THẢI SINH HOẠT Ở THỊ TRẤN LONG HẢ
5.2.3./ DỰ BÁO TẢI LƯỢNG RTSH TẠI TTLH ĐẾN NĂM
Trong quá trình QLRTSH một yếu tố không thể thiếu đó là dự báo diễn biến khối lượng và thành phần của chất thải rắn, từ đó lập kế hoạch thu gom, xử lý và tái sử dụng chúng.
Việc dự báo khối lượng chất thải rắn phát sinh chỉ mang tính tương đối vì phụ thuộc vào rất nhiều yếu tố: đặc thù về phong tục, tập quán của vùng, tốc độ gia tăng dân số, tốc độ phát triển kinh tế, cơ cấu các ngành kinh tế, định hướng phát triển trong tương lai…, ngoài ra còn cần một khoảng thời gian dài để theo dõi tình hình phát triển trong hiện tại, tiềm năng và định hướng phát triển trong tương lai của khu vực…, đồng thời cần phải thu thập số liệu kiểm tra và thống kê tính chính xác của số liệu...
Các căn cứ dự báo: việc dự báo chất thải rắn dựa trên các yếu tố:
Tốc độ tăng dân số.
Cơ cấu kinh tế: công nghiệp, nông nghiệp, dịch vụ. Tốc độ tăng trưởng kinh tế.
Định hướng quy hoạch trong tương lai.
Phong tục, tập quán trong việc sử dụng hàng hoá.
thị trấn Long Hải
5.2.3.1./ Dự báo dân số của thị trấn Long Hải đến năm 2020:
Theo niên giám thống kê của TTLH năm 2007, dân số của TTLH hiện nay là 39,662 người, và tốc độ gia tăng dân số tự nhiên là 1.187% dựa vào công thức Eluler và phần mềm Exel cho ta được kết quả dự báo tốc độ dân số từ nay đến năm 2020 của TTLH như sau:
Công thức Eluler cải tiến:
N* i+1= Ni + r*∆t*Ni Ni+1/2= (N* i+1 +Ni)/2 Ni+1= Ni + r*∆t*Ni+1/2 Trong đó:
Ni: Dân số hiện tại TTLH là 39,662 Ni+1: Dân số năm tiếp theo
N*
1+1: Giá trị trung gian Ni+1: Giá trị trung gian
r: Tốc độ tăng dân số tự nhiên r = 1.187%
∆t: Khoảngthời gian tính (bước nhảy), chọn ∆t=1
Bảng 4.14 – Dự báo dân số của TTLH đến năm 2020
Năm r N I+1 N (I+1/2) Ni*+ 1 Dân số
2007 0.01817 39,662
2008 0.01817 40,382.658 40,022.329 40,389.205 40,3892009 0.01817 41,122.868 40,755.934 41,129.535 41,129 2009 0.01817 41,122.868 40,755.934 41,129.535 41,129 2010 0.01817 41,873.313 41,501.156 41,883.076 41,883
thị trấn Long Hải 2011 0.01817 42,644.014 42,263.507 42,650.927 42,650 2012 0.01817 43,421.950 43,037.475 43,431.991 43,431 2013 0.01817 44,220.141 43,825.570 44,227.310 44,227 2014 0.01817 45,030.604 44,628.802 45,037.905 45,037 2015 0.01817 45,855.322 45,446.161 45,862.756 45,862 2016 0.01817 46,695.312 46,278.656 46,702.883 46,702 2017 0.01817 47,550.575 47,126.287 47,558.284 47,558 2018 0.01817 48,422.128 47,990.064 48,429.979 48,429 2019 0.01817 49,308.954 48,868.977 49,316.949 49,316 2020 0.01817 50,212.071 49,764.035 50,220.212 50,220