6. Kết cấu của khóa luận
2.2.3. Phân tích nhân tố khám phá (Exploratory Factor Analysis – EFA)
2.2.3.1. Kiểmđịnh KMO và Bartlett’s Test biến độc lập
Đểáp dụng được phân tích nhân tốcần trải qua phép kiểm định sựphù hợp của dữliệu đối với phương pháp phân tích nhân tố. Kiểm định này được thực hiện qua hai
đại lượng là chỉsốKMO (Kaiser-Meyer-Olikin Meansure of Sampling Adequacy) và
Barlett (Barlett’sTest of Sphericity).
Bảng 11: Kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến độc lập
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy 0,723
Bartlett's Test of Sphericity
Approx, Chi-Square 1045,745
Df 210
Sig. 0,000
(Nguồn: Kết quả điều tra xửlý của tác giả năm 2021)
Dựa vào bảng trên ta thấy, hệsốKMO bằng 0,723 (0,5 < 0,723 < 1), kiểm định
Bartlett’s có giá trịsig. bằng 0,000 < 0,05 cho thấy cơ sởdữliệu này là hoàn toàn phù hợp với phân tích nhân tố.
2.2.3.2. Phân tích nhân tốkhám phá EFA biến độc lập
Trong nghiên cứu này, khi phân tích nhân tố khám phá EFA đề tài sử dụng
phương pháp phân tích các nhân tố chính (Principal Components) với số nhân tố (Number of Factor) được xác định từ trước là 5 theo mô hình nghiên cứu đềxuất. Mục
đích sửdụng phương pháp này là để rút gọn dữliệu, hạn chếvi phạm hiện tượng đa
cộng tuyến giữa các nhân tốtrong việc phân tích mô hình hồi quy tiếp theo.
Phương pháp xoay nhân tố được chọn là Varimax procedure: xoay nguyên gốc các nhân tố đểtối thiểu hóa số lượng biến có hệsốlớn tại cùng một nhân tốnhằm tăng cường khả năng giải thích nhân tố. Những biến nào có hệsốtải nhân tố< 0,5 sẽbịloại khỏi mô hình nghiên cứu, chỉnhững biến nào có hệsốtải nhân tố> 0,5 mới được đưa
vào các phân tích tiếp theo.
Ởnghiên cứu này, hệsốtải nhân tố(Factor Loading) phải thỏa mãnđiều kiện lớn hơn hoặc bằng 0,5. Theo Hair & ctg (1998), Factor Loading là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA, Factor Loading > 0,3 được xem là mức tối thiểu và
được khuyên dùng nếu cỡ mẫu lớn hơn 350. Nghiên cứu này chọn giá trị Factor Loading > 0,5 với cỡmẫu là 150.
Bảng 12: Rút trích nhân tốbiến độc lập Biến quan sát Nhóm nhân tố 1 2 3 4 5 DNNV5 0,865 DNNV2 0,777 DNNV1 0,766 DNNV3 0,765 DNNV4 0,736 GC2 0,824 GC1 0,764 GC3 0,762 GC4 0,742 QTDV1 0,831 QTDV2 0,790 QTDV3 0,728 QTDV4 0,695 CSVC4 0,775 CSVC3 0,732 CSVC2 0,717 CSVC1 0,693 UT1 0,799 UT4 0,740 UT2 0,668 UT3 0,634 Eigenvalue 3,719 2,834 2,603 1,908 1,665 Phương sai trích % 17,710 13,494 12,395 9,085 3,930 Phương sai trích lũy tiến 17,710 31,204 43,599 51,684 60,614
(Nguồn: Kết quả điều tra xửlý của tác giả năm 2021)
Thực hiện phân tích nhân tốlần đầu tiên, đưa 21 biến quan sát trong 5 biến độc lậpảnh hưởng đến quyết định mua của khách hàng vào phân tích nhân tố theo tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1 đã có 5 nhân tố được tạo ra.
