Khi phân tích so sánh doanh số mua trung bình của các đại lý sẽ giúp doanh nghiệp phân các đại lý thành nhiều nhóm ưu tiên khác nhau để từđó thực hiện các chính sách ưu đãi, hỗ trợ cho công bằng, hợp lý đúng với mức độ “đóng góp” của từng đại lý vào doanh nghiệp đồng thời cũng giúp cho doanh nghiệp xác định được khách hàng thân thiết. Khi phân tích mục tiêu này ta dùng phương pháp phân tích phương sai ANOVA để thấy được mức độảnh hưởng của từng đại lý
Ta sử dụng chức năng ANOVA: Single factor trong phần mềm Excel để xử lý số liệu của bảng trên với mức ý nghĩa 5% sẽ thu được bảng kết quả như sau:
Bảng 28: Kết quả ANOVA một chiều từ phần mềm Excel
Anova: Single
Factor
SUMMARY
Groups Count Sum Average Variance
Đỗ Ngọc Danh 36 2.082.008.676 57.833.574 2,97481E+15
Diệp VănHoà 36 1.685.626.387 46.822.955 8,15885E+14
Huỳnh Nhuận 36 3.269.122.943 90.808.971 1,9871E+15
Nguyễn Thu Thủy 36 1.650.306.886 45.841.858 6,5671E+14
Quách Văn Tỷ 36 1.351.623.318 37.545.092 2,94684E+14
ANOVA
Source of Variation SS df MS F P-value F crit
Between Groups 6,27391E+16 4 1,56848E+16 11,65429359 2,05806E-08 2,423286212
Within Groups 2,35521E+17 175 1,34584E+15
Để kiểm định xem doanh số mua trung bình của các đại lý khác nhau có bằng nhau không ta đặt giả thiết như sau:
Ho: Doanh số mua trung bình của các đại lý khác nhau sẽ bằng nhau (μ1 = μ2
= μ3 = μ4 = μ5 ),
H1: Doanh số mua trung bình của các đại lý khác nhau sẽ khác nhau (Có một
μi bất kỳ khác các μ còn lại). Từ số liệu bảng trên ta có:
Tổng bình phương chênh lệch giữa các nhóm: SSG = 62.739.100.000.000.000
Trung bình của bình phương chênh lệch giữa các nhóm : MSG = 15.684.000.000.000.000
Tổng bình phương chênh lệch trong từng nhóm:
SSW = 235.521.000.000.000.000 Trung bình của bình phương chênh lệch trong từng nhóm riêng biệt:
MSW = 1.345.800.000.000.000
Tổng bình phương của toàn mẫu quan sát: SST = 298.260.000.000.000.000
Tỉ số của hai trung bình bình phương giữa các nhóm (MSG) và trong từng nhóm (MSW): F = 11,654
Giá trị tra bảng: Fk-1, n- k, α = F 4,175, 5% = 2,423 Ta thấy: F > F4,175, 5%
Suy ra bác bỏ giả thuyết H0
Kết luận: Vậy với mức ý nghĩa 5% nguồn số liệu đủ bằng chứng bác bỏ giả thiết H0 cho rằng doanh số mua trung bình của các đại lý khác nhau sẽ bằng nhau, hay doanh số mua trung bình của các đại lý khác nhau thì khác nhau.