- Giỏ trị văn hoỏ Giỏ trị thẩm mỹ
2.4.ĐÁNH GIÁ CÁC GIÁ TRỊ SỬ DỤNG GIÁN TIẾP CỦA ĐNN 1 Giỏ trị hỗ trợ sinh thỏi cho nuụi trồng thủy sản của rừng ngập mặn
6 Tiền hướng dẫn viờn 100.000 đồng/ngày 200.000 đồng/ngày Nguồn: Tỏc giả xử lý từ số liệu điều tra (2008)
2.4.ĐÁNH GIÁ CÁC GIÁ TRỊ SỬ DỤNG GIÁN TIẾP CỦA ĐNN 1 Giỏ trị hỗ trợ sinh thỏi cho nuụi trồng thủy sản của rừng ngập mặn
2.4.1. Giỏ trị hỗ trợ sinh thỏi cho nuụi trồng thủy sản của rừng ngập mặn
Như đó trỡnh bày trong phần 2.2, cỏc quan sỏt thực tế tại khu vực nuụi trồng thủy sản vựng cửa sụng Ba Lạt cho thấy cú một sự chờnh lệch đỏng kể giữa năng suất nuụi tụm tại cỏc đầm nuụi quảng canh (khụng cú rừng ngập mặn) và đầm nuụi sinh thỏi (cú rừng ngập mặn trong ao). Sự chờnh lệch về năng suất nuụi trồng này là do vai trũ của RNM trong việc tạo ra điều kiện mụi trường thuận lợi cho sinh vật tăng trưởng như điều hũa vi khớ hậu, ổn định nền ao và cung cấp chuỗi dinh dưỡng trong ao. Giỏ trị hỗ trợ sinh thỏi cho nuụi trồng thủy sản của RNM được đỏnh giỏ trong luận ỏn bằng phương phỏp hàm sản xuất hộ gia đỡnh và giỏ trị trường.
Mụ hỡnh lý thuyết
Việc đỏnh giỏ giỏ trị kinh tế của RNM trong việc hỗ trợ nuụi trồng thủy sản là một quỏ trỡnh khỏ phức tạp, tuy nhiờn đó được nghiờn cứu về cả lý thuyết và thực nghiệm tại nhiều nơi trờn thế giới [83]. Cho đến nay, cú ba mụ hỡnh lý thuyết chớnh cú thể sử dụng để nghiờn cứu giỏ trị trờn. Mụ hỡnh thứ nhất được xõy dựng bởi Ellis và Fisher (1987), mụ hỡnh thứ hai do Karl-Gordon Mailer phỏt triển năm 1996 và mụ hỡnh thứ ba được Ivar Strand xõy dựng năm 1997. Hai mụ hỡnh sau đều tập trung nhấn mạnh vào sự cõn bằng kinh tế và sinh thỏi của hệ thống và đũi hỏi phải cú chuỗi dữ liệu theo thời gian để nghiờn cứu [84].
Trong điều kiện dữ liệu thứ cấp là khan hiếm, luận ỏn sử dụng mụ hỡnh tiếp cận phõn tớch tĩnh của Ellis và Fisher [66]. Mụ hỡnh này sử dụng hàm số Cobb- Douglash để xõy dựng hiệu quả tĩnh tối ưu của hàm mục tiờu. Cỏc doanh nghiệp nuụi trồng trong thị trường cạnh tranh cú hàm mục tiờu tổng quỏt như sau:
Trong đú p là giỏ thị trường của sản phẩm, E là nỗ lực đỏnh bắt, A là diện tớch ĐNN nuụi trồng theo hecta (là biến ngoại sinh), c là chi phớ trờn một đơn vị nỗ lực.
Gọi X là lượng thủy sản đỏnh bắt phụ thuộc vào nỗ lực và diện tớch đất ngập nước, hàm Cobb-Douglas sẽ cú dạng:
Từ đú, hàm cực tiểu húa chi phớ cú dạng:
Đạo hàm từng phần theo nỗ lực và nhõn tử Lagrange được:
Từ đú xõy dựng hàm chi phớ cú dạng:
Trong mụ hỡnh này, giả sử quyền tài sản là tư nhõn và thị trường cạnh tranh, ta cú giỏ cả bằng chi phớ cận biờn MC. Hàm chi phớ biờn cú dạng như sau:
Vỡ p = MC nờn lượng tối ưu sẽ là:
Như vậy, mức sản lượng cõn bằng tương ứng với diện tớch ĐNN khỏc nhau là cú thể tớnh toỏn. Từ đú, giỏ trị của một đơn vị ĐNN gia tăng cú thể tớnh toỏn được giống như sự gia tăng của thặng dư tiờu sản xuất [63].
Mụ hỡnh thực nghiệm
Như trờn đó trỡnh bày, để đỏnh giỏ mức độ ảnh hưởng của RNM đối với năng suất nuụi thủy sản, mụ hỡnh tĩnh Cobb-Douglas sẽ được sử dụng. Cỏc thụng tin thu thập sẽ giỳp ước lượng cỏc tham số của mụ hỡnh này.
Hàm sản xuất tổng quỏt cú dạng:
Y = KaLb
Trong đú, sản lượng Y được mụ tả là hàm của cỏc yếu tố đầu vào. Cỏc yếu tố đầu vào được chia thành 2 nhúm chớnh là vốn (K) và lao động (L). Hàm ước lượng bỡnh phương nhỏ nhất sẽ cú dạng:
Trong mụ hỡnh thực nghiệm, luận ỏn sử dụng kết hợp giữa ý tưởng của mụ hỡnh lý thuyết và phương trỡnh hàm sản xuất Cobb-Douglas mở rộng để xem tỏc động của những yếu tố nội và ngoại sinh tới năng suất nuụi tụm, trong đú ngoài vốn và lao động là hai yếu tố truyền thống, mụ hỡnh cú lồng ghộp thờm yếu tố ngoại sinh là diện tớch RNM trong ao.
Sử dụng dạng hàm Cobb-Douglas mở rộng ta cú:
LnY = a*lnK + b*lnL + c*LAND + d*FOREST
Bảng 2.26: Giải nghĩa cỏc biến số trong mụ hỡnh hàm sản xuất
Tờn biến Ký hiệu Giải nghĩa Đơn vị
Sản lượng tụm