh mang tắnh tiềm ẩn. Những qui luật rút ra ựược từ chương trình trong thực tế chưa thể khẳng ựịnh ngay ựược, bởi vì ựây là những vấn ựề mang tắnh nhạy cảm. Tuy nhiên nó mở cho ta một cách nhìn mới, một phương pháp mới trong việc thống kê báo cáo, cũng như những tư liệu quắ ựể làm căn cứ cho những quyết ựịnh mang tắnh ựột phá sau này.

Mặc dù phương pháp này quá mới mẻ, nhưng những kết luận rút ra từ khai phá dữ liệu ựã thực sự là những vấn ựề ựáng quan tâm như vấn ựề chất lượng học tập, ựạo ựức học sinh, ựiều kiện kinh tế...những nguyên nhân ảnh hưởng hiệu quả ựào tạo.

Qua quá trình nghiên cứu và tìm hiểu về các vấn ựề liên quan tới data mining và cơ bản hoàn thành ựề tài và ựạt ựược một số kết quả như sau:

- Tìm ựược nhiều tài liệu hay và bổ ắch liên quan tới data mining

- Nắm ựược một số kỹ thuật cơ bản ựể khai phá dữ liệu, các chức năng và ứng dụng của khai phá dữ liệu.

- Nắm ựược kỹ thuật khai phá dữ liệu bằng cây quyết ựịnh, các thuật toán xây dựng cây quyết ựịnh.

Thông qua việc khảo sát thực tế về hiện trạng hiệu suất ựào tạo tại các Trường TCCN tại TP.HCM nói chung và cụ thể tại Trường TC Tây Bắc nói riêng. đã xây dựng chương trình demo cho ứng dụng khai phá dữ liệu bằng cây quyết ựịnh. để dự ựoán tỷ lệ bỏ học và tỷ lệ tốt nghiệp ựể xác ựịnh hiệu suất ựào tạo tại các trường TCCN. đã ựưa những kết quả dự ựoán rất hữu ắch phục vụ cho công tác quản lý thực tế tại ựơn vị.

Một phần của tài liệu Xây dựng hệ thống dự đoán hiệu suất đào tạo tại trường trung cấp chuyên nghiệp luận văn thạc sĩ (Trang 74 - 78)