Nhóm và phân vùng các vùng nghi ngờ

Một phần của tài liệu Luận văn: Xây dựng cơ sở dữ liệu phục vụ quá trình xử lý ảnh X quang vú trên máy tính pdf (Trang 85 - 86)

Ví dụở phần trước ñã mô tả làm thế nào ñểñịnh vị một khối u trong một ảnh X quang chụp vú bằng cách thực hiện một sự tương quan sau khi ñặt ngưỡng. Mức ngưỡng trong ví dụ trước ñược chọn bằng taỵ Trong thực tế, một ngưỡng sẽ có giá trị thấp hơn mức tối ưụ Nó ñược thực hiện sao cho một vài khối u bị mất ñi bởi sự phân tích.

Khi một giá trị ngưỡng ñược giảm ñi, người ta thường ñịnh vị ñược nhiều khối u hơn. Hình 5.12 cho thấy kết quả của việc ñặt ngưỡng ảnh trên hình 5.11 với một giá trị ngưỡng là 0.60. ðiều này tạo ra một vài cụm của các ñiểm ảnh có thể là khối u trong ảnh thu ñược. Chỉ có duy nhất một khối u trong thực tế.

ðối với ñiểm này, quá trình xử lý hoàn toàn dựa trên các ñiểm ảnh. Mỗi ñiểm ảnh cần ñược xử lý ñộc lập với các ñiểm ảnh khác trên bức ảnh. Tuy nhiên, các ñiểm ảnh ñược minh họa trên hình 5.12 là các phần của các cụm khác nhaụ Chương 6 trình bày một thuật toán nhóm và trích rút nhóm các ñiểm ảnh liên quan. ðiều này cho phép các vùng chứa các ñiểm ảnh tương tự nhau ñược xử lý cùng với nhaụ Hình 5.13 minh họa 4 cụm ñiểm ảnh phân biệt trong hình 5.12. Mỗi cụm có khả năng là một khối u và cần ñược xử lý thêm và so sánh với bệnh lý học của nó.

Hình 5.13 Các khối có khả năng ñược trích rút

Một phần của tài liệu Luận văn: Xây dựng cơ sở dữ liệu phục vụ quá trình xử lý ảnh X quang vú trên máy tính pdf (Trang 85 - 86)