Một số hạn chế liên quan đến bản đánh giá cảnh quan do việc kết hợp và phân tích nhiều tập hợp số liệu không gian đồng thời.
Phương pháp được xây dựng và triển khai trong đánh giá HLX nhằm mục đích giảm thiểu các lỗi có thể xẩy ra và những sự không chắc chắn bằng cách tiến hành phân tích GIS đơn giản và đánh giá cẩn trọng sự phù hợp của số liệu; tuy nhiên, bản đánh giá này vẫn bị hạn chế từ những số liệu có sẵn.
Bản đánh giá giá trị bảo tồn có thểđược cải thiện khi cải thiện số liệu, bao gồm: Điều tra đa dạng sinh học – số liệu được cung cấp bởi WWF mô tả đa dạng sinh sinh học của những khu vực nhất định của tỉnh Thừa Thiên- Huế, nhưng do thiếu thông tin định vị chi tiết cho từng quan sát điều tra riêng lẻ nên số liệu không được sử dụng trực tiếp trong phân tích GIS; Độ cao – Số liệu được cung cấp cho nhóm dự án dưới dạng số liệu đường đồng mức, chứa đựng một số diện tích đường đồng mức không liên tiếp và khu vực mở không có giá trị. Những hệ sốđóng góp vào việc
tạo lập DEM có chứa đựng một số lỗi và giá trị không chính xác. Số liệu vềđộ cao được cập nhật sẽ cải thiện phân tích hệ số bảo vệ lưu vực đầu nguồn;
Hệ thống đường Tỉnh lộ – trong khi đã có sẵn một hệ thống đường tỉnh lộ thì các thông tin lại không bao gồm việc phân loại đường; vì vậy các con đường được phân thành đường chính và đường phụ theo đánh giá của nhóm dự án EO-STEM và HLX;
Quy hoạch xây dựng đường – Các đề án cải thiện hoặc mở rộng hệ thống đường tỉnh lộ không ảnh hưởng đến đánh giá giá trị bảo tồn; tuy nhiên, các kế hoạch này rất quan trọng đối với quá trình ra quyết đinh khoanh vùng bảo tồn; và
Sự phụ thuộc vào rừng của cộng đồng – Các số liệu bổ sung về việc sử dụng rừng của cộng đồng đóng vai trò quan trọng trong việc xác định HCVF, bao gồm các giá trị văn hoá truyền thống của rừng.
Sự có sẵn của các tập hợp số liệu cập nhật hoặc toàn diện trong những phần nhất định của bản đánh giá cũng sẽ tăng cường độ tin cậy của kết quả đầu ra của mô hình. Và nhờđó sẽ có tác động tích cực đến quá trình ra quyết định, dựa trên đánh giá giá trị bảo tồn tích cực; tuy nhiên, các giả định trong phân tích này được xem là hợp lý, và không có tập hợp số liệu nào là không phù hợp trong phân tích này.