Chúng ta có thể khảo sát dữ liệu thông qua các công cụ như: Tần suất xuất hiện, phần trăm, phần trăm tích lũy. Ngoài ra nó còn cung cấp cho ta các phép đo lường thông kê như độ tập trung (central tendency measurement), độ phân tán (dispersion), tứ phân vị (Quartiles) và các bách phân vị (percentiles), phân phối dữ liệu (distribution).
Lập bảng này ngoài việc tóm tắt dữ liệu, nó còn giúp ta phát hiện những sai sót trong dữ liệu như, những giá trị bất thường (quá lớn hay quá nhỏ) có thể làm sai lệch kết quả phân tích thống kê, những giá trị mã hóa bất thường do sai sót việc nhập liệu hay mã hóa
Để tạo ra kết quả từ thanh menu chúng ta chọn
Analyze/Discriptives statistic/Frequencies...
Nhắp reset để phục hồi mặc định của hộp thoại, sau đó chọn:
Hình 6.1: Hộp thoại Frequencies
Sau khi đã chọn xong, nhấn continue, để trở về hộp thoại chính. Nếu chúng ta muốn sử dụng đồ thị trong phân tích bằng thủ tục frequences, nhấp chuột vào hộp thoại phụ Chart...
Hình 6.2: Hộp thoại Frequencies: Charts
Chọn kiểu đồ thị, ví dụ: Histogram, sau đó nhấn continue, trở về hộp thoại chính.
Cuối cùng, kết thúc bằng việc nhấn vào nút OK.
Trong bảng kết xuất khi sử dụng thủ tục Frequencies, chúng ta có những thông tin chính sau:
Trong bảng số liệu do SPSS kết xuất, chúng ta thấy có những thông tin sau:
c7.3 trinh do hoc van
Frequency Percent Valid Percent CumulativePercent
Valid dai hoc 7 14.0 14.0 14.0
cao dang 38 76.0 76.0 90.0
trung hoc
chuyen nghiep 5 10.0 10.0 100.0
Total 50 100.0 100.0
Cột Valid: SPSS liệt kê những nhãn biến mà ta chọn khi làm thủ tục Frequencies.
Cột Frequency (tần số): Chứa các số đếm (counts) hoặc số lần xuất hiện tại phương án trả lời đó
Cột Percent (phần trăm): Những % này là thống kê hữu ích vì không có những giá trị khuyết thiếu.
Cột Valid percent (Phần trăm trên tổng số các trị số có giá trị): Trong trường hợp có các giá trị khuyết thiếu, hãy sử dụng phần trăm được báo cáo trong cột.
Cột Cumulative Percent (phần trăm cộng dồn): Lưu ý:
* Đối với các loại biến định danh (phân loại, nhóm tổ không thứ bậc) thì chỉ nên tập trung đọc các số liệu ở cột Frequency, Precent, Valid Precent
* Đối với các loại biến định lượng hoặc biến phân loại nhóm/tổ có thứ bậc thì nên dùng số liệu ở cột Cumulative.
Đối với kiểu số liệu định lượng, chúng ta có thể dùng thêm những tiện ích ở hộp thoại phụ Statistices... để có thể thông tin về những giá trị thống kê như:
Median: Trung vị = giá trị nằm giữa phân phối. Nói dễ hiểu hơn là một nửa trị số trong dãy số là những số lớn hơn trung vị và nửa còn lại nhỏ hơn trung vị