Như vậy, sau khi tiến hành phân tích nhân tốkhám phá EFA, sốbiến quan sát vẫn là 21, được rút trích lại còn 5 nhân tố. Không có biến quan sát nào có hệsốtải nhân tố (Factor Loading) bé hơn 0,5 nên không loại bỏbiến, đềtài tiếp tục tiến hành
các bước phân tích tiếp theo.
Kết quả phân tích nhân tố được chấp nhận khi Tiêu chuẩn phương sai trích
(Variance Explained Criteria) > 50% và giá trịEigenvalue lớn hơn 1 (theo Gerbing &
Anderson, 1998). Dựa vào kết quảtrên, tổng phương sai trích là 60,614% > 50% do đó phân tích nhân tốlà phù hợp.
Đềtài tiến hành gom các biến quan sát:
Nhân tố1 (Factor 1): Nghiên cứu đặt tên nhân tốmới này làĐội ngũ nhân viên – DNNV”gồm 5 biến quan sát: DNNV1, DNNV2, DNNV3, DNNV4, DNNV5.
Nhân tố2 (Factor 2): Nghiên cứu đặt tên nhân tốmới này là“Giá cả – GC”
gồm 4 biến quan sát: GC1, GC2, GC3, GC4.
Nhân tố3 (Factor 3): Nghiên cứu đặt tên nhân tốmới này là“Quy trình dịch vụ – QTDV”gồm 4 biến quan sát: QTDV1, QTDV2, QTDV3, QTDV4.
Nhân tố4 (Factor 4): Nghiên cứu đặt tên nhân tốmới này là“Cơ sởvật chất– CSVC”gồm 4 biến quan sát: CSVC1, CSVC2, CSVC3, CSVC4.
Nhân tố5 (Factor 5): Nghiên cứu đặt tên nhân tố mới này là “Uy tín – UT”
gồm 4 biến quan sát: UT1, UT2, UT3, UT4.
2.2.3.3. Kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến phụthuộc
Bảng 13: Kiểm định KMO vàBartlett’s Test biến phụthuộc
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy 0,758
Bartlett's Test of Sphericity
Approx, Chi-Square 166,718
Df 6
Sig. 0,000
Cácđiều kiện kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến phụthuộc tương tự các
điều kiện kiểm định của biến độc lập. Sau khi tiến hành phân tích qua 4 biến quan sát
đối với biến phụ thuộc“Quyết định mua”, kết quả cho thấy chỉ số KMO là 0,758 (0,5<0,758<1) và kiểmđịnh Bartlett’s Test cho giá trịSig. = 0,000 < 0,05, nên dữliệu thu thập được đáp ứng được điều kiện đểtiến hành phân tích nhân tố.
2.2.3.4. Phân tích nhân tốkhám phá EFA biến phụthuộc
Bảng 14: Rút trích nhân tốbiến phụthuộc Quyết định mua Hệsốtải QDM2 0,807 QDM3 0,783 QDM4 0,779 QDM1 0,757 Phương sai trích % 61,086
(Nguồn: Kết quả điều tra xửlý của tác giả năm 2021)
Kết quảphân tích nhân tố khám phá rút trích ra được một nhân tố, nhân tốnày
được tạo ra từ4 biến quan sát mà đề tài đãđềxuất từ trước, nhằm mục đích rút ra kết luận vềquyết định mua của khách hàng vềsản phẩm nội thất tại công ty TNHH Nội thất Song Nguyễn. Nhân tố này được gọi là “Quyết định mua”-QDM”.
Quá trình phân tích nhân tố khám phá EFA trên đã xácđịnh được 5 nhân tố ảnh
hưởng đến quyết định mua của khách hàng vềsản phẩm nội thất của công ty TNHH Nội Thất Song Nguyễn trên thị trường Thừa Thiên Huế, đó chính là“Uy tín”, “Cơ sở vật chất”, “Đội ngũ nhân viên”, “Giá cả”và“Quy trình dịch vụ”.
Như vậy, mô hình nghiên cứu sau khi phân tích nhân tốkhám phá EFA không có gì thayđổi đáng kểso với ban đầu, không có biến quan sát nào bịloại ra khỏi mô hình trong quá trình kiểm định độtin cậy thang đo và phân tích nhân tốkhám phá.