- Số lượng đối tượng tham gia khảo sát dự kiến: N >= 90.
- Kích thước mẫu phụ thuộc vào phương pháp phân tích, nghiên cứu này có sử dụng phân tích nhân tố khám phá (EFA). Ngoài ra, theo Tabachnick & Fidell (1991) để phân tích hồi quy đạt kết quả tốt nhất thì kích cỡ mẫu phải thỏa mãn công thức: N > = 8 * k + 50
Trong đó: N là kích cỡ mẫu
k số biến độc lập của mô hình.
- Sau thời gian tiến hành nghiên cứu sơ bộ trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh (12/11/2021 - 14/11/2021), nhóm nghiên cứu đã xây dựng được bảng câu hỏi hoàn chỉnh dựa trên thang đo chính thức sẽ được sử dụng làm căn cứ trong nghiên cứu chính thức.
3.3.1.3.Thu thập thông tin mẫu nghiên cứu
Phương pháp điều tra chọn mẫu:
- Mẫu điều tra được chọn theo phương pháp lấy mẫu thuận tiện cụ thể qua hình thức điền mẫu trên Google Form để dễ dàng cho việc tiếp cận mọi đối tượng khảo sát
- Do đối tượng khảo sát là những người tiêu dùng đã từng mua sắm quần áo trực tuyến qua livestream bằng các nền tảng mạng xã hội tại TP.HCM nên bảng câu hỏi khảo sát được gửi Facebook, Zalo, Email,... cho các cá đang sinh sống và làm việc tại TP.HCM. - Cụ thể khảo sát trực tuyến như sau: Phỏng vấn trực tuyến qua google form: tạo form trên google sau đó tiến hành khảo sát bằng cách chia sẻ link trên các trang mạng xã hội, diễn đàn, phỏng vấn các đối tượng là khách hàng đã từng mua sắm trực tuyến, khách hàng sẽ trả lời trực tuyến thông qua bảng câu hỏi trực tuyến được soạn thảo trên công cụ Google Form. Kết quả nhận được 150 bảng câu hỏi hợp lệ.
3.3.1.3. Thiết kế bảng câu hỏi và thang đo:
Trong nghiên cứu này thang đo khoảng cách là thang đo được sử dụng bởi vì thang đonày cho độ chính xác cao và được sử dụng rộng rãi trong phân tích thống kê. Thang đo Likert 5 điểm từ mức độ “Hoàn toàn không đồng ý” đến “Hoàn toàn đồng ý” được sử dụng trong bảng câu hỏi.
Thiết kế bảng câu hỏi: Nội dung bảng câu hỏi gồm có 5 phần:
Phần 1: Phần giới thiệu.
Phần 2: Phần câu hỏi gọn lọc để chọn đúng đối tượng khảo sát là những cá nhân đã từng mua sắm quần áo qua livestream trên các nền tảng mạng xã hội TP.HCM.
Phần 3: Phần nội dung bao gồm những câu hỏi về các nhân tố ảnh hưởng đến hành vi mua sắm quần áo qua livestream trên các nền tảng mạng xã hội của người tiêu dùng TP.HCM.
Phần 4: Gồm những câu hỏi thu thập thông tin khách hàng.
Phần 5: Lời cảm ơn.
3.3.2 Nghiên cứu định lượng chính thức
3.3.2.1. Mục tiêu thực hiện nghiên cứu:
Bằng cách sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng với số lượng lớn người tham gia, nhóm sẽ có thể khám phá, phát hiện những tác động của các yếu tố quyết định đến hành vi, những yếu tố tác động đến hành vi cũng như thái độ của từng cá nhân với việc mua sắm qua livestream. Sau đó rút ra kết luận, khẳng định lại các yếu tố hiện có trong mô hình và khám phá ra các yếu tố mới.
3.3.2.2 Thiết kế mẫu
- Mẫu được chọn theo phương pháp thuận tiện. Để sử dụng EFA, kích thước mẫu phải lớn, và thường được xác định dựa vào kích thước tối thiểu và số lượng biến đo lường đưa vào phân tích.
- Kích thước mẫu trong phân tích hồi quy phụ thuộc vào nhiều yếu tố ví dụ như mức ý nghĩa, độ mạnh của phép kiểm định, số lượng biến độc lập. Trong nghiên cứu này, số lượng biến quan sát là 26, số lượng biến độc lập trong mô hình nghiên cứu là 4. Do đó, nhóm chọn kích thước mẫu của nghiên cứu chính thức là N=150, thỏa mãn công thức N > = 8 * k + 50 của Tabachnick & Fidell.
3.3.2.3 Thu thập dữ liệu
- Việc thập dữ liệu được thực hiện thông qua khảo sát người tiêu dùng đã từng mua quần áo qua livestream trên mạng xã hội tại thành phố Hồ Chí Minh. Việc khảo sát được tiến hành thông qua việc gửi bảng câu hỏi thông qua google docs đến những người được phỏng vấn. - Thời gian thực hiện khảo sát vào tháng 11 năm 2021. Nghiên cứu sử dụng phương pháp chọn mẫu thuận tiện, được gửi đến sinh viên, học viên đại, nhân viên của một số công ty và những người bạn của tác giả…trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh. Bảng câu hỏi sử thang đo
Likert 5 mức độ để đo lường mức độ quan trọng của các yếu tố.
