5. Kết cấu đề tài
2.2.4.2. Kết quả dự báo hàng dệt thoi xuất khẩu của Công ty Cổ phần Dệt may Phú
Bảng 2.26: Số lượng hàng dệt thoi xuất khẩu tại công ty giai đoạn 2015–2018
Đơn vị: PCE
Quý Năm 2015 Năm 2016 Năm 2017 Năm 2018
I 43.076 101.396 109.632 234.225
II 55.861 109.958 129.500 258.865
III 90.435 180.575 283.288 413.874
IV 59.844 139.958 199.204 288.019
(Nguồn: Phòng Kinh doanh công ty)
Dựa vào dữ liệu Bảng 2.26, ta có biểu đồ thể hiện số lượng hàng dệt thoi xuất khẩu hàng dệt thoi của công ty giai đoạn 2015 – 2018.
Biểu đồ2.11: Số lượng hàng dệt thoi xuất khẩu theo quý giai đoạn 2015–2018
0 50,000 100,000 150,000 200,000 250,000 300,000 350,000 400,000 450,000
Quý I Quý II Quý III Quý IV
Năm 2015 Năm 2016 Năm 2017 Năm 2018
(Nguồn: Phòng kinh doanh công ty)
Dựa vào biểu đồ, số lượng hàng dệt thoi có nhiều biến động theo hàng quý trong giai đoạn 4 năm tính từ năm 2015. Lượng hàng dệt thoi xuất khẩu tăng dần qua các năm. Thêm vào đó, lượng hàng dệt thoi tăng qua các quý và cao nhất trong quý III. Vì vậy, dữ liệu vừa mang tính xu hướng, tính mùa vụ hoặc vừa xu hướng mùa vụ. Do đó tôi sử dụng phần mềm SPSS để dự báo lượng hàng dệt thoi của công ty bằng các phương pháp san bằng mũ Giản đơn (SES), HoltÈs và WinterÈs.
Để đánh giá sự phù hợp của mô hình dự báo tối ưu thông qua hệ số tương quan R2, căn bậc hai của sai số bình phương trung bình (RMSE) và phần trăm sai số tuyệt đối trung bình (MAPE). Phương pháp nào có hệ số tương quan cao nhất, căn bậc hai của sai số bình phương trung bình và phần trăm sai số tuyệt đối trung bình thấp nhất sẽ được chọn để đưa ra kết quả dự báo hàng dệt thoi năm 2019 của công ty.
2.2.4.2.1. Kế t quả dự báo hàng dệ t thoi củ a công ty bằ ng phư ơ ng pháp san bằ ng mũ giả n đơ n – Simple exponential smoothing(SES)
Bảng 2.27: Kết quả đánh giá sự phù hợp của mô hình SES
Phương pháp dựbáo Mức độ phù hợp của phương pháp
R2 RMSE MAPE
SES 0,566 68.327 24.837
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu bằng phần mềm SPSS)
Bảng 2.27 cho ta thấy dự báo có chỉ số căn bậc hai sai số bình phương trung bình RMSE = 68.327, sai số phần trăm tuyệt đối MAPE = 24.837 và hệ số tương quan R2= 0,566.
ĐVT: PCE
Phương pháp dự báo Q1 2019 Q2 2019 Q3 2019 Q4 2019
SES Dự báo điểm 310.919 310.919 310.919 310.919 Khoảng trên 456.556 479.442 499.572 517.752 Khoảng dưới 165.283 142.397 122.267 104.087
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu bằng phần mềm SPSS)
Từ Bảng 2.28 cho ta thấy kết quả dự báo điểm và kết quả dự báo khoảng ở độ tin cậy 95%.
Quý I: Lượng hàng dệt thoi theo kết quả dự báo điểm sẽ là 310.919 pce; nếu sử dụng dự báo khoảng thì lượng hàng dệt thoi của công ty có thể đạt ở mức từ 165.283 đến 456.556 pce.
Quý II: Lượng hàng dệt thoi theo kết quả dự báo điểm sẽ là 310.919 pce; nếu sử dụng dự báo khoảng thì lượng hàng dệt thoi của công ty có thể đạt ở mức từ 142.397 đến 479.442 pce.
Quý III: Lượng hàng dệt thoi theo kết quả dự báo điểm sẽ là 310.919 pce; nếu sử dụng dự báo khoảng thì lượng hàng dệt thoi của công ty có thể đạt ở mức từ 122.267 đến 499.572 pce.
Quý IV: Lượng hàng dệt thoi theo kết quả dự báo điểm sẽ là 310.919 pce; nếu sử dụng dự báo khoảng thì lượng hàng dệt thoi của công ty có thể đạt ở mức từ 104.087 đến 517.752 pce.
