TẠI NHNo&PTNT CHI NHÁNH BIÊN HOÀ
4.5.2.2 Đánh giá thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Sau khi kiểm tra độ tin cậy của các thang đo, phân tích nhân tố khám phá (EFA) được tiến hành. Phương pháp rút trích được chọn để phân tích nhân tố là phương pháp principal components với phép xoay varimax.
Thang đo các nhân tố ảnh hƣởng đến hoạt động cho vay KHCN:
Thang đo các nhân tố ảnh hưởng đến hoạt động cho vay KHCN gồm 6 thành phần được đo lường bằng 24 biến quan sát. Sau khi kiểm tra mức độ tin cậy bằng Cronbach alpha loại 2 biến quan sát là m15.5 và m19.3, còn lại 22 biến quan sát đảm bảo độ tin cậy. Phân tích nhân tố khám phá EFA được sử dụng để đánh giá lại mức độ hội tụ của các biến quan sát theo các thành phần.
Đặt giả thuyết:
H0: Không có mối tương quan giữa các biến quan sát trong phạm vi tổng thể. H1: Có mối tương quan giữa các biến quan sát trong phạm vi tổng thể.
Bảng 4.8:Kết quả kiểm định KMO và Bartlett lần 1 KMO and Bartlett's Test
KMO 0,746 Kiểm định Bartlett
Approx. Chi-Square 1324,257
df 231
Mức ý nghĩa 0,000
(Nguồn: nghiên cứu của tác giả)
Kết quả kiểm định KMO và Bartlett’s trong phân tích nhân tố cho thấy: Mức ý nghĩa = 0,000 < 0,05 bác bỏ H0, chấp nhận H1. Vậy có mối tương quan giữa các biến quan sát với nhau xét trong phạm vi tổng thể. Hệ số KMO = 0,746 > 0,5 chứng tỏ phân tích nhân tố để nhóm các biến lại với nhau là thích hợp.
Với giá trị Eigenvalues 1,200, 22 biến quan sát được nhóm lại thành 6 nhân tố. Tổng phương sai trích là 63,478 (> 0,5), điều này có nghĩa là khả năng sử dụng 6 nhân tố này để giải thích cho 22 biến quan sát là 63,478%. Chi tiết xin xem phụ lục 5.1.
Dựa trên phân tích của bảng Rotated Component Matrix(a) của phụ lục 6.1, biến m15.2 bị loại do có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0,5.
Sau khi loại biến quan sát có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0,5, mô hình nghiên cứu còn lại 21 yếu tố thành phần, trích thành 6 nhóm nhân tố. Kết quả phân tích nhân tố lần 2 cho thấy các giá trị Eigenvalues lớn hơn 1 và tổng phương sai trích là 64,884, điều này có nghĩa là khả năng sử dụng 6 nhân tố này để giải thích cho 21 biến quan sát là 64,884%.
Bảng 4.9: Bảng phân tích nhân tố lần 2 tƣơng ứng với biến quan sát Thành phần 1 2 3 4 5 6 m14.3 0,831 m14.1 0,717 m14.2 0,681 m14.4 0,657 m15.1 0,571 m14.6 0,791 m15.3 0,787 m14.5 0,775 m15.4 0,671 m16.2 0,852 m16.1 0,799 m16.4 0,759 m16.3 0,691 m17.1 0,830 m17.2 0,796 m17.3 0,697 m18.2 0,861 m18.1 0,788 m18.3 0,627 m19.2 0,840 m19.1 0,825 Eigenvalues 4,737 2,518 1,987 1,905 1,279 1,200 Tổng phương sai trích (%) 64,884
(Nguồn: nghiên cứu của tác giả)
Sau khi phân tích nhân tố khám phá, các nhân tố có sự thay đổi về số lượng và trật tự các biến quan sát:
Nhân tố thứ nhất bao gồm 5 biến: lãi suất cho vay thấp hơn so với các ngân hàng khác (m14.3), thủ tục vay vốn đơn giản (m14.1), thời hạn trả nợ linh hoạt (m14.2), hạn mức cho vay đáp ứng nhu cầu vốn của khách hàng (m14.4), các bộ tín dụng có trình độ nghiệp vụ chuyên môn cao (m15.1). Nhân tố này được đặt tên là
Nhân tố thứ hai bao gồm 4 biến: thời gian giải ngân vốn vay phù hợp (m14.6), CBTD có thái độ lịch sự nhã nhặn với khách hàng (m15.3), thời gian xét duyệt khoản vay nhanh (m14.5), CBTD thường xuyên theo dõi và đôn đốc khách hàng trả nợ vay đúng hạn (m15.4). Nhân tố này đặt tên là Quy trình xét duyệt cho vay và công tác thu hồi nợ (QTCT).
