Khai phá dữ liệu là bài toán ựược nhiều nhà nghiên cứu quan tâm bởi nó ựược ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực cũng như chứa ựựng nhiều hướng mở rộng khác nhau. Trong luận văn này cũng chỉ ựã chọn một hướng nhỏ ựể nghiên cứu. Và với cách tiếp cận này có thể mở ựầu cho nhiều hướng nghiên cứu trong tương lai như: Xây dựng hệ thống dự ựoán kết quả thi ựại học, hệ thống tư vấn chọn trường và nghành thi cho học sinh lớp 12. Hệ thống hỗ trợ tư vấn chọn nghề cho sinh viên khi ra trường, xây dựng hệ thống tư vấn chọn các học phần tự chọn cho sinh viên,Ầ
Ngoài ra, chúng tôi còn nghiên cứu các thuật toán song song mới áp dụng cho bài toán khai phá luật kết hợp mờ nói riêng và các bài toán khai phá dữ liệu nói chung. Nhằm tận dụng tối ựa các bộ xử lý và tối ưu về thời gian cho bài toán khai phá. Và phải ựảm bảo các bộ xử lý trong hệ thống giảm ựược tối ựa công việc truyền thông và ựồng bộ hóa trong suốt quá trình khai phá.
Nghiên cứu thêm một số thuật toán mới về khai phá dữ liệu bằng cây quyết ựinh. Tiếp tục hoàn chỉnh chương trình ựể có thể áp dụng vào thực tế tại ựơn vị. điều chỉnh bộ dữ liệu khai phá dự ựoán tỷ lệ tốt nghiệp căn cứ vào kết quả học tập của năm học ựầu.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] PGS.TS đỗ Phúc. Giáo trình Chuyên đề Dataming và Datawarehouse, đH QG TPHCM - 2005
[2]. Phan đình Diệu. Lô Gắch trong Các Hệ Tri Thức. Khoa Công nghệ, đại học Quốc gia Hà Nội. Hà Nội - 1999.
[3] Nguyễn Trọng Tấn (2008), Thực trạng quản lý duy trì sỉ số học sinh tại các trường TCCN ngoài công lập, đH sư phạm TPHCM.
[4] Bộ Giáo dục và ựào tạo. Quy chế số 40/2007/Qđ-BGDđT - 2007
[5] Boris Kovalerchuk and Evgenii Vityaev. Data Mining in Finance Ờ Advances in Relational and Hybrid Methods. Kluwer Academic Publishers, Boston Ờ Dordrecht - London. 2001.
[6] Usama M. Fayyad, Gregory Piatetsky-Shapiro, Padhraic Smyth, and Ramasamy Uthurusamy. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. AAAI Press / The MIT Press 1996.
[7] Alan Rea. Data Mining Ờ An Introduction. The Parallel Computer Centre, Nor of The QueenỖs University of Belfast.
[8] Jiawei Han and Micheline Kamber. Data Mining: Concepts and Techniques. University of Illinois, Morgan Kaufmann Publishers 2002
[9] http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka
[10] http://www.hcm.edu.vn