64 66 Huỳnh T Kim Quyên, (2006), “Các yếu tố ảnh hưởng đến xu hướng tiêu dùng bột dinh dưỡng trẻ em, tr
3.4.4.Kiểm định giả thuyết
Thơng thường chúng ta khơng thể biết trước mơ hình sau khi phân tích hồi quy cĩ phù hợp hay khơng, mơ hình chưa thể kết luận được là tốt nếu chưa kiểm định việc vi phạm các giả thuyết để ước lượng các hệ số hồi quy là khơng thiên lệch, nhất quán và hiệu quả nhất.
• Hiện tượng đa cộng tuyến:
Đa cộng tuyến là một hiện tượng trong đĩ các biến độc lập cĩ tương quan chặt chẽ với nhau. Vấn đề của hiện tượng đa cộng tuyến là chúng cung cấp cho mơ hình những thơng tin giống nhau và rất khĩ tách ảnh hưởng của từng biến một.
Đối với hiện tượng đa cộng tuyến, độ sai lệch cho phép (tolerance) hoặc hệ số
phĩng đại phương sai VIF (variance inflation factor) được sử dụng. Theo Hồng Trọng & Mộng Ngọc (2005), khi VIF nhỏ hơn hoặc bằng 10 nghĩa là các biến độc lập khơng cĩ tương quan tuyến tính với nhau.
• Phương sai của sai số thay đổi:
Phương sai thay đổi là hiện tượng phương sai của các số hạng này khơng giống nhau. Khi phương sai của các sai số thay đổi thì các ước lượng của các
hệ số hồi quy khơng hiệu quả, các kiểm định t và F khơng cịn đáng tin cậy. Nếu độ lớn của phần dư chuNn hĩa tăng hoặc giảm theo giá trị dựđốn thì cĩ khả năng giả thuyết phương sai khơng đổi bị vi phạm.
• Tương quan chuỗi:
Đây là một dạng vi phạm các giả thuyết cơ bản số hạng nhiễu, hệ quả khi bỏ
qua sự tự tương quan là các dự báo và ước lượng vẫn khơng thiên lệch và nhất quán nhưng khơng hiệu quả. Trong trường hợp đĩ, kiểm định Durbin-Watson là kiểm định phổ biến nhất cho tương quan chuỗi bậc nhất.
Sau khi kiểm tra kết quả cho thấy các giả thuyết khơng bị vi phạm thì cĩ thể
kết luận ước lượng các hệ số hồi quy là khơng thiên lệch, nhất quán và hiệu quả. Các kết luận rút ra từ phân tích hồi quy là đáng tin cậy.
Kết quả của mơ hình hồi quy sẽ giúp xác định được mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến xu hướng mua vé máy bay điện tử thơng qua hình thức giao dịch mạng Internet ở thị trường Việt Nam. Yếu tố nào cĩ hệ số β lớn thì mức
Phần IV
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Mục đích của phần IV này là trình bày kết quả phân tích dữ liệu thu được từ
các bảng câu hỏi bằng phần mềm SPSS 13.0 bao gồm thống kê mơ tả kết quả
dữ liệu, kết quả phân tích, kiểm định thang đo, kết quả phân tích sự tác động của các biến độc lập đến biến phụ thuộc. Kết quả nghiên cứu được trình bày gồm các phần chính là: (1) Thống kê mơ tả; (2) Đánh giá thang đo các khái niệm; (3) Điều chỉnh mơ hình nghiên cứu; (4) Kiểm định sự phù hợp của mơ hình bằng phân tích tương quan, hồi qui đa biến và phân tích ANOVA; (5) Kiểm định giả thuyết và sự phù hợp của mơ hình.