Mô hình GARCH M

Một phần của tài liệu Sử dụng mô hình kinh tế lượng đẻ phân tích và đinh giá cổ phần trên thị trường chứng khoán Việt Nam (Trang 37 - 39)

3. Kiểm định sự thay đổi trong lợi suất và dao động của lợi suất trong cỏc cổ phiếu

3.3.5Mô hình GARCH M

Mô hình nghiên cứu sự phụ thuộc của lợi suất của cổ phiếu vào độ rủi ro của nó. *Mô hình 1: lợi suất phụ thuộc vào độ lệch chuẩn.

Dependent Variable: RHAP Method: ML - ARCH (Marquardt) Date: 04/25/07 Time: 23:42 Sample(adjusted): 3 1349

Included observations: 1347 after adjusting endpoints Convergence not achieved after 500 iterations Variance backcast: ON

Coefficient Std. Error z-Statistic Prob. SQR(GARCH) 0.013236 0.050071 0.264356 0.7915 AR(1) 0.247942 0.037621 6.590560 0.0000

Variance Equation

C 0.000719 5.51E-06 130.3947 0.0000ARCH(1) 0.231863 0.037718 6.147339 0.0000 ARCH(1) 0.231863 0.037718 6.147339 0.0000

R-squared 0.010231 Mean dependent var 0.000546 Adjusted R-squared 0.008020 S.D. dependent var 0.029193 S.E. of regression 0.029075 Akaike info criterion -4.283397 Sum squared resid 1.135341 Schwarz criterion -4.267939 Log likelihood 2888.868 Durbin-Watson stat 2.206110 Inverted AR Roots .25

*Mô hình 2 : lợi suất phụ thuộc vào phơng sai Dependent Variable: RHAP

Method: ML - ARCH (Marquardt) Date: 04/25/07 Time: 23:44 Sample(adjusted): 3 1349

Included observations: 1347 after adjusting endpoints Convergence not achieved after 500 iterations Variance backcast: ON

Coefficient Std. Error z-Statistic Prob. GARCH 1.573514 1.166153 1.349320 0.1772 AR(1) 0.256706 0.038451 6.676140 0.0000

Variance Equation

C 0.000711 4.04E-06 176.1093 0.0000ARCH(1) 0.253043 0.038262 6.613475 0.0000 ARCH(1) 0.253043 0.038262 6.613475 0.0000 R-squared 0.037002 Mean dependent var 0.000546 Adjusted R-squared 0.034850 S.D. dependent var 0.029193 S.E. of regression 0.028679 Akaike info criterion -4.285459 Sum squared resid 1.104633 Schwarz criterion -4.270001 Log likelihood 2890.257 Durbin-Watson stat 2.023012 Inverted AR Roots .26

Dựa vào 2 mụ hỡnh ước lượng ta thấy hệ số của phương sai và độ lệch chuẩn đều dương do đú cú thể kết luận lợi suất của cổ phiếu HAP cú liờn hệ tỷ lệ thuận với rủi ro của nú tức là rủi ro càng cao thỡ lợi suất kỳ vọng cũng càng lớn . Ta thấy giỏ trị p-value của SQR(GARCH) và GARCH ở 2 mụ hỡnh đều > 0.05, như vậy lợi suất của cổ phiếu HAP khụng phụ thuộc vào độ rủi ro của cổ phiếu này.

3.3.6 Mụ hỡnh T- GARCH

Ước lượng mụ hỡnh ta được : Dependent Variable: RHAP Method: ML - ARCH (Marquardt) Date: 04/25/07 Time: 23:47 Sample(adjusted): 3 1349

Included observations: 1347 after adjusting endpoints Convergence achieved after 49 iterations

Variance backcast: ON

Coefficient Std. Error z-Statistic Prob. GARCH 3.215873 0.251791 12.77201 0.0000

AR(1) 0.031789 0.004330 7.341754 0.0000 Variance Equation Variance Equation C -1.38E-07 4.37E-08 -3.160068 0.0016 ARCH(1) 0.018390 1.97E-05 932.4895 0.0000 (RESID<0)*ARCH(1) -0.023473 5.18E-05 -453.4465 0.0000 GARCH(1) 1.000566 0.000146 6839.098 0.0000 R-squared 0.002480 Mean dependent var 0.000546 Adjusted R-squared -0.001239 S.D. dependent var 0.029193 S.E. of regression 0.029211 Akaike info criterion -4.947715 Sum squared resid 1.144232 Schwarz criterion -4.924527 Log likelihood 3338.286 Durbin-Watson stat 1.780201 Inverted AR Roots .03

Ta thấy giỏ trị p-value của biến (RESID<0)*ARCH(1) bằng 0< 0.05 nờn cú thể kết luận rằng cú ảnh hưởng của cỏc cỳ sốc õm lờn giỏ cổ phiếu là hay cú biểu hiện của hiệu ứng đũn bẩy đối với giỏ cổ phiếu.

3.3.7 Mụ hỡnh E – GARCH

Ước lượng mụ hỡnh ta được: Dependent Variable: RHAP Method: ML - ARCH (Marquardt) Date: 04/25/07 Time: 23:50 Sample(adjusted): 3 1349

Included observations: 1347 after adjusting endpoints Failure to improve Likelihood after 345 iterations Variance backcast: ON

Coefficient Std. Error z-Statistic Prob. GARCH 0.004192 0.269660 0.015546 0.9876 AR(1) 0.593283 0.021791 27.22652 0.0000 Variance Equation C -7.059135 0.224355 -31.46420 0.0000 |RES|/SQR[GARCH](1) 0.992990 0.058586 16.94940 0.0000 RES/SQR[GARCH](1) 0.395436 0.040644 9.729312 0.0000 EGARCH(1) 0.078460 0.032047 2.448272 0.0144 R-squared -0.068672 Mean dependent var 0.000546 Adjusted R-squared -0.072657 S.D. dependent var 0.029193 S.E. of regression 0.030235 Akaike info criterion -4.323684 Sum squared resid 1.225849 Schwarz criterion -4.300497 Log likelihood 2918.001 Durbin-Watson stat 2.369072 Inverted AR Roots .59

Ta thấy p-value của hệ số 1 1 t t u σ−−    ữ

  <0.05 .nờn ảnh hưởng của cỳ sốc õm và dương

đến phương sai là khỏc nhau, khụng cú ảnh hưởng bất đối xứng.

Một phần của tài liệu Sử dụng mô hình kinh tế lượng đẻ phân tích và đinh giá cổ phần trên thị trường chứng khoán Việt Nam (Trang 37 - 39)