2.2.4.2.2. Kế t quả dự báo hàng dệ t thoi theo mô hình điề u chỉ nh theo xu hư ớ ng (Holt’s Model)
Bảng 2.29: Kết quả đánh giá sự phù hợp của mô hìnhHolt´s
Phương pháp dự báo Mức độ phù hợp của phương pháp
R2 RMSE MAPE
HoltÈs 0,762 52.403 25.938
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu bằng phần mềm SPSS)
Bảng 2.29 cho ta thấy dự báo có chỉ số căn bậc hai sai số bình phương trung bình RMSE = 52.403, sai số phần trăm tuyệt đối MAPE = 25.938 và hệ số tương quan R2 = 0,762.
Bảng 2.30: Kết quả dự báo hàng dệt thoi năm 2019 bằng mô hình Holt´s
ĐVT: PCE
Phương pháp dự báo Q1 2019 Q2 2019 Q3 2019 Q4 2019
HoltÈs Dự báo điểm 332.286 351.577 370.868 390.160 Khoảng trên 444.680 464.505 484.328 504.149 Khoảng dưới 219.892 238.649 257.409 276.171
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu bằng phần mềm SPSS)
Từ Bảng 2.30 cho ta thấy kết quả dự báo điểm và kết quả dự báo khoảng ở độ tin cậy 95%.
Quý I: Lượng hàng dệt thoi theo kết quả dự báo điểm sẽ là 332.286 pce; nếu sử dụng dự báo khoảng thì lượng hàng dệt thoi của công ty có thể đạt ở mức từ 219.892 đến 444.680 pce.
Quý II: Lượng hàng dệt thoi theo kết quả dự báo điểm sẽ là 351.577 pce; nếu sử dụng dự báo khoảng thì lượng hàng dệt thoi của công ty có thể đạt ở mức từ 238.649 đến 464.505 pce.
Quý III: Lượng hàng dệt thoi theo kết quả dự báo điểm sẽ là 370.868 pce; nếu sử dụng dự báo khoảng thì lượng hàng dệt thoi của công ty có thể đạt ở mức từ 257.409 đến 484.328 pce.
Quý IV: Lượng hàng dệt thoi theo kết quả dự báo điểm sẽ là 390.160 pce; nếu sử dụng dự báo khoảng thì lượng hàng dệt thoi của công ty có thể đạt ở mức từ 276.171 đến 504.149 pce.
Biểu đồ2.13: Kết quả dự báo hàng dệt thoi năm 2019
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu bằng phần mềm SPSS)
2.2.4.2.3. Kế t quả dự báo hàng dệ t thoi bằ ng phư ơ ng pháp hệ số điề u chỉ nh (Winter’s Model).
Bảng 2.31: Kết quả đánh giá sự phù hợp của mô hình Winter´s
Phương pháp dự báo Mức độ phù hợp của phương pháp
R2 RMSE MAPE
WinterÈs 0,909 33.539 13.814
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu bằng phần mềm SPSS)
Bảng 2.31 cho ta thấy dự báo có chỉ số căn bậc hai sai số bình phương trung bình RMSE = 33.539, sai số phần trăm tuyệt đối MAPE = 13.814 và hệ số tương quan R2= 0,909.
ĐVT: PCE
Phương pháp dự báo Q1 2019 Q2 2019 Q3 2019 Q4 2019
WinterÈs Dự báo điểm 299.834 321.513 531.515 356.104 Khoảng trên 372.290 395.845 613.979 434.664 Khoảng dưới 227.378 247.180 449.050 277.545
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu bằng phần mềm SPSS)
Từ Bảng 2.32 cho ta thấy kết quả dự báo điểm và kết quả dự báo khoảng ở độ tin cậy 95%.
Quý I: Lượng hàng dệt thoi theo kết quả dự báo điểm sẽ là 299.834 pce; nếu sử dụng dự báo khoảng thì lượng hàng dệt thoi của công ty có thể đạt ở mức từ 227.378 đến 372.290 pce.
Quý II: Lượng hàng dệt thoi theo kết quả dự báo điểm sẽ là 321.513 pce; nếu sử dụng dự báo khoảng thì lượng hàng dệt thoi của công ty có thể đạt ở mức từ 247.180 đến 395.845 pce.
Quý III: Lượng hàng dệt thoi theo kết quả dự báo điểm sẽ là 531.515 pce; nếu sử dụng dự báo khoảng thì lượng hàng dệt thoi của công ty có thể đạt ở mức từ 449.050 đến 613.979 pce.
