CHƯƠNG 3: MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU
3.5.2 Xây dựng mô hình hồi quy 1 Mô hình tổng nợ
3.5.2.1 Mô hình tổng nợ
Mô hình
Nhằm xác định những nhân tố ảnh hưởng đến đòn bẩy của các doanh nghiệp chế biến và xuất khẩu trong ngành thủy sản, tác giả sử dụng phương pháp bình quân bé nhất để tìm ra mối quan hệ giữa các biến. Theo đó, bàng 4.2 mô tả mô hình hồi quy giữa biến phụ thuộc là tỷ lệ nợ của doanh nghiệp và các biến độc lập gồm: lợi nhuận, quy mô doanh nghiệp, tốc độ phát triển, thuế thu nhập doanh nghiệp, tính thanh khoản và tài sản cố định hữu hình.
41
Bảng 3.2 - Mô hình hồi quy
Để kiểm định ý nghĩa thống kê của hệ số hồi quy mô hình, giả thuyết là: Giả thuyết Ho: Beta i = 0
Giả thuyết H1: Beta i khác 0
Với mức ý nghĩa anpha = 5%, nếu các giá trị xác suất (prob hoặc pvalue) nhỏ hơn mức ý nghĩa anpha = 0,05 thì giả thuyết Ho bị bác bỏ, nghĩa là biến độc lập sẽ có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc. Do đó, biến lợi nhuận (profit) có prob = 0,6633; biến quy mô (size) có prob = 0.8024, biến tốc độ phát triển (growth) có prob = 0,2138, biến thuế thu nhập doanh nghiệp (tax) có prob = 0,1328 và biến tài sản cố định hữu hình có prob = 0,5058 đều lớn hơn 0,05, nên ta chấp nhận Ho. Từ đó, tác giả cho rằng năm biến trên chưa có ý nghĩa thống kê hoặc chưa có mối quan hệ với tỷ lệ nợ của doanh nghiệp.
Về mức độ phù hợp của mô hình, hệ số xác định (R-square) = 55,14% và hệ số xác định hiệu chỉnh (Adjusted R-squared) = 43,93% là tương đối. Ngoài ra, giá
42
trị Prob của thống kê F (F-statistic) = 0,002<0,05, vì vậy tác giả kết luận là mô hình hồi quy có ý nghĩa thống kê.
Tuy nhiên, do hệ số hồi quy của các biến lợi nhuận, biến quy mô, biến tốc độ phát triển, biến thuế thu nhập doanh nghiệp, biến tài sản cố định hữu hình không có ý nghĩa thống kê. Vì vậy, mô hình hồi quy trên cần phải kiểm định lại và bỏ ra các biến không ý nghĩa.
Sau khi rà soát lại số liệu phát hiện 04 biến quan sát có số liệu không tương thích với nghiên cứu, tác giả đã hiệu chỉnh lại mô hình như sau:
Bảng 3.3 - Mô hình hồi quy – đã chỉnh sửa
Như vậy Mô hình hồi quy sau khi điều chỉnh cung cấp các hệ số Prob của biến giải thích nhỏ hơn 0,05 (cụ thể biến thuế thu nhập doanh nghiệp có Prob = 0,0395, biến khả năng thanh toán nhanh có Prob = 0,0001), nên giả thuyết Ho bị bác bỏ. Do đó, các hệ số hồi quy đều có ý nghĩa thống kê. Bên cạnh đó, Mô hình còn thể hiện Prob (F-statitic)= 0,00 < 0,05, chứng tỏ mô hình hồi quy sau khi điều chỉnh có ý nghĩa thống kê.
43