Phương pháp xử lý số liệu
Nghiên cứu đã phát ra 160 phiếu và thu về 150 phiếu, có 7 NBT từ chối tham gia khảo sát, 3 NBT trả lời chưa từng bán TTTKC.
Các phiếu khảo sát được làm sạch và nhập liệu vào phần mềm EpiData 3.1.
- Cách tính điểm kiến thức:
Nội dung kiến thức gồm 17 câu hỏi được tính điểm. Mỗi câu hỏi là 1 điểm. Đối với câu hỏi chỉ có 1 đáp án đúng: trả lời đúng được 1 điểm và trả lời sai hoặc không biết/không chắc chắn là 0 điểm. Đối với những câu hỏi có nhiều đáp án, 1/n điểm (n là số đáp án đúng có thể trả lời) được tính cho từng đáp án đúng.
Tổng điểm kiến thức của NBT nằm trong khoảng từ 0 tới 17 điểm được phân loại thành 2 mức tương tự như nghiên cứu được thực hiện tại Nepal [21]:
21 bằng phần mềm SPSS)
Kiến thức đạt: Điểm trên điểm trung bình
- Cách tính điểm thái độ:
Điểm thái độ của từng câu được tính từ 1 tới 5 điểm tương ứng 5 mức thái độ trong thang Likert 5 mức, sau đó cộng tổng điểm thái độ cuối cùng. Khi phân tích, câu hỏi A1 và A9 có thái độ tiêu cực được mã hóa và chuyển thành câu có thái độ tích cực (5 chuyển thành 1, 4 chuyển thành 2). Nội dung thái độ có 12 câu hỏi, do đó tổng điểm thái độ nằm trong khoảng từ 12 tới 60 điểm được phân loại thành 2 mức tương tự như nghiên cứu được thực hiện tại Nepal [21]:
Thái độ chưa phù hợp: Điểm bằng hoặc dưới điểm trung bình (được tính toán bằng phần mềm SPSS)
Thái độ phù hợp: Điểm trên điểm trung bình
- Cách tính điểm thực hành:
Đánh giá thực hành thông qua 5 câu hỏi được tính điểm. Điểm thực hành của từng câu được tính từ 0 tới 1 điểm tương ứng 5 mức tần suất (luôn luôn – 1 điểm, thường xuyên – 0.75 điểm, thỉnh thoảng – 0.5 điểm, hiếm khi – 0.25 điểm, không bao giờ - 0 điểm), sau đó cộng tổng điểm thực hành. Tổng điểm thực hành nằm trong khoảng từ 0 tới 5 điểm, được phân loại thành 2 mức tương tự như nghiên cứu tại Nepal [21]:
Thực hành không đạt: Điểm bằng hoặc dưới điểm trung bình (được tính toán bằng phần mềm SPSS)
Thực hành đạt: Điểm trên điểm trung bình
Phương pháp phân tích thống kê:
- Dữ liệu được xử lý, phân tích bằng phần mềm SPSS 20.0.
- Biến phân loại: Tính tần suất, tỉ lệ phần trăm. Tiến hành so sánh tỷ lệ giữa các nhóm: sử dụng kiểm định chi bình phương khi tần số mong đợi ≥ 5 hoặc Fisher’s exact khi tần số mong đợi < 5.
- Biến liên tục: Tính trung bình, SD nếu biến phân phối chuẩn và trung vị nếu biến phân phối không chuẩn. Kiểm định biến phân phối chuẩn bằng test Skewness.
- Trong nghiên cứu này, sử dụng mức ý nghĩa 0,05. Khi so sánh các nhóm, giá trị p<0,05 thể hiện khác biệt có ý nghĩa thống kê.