Nhân tố thứ ba bao gồm 3 biến: hệ thống công nghệ ngân hàng hiện đại (m16.2), vị trí ngân hàng và các phòng ban thuận tiện cho việc giao dịch của khách hàng (m16.1), cơ sở vật chất ngân hàng khang trang hiện đại (m16.4), không gian giao dịch thoải mái tiện nghi (m16.3). Nhân tố này đặt tên là Cơ sở vật chất (CSVC).
Nhân tố thứ 4 bao gồm 3 biến: khách hàng chưa từng gia hạn nợ cho khoản vay tại ngân hàng (m17.1), khách hàng chưa từng có lịch sử nợ quá hạn (m17.2), khách hàng sử dụng vốn vay hiệu quả (m17.3). Nhân tố này đặt tên là Nhân tố từ phía khách hàng (KH).
Nhân tố thứ năm bao gồm 3 biến: môi trường kinh tế ảnh hưởng đến khả năng trả nợ của khách hàng (m18.2), yếu tố tự nhiên ảnh hưởng đến khả năng trả nợ của khách hàng (m18.1), chính sách của nhà nước ảnh hưởng đến hoạt động sản xuất kinh doanh của khách hàng (m18.3). Nhân tố này đặt tên là Môi trƣờng bên ngoài (MTBN).
Nhân tố thứ sáu bao gồm 2 biến: sản phẩm tín dụng phù hợp với nhu cầu của khách hàng (m19.2), sản phẩm tín dụng phong phú đa dạng (m19.1). Nhân tố này đặt tên là Sản phẩm tín dụng (SPTD).
Thang đo hoạt động cho vay KHCN:
Thang đo hoạt động cho vay KHCN gồm 3 biến quan sát. Sau khi đạt độ tin cậy khi kiểm tra bằng Cronbach alpha. Phân tích nhân tố khám phá EFA được sử dụng để kiểm định lại mức độ hội tụ của các biến quan sát.
Bảng 4.10: Kết quả kiểm định KMO và Bartlett KMO and Bartlett's Test
KMO 0,680 Kiểm định Bartlett
Approx. Chi-Square 135,424
df 3
Mức ý nghĩa 0,000
(Nguồn: nghiên cứu của tác giả)
Kiểm định KMO và Bartlett’s trong phân tích nhân tố cho thấy hệ số KMO = 0,680 ( > 0,5) với mức ý nghĩa = 0,000 cho thấy phân tích nhân tố khám phá EFA rất thích hợp.
Bảng 4.11: Bảng phân tích nhân tố tƣơng ứng với biến quan sát
Thành phần 1 m20.2 0,863 m20.1 0,832 m20.3 0,785 Eigenvalues 2,054 Phương sai trích (%) 68,456
(Nguồn: nghiên cứu của tác giả)
Với phương pháp rút trích nhân tố principal components và phép xoay Varimax đã trích được 1 nhân tố duy nhất với hệ số tải nhân tố của các biến khá cao. Nhỏ nhất là 0,785 (m20.3) tại eigenvalue là 2,054 và phương sai trích là 68,456 (> 0,5).