Các phương pháp phân vùng ảnh dựa theo vùng thường ñánh giá mỗi pixel trên ảnh và so sánh nó với các pixel khác ñể xác ñịnh các nhóm riêng biệt. ðiều này thường ñòi hỏi một bộ dữ liệu huấn luyện hoặc một biểu ñồ phân loại ñể nhóm các pixel vào các nhóm khác nhaụ Dưới ñây là một ví dụ về phân vùng ảnh dựa trên
vùng. Phân bố cường ñộ pixel trên một vùng ảnh cho trước tuân theo phân bố Poisson. Phân bố Poisson là một phân bố rời rạc miêu tả một số các sự kiện xảy ra ñộc lập và ngẫu nhiên theo thời gian [1]. Sự xuất hiện của các cường ñộ pixel trên ảnh là một ví dụ về các sự kiện như vậỵ ðể sử dụng cách xác ñịnh này trong phân vùng ảnh, trước hết ta phải lựa chọn các vùng học từ ảnh. Bước tiếp theo là tính lược ñồ xám cho từng vùng học ñó. Sau ñó lược ñồ xám từ các vùng học ñược so sánh với lược ñồ xám của các vùng xung quanh mỗi pixel trên ảnh. Phép toán này tạo ra một khả năng là pixel cho trước thuộc về một vùng học cho trước. Vùng học cho khả năng cao nhất ñối với một pixel cho trước ñược xem là vùng phù hợp với pixel ñó. Vì thế pixel ñược phân loại vào một vùng cụ thể. Hình 3.13 biểu diễn kết quả của việc thực hiện phép phân vùng này lên ảnh ví dụở Hình 3.11.
Hình 3.13 Phân vùng các vùng dựa trên Poisson
Phương pháp này thực hiện tốt ñối với ảnh ví dụ và các bức ảnh phức tạp hơn. Tuy nhiên, nó cần các dữ liệu học, mà không phải lúc nào cũng sẵn có. Cũng cần chú ý rằng phương pháp này phân ra các vùng chỉ dựa trên phân bố lược ñồ xám các cường ñộ pixel. Nó không ñảm bảo phân vùng thành công vì các vùng có thể có dạng khác nhau và nội dung khác nhau trong khi có cùng phân bố cường ñộ.
Chương 4 - PHÂN VÙNG NHŨ ẢNH
Các thuật toán phân vùng ảnh ñã và ñang ñược phát triển nhằm hỗ trợ quá trình kiểm tra ảnh X quang vú. Các thuật toán ñó phục vụ hai mục ñích. Thứ nhất, các phương pháp phân vùng phổ biến nhất là tách các bất thường trên ảnh ra khỏi phần mô bình thường. Thứ hai là các phương pháp phân vùng chia ảnh X quang vú thành các thành phần khác nhau với tỷ lệ lớn: nền, mô vú, vùng cơ ngực.
Chương này trình bày về một quy trình phân vùng tự ñộng các ảnh số X quang vú. Nó phân vùng chính xác một ảnh X quang vú thành các vùng nhu mô, cơ ngực, lớp mỡ dưới da và nền ảnh.
Hình 4.1 Ảnh X quang vú với các vùng khác nhau