NGHIÊN CỨU
3.3.2.2Thắ nghiệm 2: Khảo sát ảnh hưởng của nhiệt ựộ lên hiệu suất trắch ly
Khi tìm ựược loại dung môi tối ưu nhất ở thắ nghiệm 1, ở thắ nghiệm 2 chúng tôi khảo sát sâu hơn về nhiệt ựộ.
a) Mục ựắch
Tìm ra nhiệt ựộ trắch ly tối ưu với loại dung môi tối ưu nhất (vừa khảo sát ở thắ nghiệm 1) ựể hiệu suất trắch ly cao nhất nhất.
b) Phương pháp bố trắ thắ nghiệm
Thắ nghiệm 2 ựược bố trắ theo kiểu thắ nghiệm một nhân tố, mô hình bố trắ thắ nghiệm hoàn toàn ngẫu nhiên. Ở thắ nghiệm này, khảo sát ảnh hưởng của nhiệt ựộ lên hiệu suất trắch ly ở các mức nhiệt ựộ khác nhau ựó là : 500C; 550C; 600C; 650C; 700C; 750C; 800C; 850C ựể tìm ra nhiệt ựộ trắch ly thắch hợp nhất. Dựa trên cơ sở ựó thắ nghiệm 2 ựược bố trắ như sau:
Nghiệm thức Yếu tố thay ựổi
(Nhiệt ựộ) Yếu tố cố ựịnh
1 50OC
Ớ Loại dung môi: vừa khảo sát ở thắ nghiệm 1 Ớ Kắch thước phân tử bột Gấc: Φ = 0,5 Ờ 1mm Ớ Tỉ lệ giữa nguyên liệu : dung môi = 1 : 14
2 55OC 3 60OC 4 65OC 5 70OC 6 75OC 7 80OC 8 85OC
Thắ nghiệm 2 gồm 8 nghiệm thức, mỗi nghiệm thức ựược lặp lại ba lần ựể ựảm bảo ựộ tin cậy.
Sau khi thực hiện thắ nghiệm này ta chọn ựược nhiệt ựộ trắch ly tốt nhất và sử dụng nhiệt ựộ ựó ựể thực hiện các thắ nghiệm tiếp theo.
c) Các chỉ tiêu theo dõi
để ựánh giá hiệu quả của các nghiệm thức khác nhau, chúng tôi dựa vào Hiệu suất trắch ly (H%).
Lượng dung môi hao hụt (%)
Cách tắnh toán (xem phụ lục 22 và 23, trang 69)
d) Phương pháp xử lý số liệu
Kết quả thắ nghiệm ựược xử lý bằng phương pháp phân tắch phương sai (ANOVA) bằng phần mềm SPSS (Statistical Products for Social Services ) và phần mềm Microsoft Excel.