3. ðột biến (Mutation)
1.5.2. Kết hợp giải thuật di truyền và logic mờ (genetic fuzzy)
Khi hệ thống quá phức tạp (hoặc giá trị ngõ vào hoặc ngõ ra khơng đo lường được), ta khơng thể xây dựng cấu trúc bộ mờ bằng kiến thức chuyên gia cũng như khơng thể huấn luyện nĩ bằng mạng nơ-ron. Nếu như, việc đánh giá chất lượng của hệ thống là khơng quá khĩ và cĩ thể xem như một hàm thích nghi thì ta cĩ thể sử dụng giải thuật di truyền để chỉnh định bộ mờ. Các hệ quy tắc và hàm liên thuộc của bộ mờ được mã hĩa thành các chuỗi nhiễm sắc thể. Giải thuật di truyền được dùng để tạo ra lời giải tối ưu. ðĩ chính là các thơng số và tập luật làm cho chất lượng của hệ thống tối ưu.
Vào Ra
Mạng nơron
• Xử lý tín hiệu nơron vào
•Ước lượng trạng thái
• Dự báo trạng thái • Nhận dạng hệ thống Bộ điều khiển mờ •ðiều khiển • Ra quyết định Kiến trúc kiểu mẫu của một hệ mờ-nơron
Một trong những ứng dụng thành cơng là việc phân tích nguyên nhân làm xuất hiện các vết nứt trong các cơng trình xây dựng bằng đá. ðây là một lĩnh vực địi hỏi rất nhiều kiến thức chuyên gia và phụ thuộc vào nhiều đặc tính khác nhau. Hệ thống mờ được dùng cĩ ngõ vào là 42 đặc tính đo lường được để xác định lý do chính từ 6 khả năng. Do hệ thống cĩ số lượng thơng số quá lớn và cũng quá phức tạp, việc xây dựng bộ luật và xác định các hàm liên thuộc cho hệ thống bằng tay là một điều gần khơng cĩ tính khả thi. Giải thuật di truyền đã được vận dụng và đem lại kết quả tương đối tốt với tỉ lệ sai số nhỏ hơn 4%.