- Số lượng bảng câu hỏi được phát ra là 200 bảng, số lượng bảng thu dự kiến là hơn 90%, trong đó có ít nhất 75% số lượng bảng hợp lệ.
3.4.3. Xử lý và phân tích dữ liệu
Sau khi thu thập được hết tất cả các bảng khảo sát hợp lệ, nhóm sẽ tiến hành xem xét, thống kê và bắt đầu xử lí, phân tích các dữ liệu.
3.4 Kết luận
- CHƯƠNG này trình bày quy trình nghiên cứu và phương pháp được thực hiện để đánh giá các thang đo đề xuất mô hình nghiên cứu các yếu tố tác động đến quyết định mua quần áo qua livestream trên nền tảng mạng xã hội của người tiêu dùng tại thành phố Hồ Chí Minh. Và căn cứ vào các nghiên cứu trước nhóm đã xây dựng mô hình nghiên cứu các yếu tố tác động đến quyết định mua sắm trực tuyến của người tiêu dùng tại thành phố Hồ Chí Minh gồm 5 nhân tố sau: Nhận thức về mua sắm trực tuyến, Ảnh hưởng xã hội ý kiến nhóm tham khảo, Sự tin tưởng chất lượng dịch vụ, Sự tiện lợi dịch vụ khách hàng, Nhận thức về sự thỏa mãn. Từ đó, nhóm cũng đã xây dựng các giải pháp về các nhóm yếu tố trên làm tài liệu tham khảo cho những người kinh doanh mua bán trực tuyến tham khảo để họ xây dựng các chiến lược kinh doanh nhằm thu hút ngày càng nhiều hơn nữa quyết định mua sắm trực tuyến của người tiêu dùng tại thành phố Hồ Chí Minh. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
- Nhìn chung, kỳ vọng của người tiêu dùng được phát triển thông qua thông tin đúng về sản phẩm khi bán trên các kênh livestream, uy tín của cửa hàng cũng như các nhóm người ảnh hưởng. Sự hài lòng khi cảm nhận của những người mua hàng, qua chất lượng giống như lúc livestream, giá cả và nhận hàng không rủi ro. Hầu hết tất cả những người tham gia khảo sát đều không thích chủ yếu là vì quan tâm chất lượng. Dựa trên những phát hiện này, phân loại các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua sắm quần áo qua livestream trên nền tảng mạng xã hội. Cuộc khảo sát liên quan đến nhiều người trả lời nghiên cứu này chỉ được thực hiện ở một thành phố. Do đó, có thể xác định được yếu tố chính mà người tiêu dùng cân nhắc một số điều trước khi mua sắm quần áo qua livestream trên nền tảng mạng xã hội.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
1. MasterCard (2008), Online Shopping in Asia/Pacific - Patterns, Trends and Future growth, MasterCard Worldwide Insights, 2008. Truy xuất từ: ( https://docshare.tips/asia- pacific-online-shop_5874be71b6d87fb3be8b48b5.html)
2. Phân tích dữ liệu – Data analysis – trong nghiên cứu là gì? [Blogs]. Truy xuất từ Phân tích dữ liệu (data analysis) trong nghiên cứu là gì? - NordicCoder
3. Fishbein và Ajzen. (1975). Mô hình thuyết hành động hợp lý (Theory of Reasoned Action - TRA) là gì? VietnamBiz.Truy xuất từ: Mô hình thuyết hành động hợp lí (Theory of
Reasoned Action - TRA) là gì?
4.Tổng quan DIGITAL 2021 thị trường Việt Nam. Truy xuất từ [Download] Tổng quan DIGITAL 2021 thị trường Việt Nam (phamhoangtrungthong.com)
5. Các số liệu thống kê Internet Việt Nam 2019. Truy xuất từ Các số liệu thống kê Internet Việt Nam 2019 | Vnetwork JSC
6. 41 Số liệu thống kê về livestream mà các nhà kinh doanh nên biết ( 2021, ngày 20 tháng 4). Truy xuất từ 41 số liệu thống kê về livestream mà các doanh nghiệp nên biết - Ecomobi - Social Selling Platform
7. Ahlgren, M. & Nhóm WSRH ( 2021, ngày 18 Tháng 8). Hơn 35 thống kê và sự kiện của Facebook cho năm 2021. Truy xuất từ Thống kê Facebook năm 2021: Số liệu thống kê thú vị, Nhân khẩu học người dùng & Sự kiện (websiterating.com)
8. PGS.TS. Bùi Thanh Tráng (Khoa Kinh doanh quốc tế - Marketing, Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh) & ThS. Hồ Xuân Tiến (Khoa Quản trị kinh doanh, Đại học Sài Gòn). (2020, ngày 3 tháng 5). Thương mại trực tuyến và hành vi mua sắm của người tiêu dùng . Truy xuất từ Thương mại trực tuyến và hành vi mua sắm của người tiêu dùng (tapchicongthuong.vn)
Anh, N.T. (2021, ngày 13 tháng 8). Nghiên cứu hành vi mua sắm trực tuyến. Truy xuất từ Nghiên cứu hành vi mua sắm trực tuyến (luanvan1080.com