Quý IV: Lượng hàng dệt thoi theo kết quả dự báo điểm sẽ là 356.104 pce; nếu sử dụng dự báo khoảng thì lượng hàng dệt thoi của công ty có thể đạt ở mức từ 227.545 đến 434.664 pce.
Biểu đồ2.14: Kết quả dự báo hàng dệt thoi năm 2019
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu bằng phần mềm SPSS)
2.2.4.2.4. Đánh giá và lự a chọ n phư ơ ng pháp dự báo
Kết quả dự báo từ 3 phương pháp trên, chúng ta có thể đánh giá mức độ phù hợp giữa các phương pháp thông qua các chỉ tiêu R2, RMSE và MAPE được trình bày ở Bảng 2.33.
Bảng 2.33:Đánh giá mức độ phù hợp giữa các phương pháp dự báo
Phương pháp dự báo Mức độphù hợp của phương pháp
R2 RMSE MAPE
Simple exponential smoothing 0,566 68.327 24.837
HoltÈs model 0,762 52.403 25.938
WinterÈs model 0,909 33.539 13.814
(Nguồn: Kết quảxửlý bằng phần mềm SPSS)
Bảng 2.33 cho ta thấy cả ba phương pháp dự báo trên đều có chỉ số căn bậc hai sai số bình phương trung bình RMSE và sai số phần trăm tuyệt đối MAPE khá cao. Tuy nhiên phương pháp dự báo WinterÈs model có trị số MAPE = 13.814 và RMSE = 33.539 thấp hơn hẳn so với 2 phương pháp SES và HoltÈs. Mặc khác mô hình WinterÈs có hệ số tương quan R2 = 0,909 lớn hơn so với 2 phương pháp còn lại. Vì vậy, phương
pháp WinterÈs được lựa chọn để dự báo hàng dệt thoi xuất khẩu của công ty cho các quý năm 2019 ở bảng 2.34.
Bảng 2.34: Kết quảdựbáo hàng dệtthoi năm 2019
Đơn vị: PCE
Q1 2019 Q2 2019 Q3 2019 Q4 2019
Dự báo điểm 299.834 321.513 531.515 356.104
Dự báo khoảng trên 372.290 395.845 613.979 434.664 Dự báo khoảng dưới 227.378 247.180 449.050 277.545
(Nguồn: Kết quảxửlý bằng phần mềm SPSS) Bảng 2.35: Dự báo cơ cấu mặt hàng dệt thoi của công ty giai đoạn 2018 - 2019
Đơn vị: PCE
Dệt thoi Năm 2018 Năm 2019
So sánh 2019/2018 +/- % Quý I 234.225 299.834 65.609 28,01 Quý II 258.865 321.513 62.648 24,2 Quý III 413.874 531.515 117.641 28,42 Quý IV 288.019 356.104 68.085 23,64 Tổng 1.194.983 1.508.966 313.983 26,28 (Nguồn: Kết quả xử lý bằng phần mềm SPSS)
Qua bảng 2.35 ta thấy dự báo lượng hàng dệt thoi trong năm 2019 tăng trưởng cao so với năm 2018. Cụ thể tổng hàng dệt thoi công ty năm 2019 tăng so năm 2018 là 26,28% tương ứng tăng 313.983 pce. Quý I năm 2019 tăng 28,01% so với năm 2018 tương ứng tăng 65.609 pce, quý II tăng 24,2% so với năm 2018 tương ứng tăng 62.648 pce, quý III tăng 28,42% so với năm 2018 tương ứng tăng 117.641, quý IV tăng 23.64% so với năm 2018 tương ứng tăng 68.085 pce.
Qua dự báo trên đã cho thấy năm 2019 số lượng hàng may mặc đặc biêt là hàng dệt thoi của công ty tăng tới gần 29%. Điều này cho thấy xu hướng lượng khách hàng của công ty đang dần tăng lên và các đối tác vẫn tin tưởng và hợp tác lâu dài với
công ty. Do đó, năng lực sản xuất của công ty vận hành tối đa để phục vụ lượng khách hàng tiềm năng trong thời gian tới giúp công ty tăng lợi nhuận và có thể tính đến mở thêm nhà máy nhằm sản xuất phục vụ của tất cả đơn hàng của khách hàng.
CHƯƠNG 3:GIẢI PHÁP NHẰM ĐÁP ỨNG NHU CẦU HOẠT ĐỘNG
KINH DOANH XUẤT KHẨU HÀNG MAY MẶC TẠI CÔNG TY
CỔPHẦN DỆT MAY PHÚ HÒA AN