Tóm lại, cơ sở khoa học của việc nhận dạng và phân loại vết dầu trên biển từ tư liệu viễn thám siêu cao tần dựa trên sự tương tác của sóng siêu cao tần và các dao động của sóng trên bề mặt biển. Hình ảnh của bề mặt biển trên ảnh SAR là thể hiện sự phân bố của sóng tán xạ Bragg. Hình ảnh của vết dầu tương phản so với bề mặt biển trên ảnh SAR là do sự suy giảm năng lượng tán xạ phản hồi của sóng tán xạ Bragg tại vị trí vết dầu so với vùng biển xung quanh. Năng lượng tán xạ phản hồi chịu sự tác động bởi đặc tính thu nhận tín hiệu của vệ tinh siêu cao tần, dao động của các sóng trên bề mặt biển, hằng số điện môi của nước biển, các tương tác giữa
các sóng và dòng chảy trên biển… Ngoài ra độ chính xác của kết quả nhận dạng và phân loại vết dầu trên biển bằng tư liệu ảnh SAR chịu ảnh hưởng lớn của tốc độ gió trên bề mặt biển, ảnh hưởng của các vết nhiễu trên biển, đặc điểm của tư liệu viễn thám siêu cao tần, điều kiện khí tượng trên bề mặt biển và đặc tính lý hóa của vết dầu. Những yếu tố trên cũng ảnh hưởng đến khả năng tự động nhận dạng và phân loại vết dầu và vết nhiễu trên biển từ tư liệu ảnh SAR.
CHƢƠNG 3 . ĐỀ XUẤT PHƢƠNG PHÁP NHẬN DẠNG VÀ PHÂN LOẠI VẾT DẦU TRÊN BIỂN TỪ TƢ LIỆU VIỄN THÁM SIÊU CAO TẦN
Phương pháp nhận dạng và phân loại vết dầu trên biển từ tư liệu viễn thám siêu cao tần là tập hợp các bước xử lý bao gồm:
- Tiền xử lý tư liệu viễn thám siêu cao tần - Tách vết đen trên ảnh
- Nhận dạng và phân loại vết dầu và vết nhiễu
Các thuật toán được đề xuất dựa trên đặc điểm của ảnh SAR thu nhận trên biển. Trong các bước xử lý, việc tự động tách vết đen trên ảnh SAR sẽ nâng cao khả năng tự động trong quá trình nhận dạng và phân loại vết dầu trên biển. Tuy nhiên khả năng tự động tách vết đen trên ảnh SAR chịu ảnh hưởng lớn của đặc điểm hình ảnh vết dầu trên ảnh SAR. Dựa trên kết quả tách vết đen trên ảnh, cùng với việc tự động xác định các chỉ số hình dạng của vết đen trên ảnh sẽ giúp cho việc nhận dạng và phân loại vết dầu và vết nhiễu trên ảnh. Vết dầu và vết nhiễu có thể nhận dạng và phân loại bằng phương pháp quan sát trực tiếp trên ảnh hoặc bằng phương pháp nhận dạng và phân loại tự động thông qua phân tích các chỉ số hình dạng của các vết.