2. Phân tích và thiết kế hệ thống 1 Giới thiệu
2.2 Phân tích và thiết kế hệ thống
Hệ thống được phân tích theo cấu trúc dựa trên biểu đồ luông dự liệu BLD.
Đầu tiên là sơ đồ BLD mức hệ thống tổng quát của chương trình:
Hình 20: Sơ đồ BLD mức tổng quát của hệ thống
Có thể thấy, hệ thống sẽ bao gồm ba chức năng chính. Đó là chức năng huấn luyện mạng neural, chức năng huấn luyện phân vùng màu da và chức năng phát hiện mặt người cho ảnh màu đầu vào.
Chúng ta sẽ áp dụng quy tắc phân rã chức năng theo hướng cấu trúc và dựa trên biểu đồ luống dữ liệu BLD cho từng chức năng.
Hình 30: Sơ đồ BLD phân rã chức năng huấn luyện mạng
Trong sơ đồ này, bên canh các chức năng, ta thấy xuất hiện các cơ sở dữ liệu phải dung, bao gồm cơ sở dũ liệu ảnh huấn luyện, là tổng hợp của cơ sở dữ liệu ảnh khuôn mặt và cơ sở dữ liệu ảnh không khuôn mặt. Và kết quả của module huấn luyện là bộ tham số của mạng neural. Ta gọi đó là CSDL kết quả huấn luyện mạng.
Hình 31: Sơ đồ BLD phân rã chức năng huấn luyện phân vùng màu da
Trong sơ đồ này, cũng có thêm hai cơ sở dữ liệu xuất hiện, đó là cơ sở dữ liệu nguồn mẫu màu da dùng để huấn luyện, và cơ sở dữ liệu kết quả huấn luyện phân vùng màu da. Đây là bộ ba tham số bao gồm ngưỡng xác suất trong phân phối gaussian mà bộ huấn luyện học được, vector trung bình của phân phối và ma trận hiệp phương sai của chương trình.
Cuối cùng sẽ là chức năng chính của hệ thống, chức năng phát hiện khuôn mặt cho ảnh màu dựa trên kết quả của hai module trên. Đây là module phức tạp nhất, và kết quả cuối cùng của quá trình phân rã chức năng được thể hiện trên sơ đồ luồng dữ liệu BLD hình 32 trang bên:
Hình 32: Sơ đồ BLD phân rã chức năng phát hiện mặt người
Có thể dễ dang thấy rằng, module phát hiện mặt người sẽ sử dụng hai CSDL kết quả của hai module huấn luyện mạng neural và huấn luyện phân vùng màu da. Kết quả của chương trình sẽ được ghi vào CSDL gọi là CSDL kết quả phát hiện khuôn mặt. Đây thực chất sẽ là tọa độ các khuôn mặt mà chương trình sẽ phát hiện được nếu có. Ngoài ra, module này sẽ truy cập thêm CSDL ảnh huấn luyện không khuôn mặt. Vì như ta biết quá trình huấn luyện là chủ động và có học, cập nhật những cửa sổ phát hiện sai sau những lần thử nghiệm.
Cuối cùng, tổng hợp tất cả các BLD trên, chúng ta có sơ đồ BLD chi tiết của hệ thống cần xây dựng: