Trong mô hình fluid này, độ chi tiết của sự chia sẻ kênh là một bít, và mỗi luồng f được gán một trọng số rf. Mục đích là để gán một sự phân bố kênh tối thiểu tới mỗi luồng tương ứng với trọng số của nó, và tuỳ thuộc vào ràng buộc này, làm tăng tối đa sự sử dụng toàn bộ kênh.
Bước đầu tiên trong mô hình là để chuyển đổi các luồng trong một cấu trúc liên kết mạng chung thành ra một đồ thị tranh chấp luồng, mô tả quan hệ tranh chấp về khoảng thời gian trống giữa các luồng đang truyền. Trong một đồ thị tranh chấp luồng, mỗi đỉnh đại diện cho một luồng được dự trữ, và một cạnh giữa hai đỉnh biểu thị rằng hai luồng này là đang tranh chấp. Các đỉnh mà không được kết nối biểu thị các luồng có thể truyền đồng thời. Như vậy, một tập hợp độc lập trong đồ thị tranh chấp luồng biểu thị một tập hợp truyền không xung đột.
Việc xem xét đồ thị tranh chấp luồng cung cấp một sự hiểu biết sâu sắc về việc tại sao phải lập lịch công bằng trong miền đích là một vấn đề khó khăn duy nhất. Các đồ thị con không liên thông trong đồ thị tranh chấp luồng có thể được lập lịch độc lập. Trong một mạng có dây, các luồng tại tầng liên kết mà chia sẻ cùng liên kết đầu ra tạo thành một nhóm và mạng được biểu diễn bằng một tập hợp của các nhóm rời nhau, như vậy mỗi nhóm có thể được lập lịch độc lập và có nhiều hơn một nguồn gửi trong một nhóm tại một thời điểm. Trong một mạng không dây đa chặng có kênh được chia sẻ, nhiệm vụ là nhận ra một chuỗi thuộc các tập hợp độc lập (ví dụ các nguồn gửi đồng thời) tuỳ thuộc vào những ràng buộc cấu trúc liên kết của đồ thị, sao cho mỗi luồng nhận một sự đại diện tối thiểu trong chuỗi các tập hợp độc lập và tại cùng một thời điểm, toàn bộ các yếu tố của các tập hợp này được tăng tối đa.
Phương pháp để đạt được mô hình công bằng bằng việc lựa chọn một tập hợp các luồng để truyền trong một giai đoạn hàng đợi công bằng, và sau đó
tăng tối đa sử dụng kênh bằng việc lựa chọn các luồng thêm vào để truyền trong một giai đoạn tập hợp độc lập cực đại tuỳ thuộc vào việc lựa chọn các luồng trong một giai đoạn hàng đợi công bằng. Những chi tiết chính xác của thuật toán trong hai giai đoạn quyết định liệu mô hình công bằng có là toàn bộ hay cục bộ không.