II. Dự báo nhu cầu sử dụng dịch vụ điện thoại cố định giai đoạn từ năm
2. Dự báo chỉ tiêu số máy điện thoại cố định (số thuê bao điện thoại cố
đã trình bày ở phần nghiên cứu thị trường.
+ Tham khảo chiến lược phát triển kinh tế xã hội của Đảng và Nhà nước đến năm 2010 và định hướng đến năm 2020.
+ Căn cứ vào định hướng phát triển của ngành phấn đấu đến năm 2005 đạt mật độ 7-9 máy điện thoại/100 dân. Đến năm 2010 mật độ điện thoại bình quân đạt 15-18 máy/100 dân.
Từ đó em đã lựa chọn phương án kết quả dự báo mật độ điện thoại cố định/100dân bằng phương pháp hồi quy tương quan, là phương án hợp lý.
Kết quả cụ thể được biểu diễn ở biểu đồ sau:
Biểu đồ 3.5 : Biểu diễn kết quả dự báo mật độ điện thoại cố định/100 dân đến năm 2010
2. Dự báo chỉ tiêu số máy điện thoại cố định (Số thuê bao điện thoại cố định): định):
1. Dự báo số máy điện thoại cố định bằng phương pháp ngoại suy chuỗi thời gian:
a/ Xử lý chuỗi thời gian:
Xét chuỗi số liệu với 12 năm quan sát từ năm 1991 đến năm 2002 về số máy điện thoại cố định được biểu diễn dưới bảng sau:
Năm Số máy ĐTCĐ 1991 134485 1992 239575 1993 501440 1994 672833 1995 907143 1996 1368030 1997 1746262 1998 2142950 1999 2466628 2000 2790538 2001 3262010 2002 3674920
Bảng: Phát triển số máy điện thoại cố định từ năm 1991 đến năm 2002
Từ bảng số liệu trên ta có biểu đồ biểu diễn chuỗi thời gian số máy điện thoại cố định như sau:
Biểu đồ 3.6 : Biểu diễn số máy ĐTCĐ từ năm 1991 đến năm 2002 b/ Phát hiện xu thế:
Có nhiều phương pháp phát hiện xu thế và chọn hàm tương ứng như phương pháp đồ thị, phương pháp phân tích số liệu quan sát, phương pháp sai phân. Nhưng đối với chuỗi thời gian số máy điện thoại cố định thì nên sử dụng phương pháp đồ thị, khi đó phát hiện được có 2 khả năng có thể hợp với đồ thị:
và
Nhưng qua phân tích tình hình phát triển máy điện thoại cố định ơ trên em đã chọn hàm để tiến hành dự báo với biểu đồ phát hiện xu thế sau: Biểu đồ 3.7: Biểu diễn xu thế phát triển máy ĐTCĐ từ năm 1991 đến năm 2002
c/ Xây dựng hàm xu thế:
Như đã phát hiện được ở trên, dạng hàm xu thế có dạng:
Trong đó:
t : Thời gian dự báo từ năm 1991 đến năm 2002 y: Số máy điện thoại cố định
a0, a1: Là các tham số.
Obj184 Obj185
Obj186
Ta có bảng biểu diễn các biến sau:
Năm t y yt t2 y^ y^-yi (y^-yi)2
1991 1 134485 134485 1 -172349 -306834 94147103556 1992 2 239575 479150 4 160606 -78969 6236102961 1993 3 501440 1504320 9 493561 -7879 62078641 1994 4 672833 2691332 16 826516 153683 23618464489 1995 5 907143 4535715 25 1159471 252328 63669419584 1996 6 1368030 8208180 36 1492426 124396 15474364816 1997 7 1746262 12223834 49 1825381 79119 6259816161 1998 8 2142950 17143600 64 2158336 15386 236728996 1999 9 2466628 22199652 81 2491291 24663 608263569 2000 10 2790538 27905380 100 2824246 33708 1136229264 2001 11 3262010 35882110 121 3157201 -104809 10984926481 2002 12 3674920 44099040 144 3490156 -184764 34137735696 Tổng 78 19906814 177006798 650 2.56571E+11
Ta có hệ phương trình chuẩn xác định các tham số có dạng:
Từ bảng số liệu trên ta có hệ phương trình sau:
Giải hệ ta được:
a0 = -505304 a1 = 332955
Thay số vào ta được phương trình dự báo Điện thoại cố định theo phương pháp ngoại suy chuỗi thời gian sau:
Y = - 505304 + 332955t
d/ Kiểm định hàm xu thế:
Có thể kiểm định hàm xu thế bằng các chỉ tiêu sau:
Obj188
- Kiểm định hàm xu thế bằng hệ số tương quan hồi quy có công thức như sau:
Nếu R > 0,75 thì hàm xu thế được chấp nhận. Nếu R < 0,75 thì hàm xu thế phải loại bỏ.
Từ số liệu trên ta tính được R = 0,992 > 0,75 hàm xu thế được chấp nhận. - Hay có thể kiểm định hàm xu thế bằng công thức tính sai số tuyệt đối:
Trong đó: y : Giá trị thực tế của chuỗi thời gian – sản lượng bưu phẩm
: Giá trị lý thuyết hàm xu thế được tính ra từ hàm dự báo n : Số mức độ của chuỗi – số liệu.
P : Số tham số của hàm dự báo ở đây = 2.
- Ngoài ra chúng ta có thể kiểm định tiêu thức sai số tương đối Vy%
Theo nguyên tắc chung như sau:
+ Trong trường hợp ở bước phát hiện xu thế chỉ xẩy ra một khả năng thì lúc này chúng ta lựa chọn với điều kiện :
- Nếu Vy > 10% thì hàm f(t) sẽ không sử dụng cho dự báo - Nếu Vy <= 10% thì hàm f(t) sẽ sử dụng cho dự báo
Obj190 Obj191 Obj192 Obj193 Obj194 Obj195
+ Trong trường hợp ở bước Phát triển xu thế xảy ra nhiều khả năng thì lúc này hàm dự báo được lựa chọn với điều kiện:
Min(Vy1, Vy2,…) <= 10%
Như vậy, tính theo công thức trên ta được: Sy = 160178.4
Vy% = 9,66 < 10%
Vậy hàm dự báo theo phương pháp ngoại suy chuỗi thời gian thoả mãn các điều kiện nên được chấp nhận.