Các nguyên tắc để giảm sai số chọn

Một phần của tài liệu SAI SỐ VÀ YẾU TỐ NHIỄU TRONG NCKH (Trang 26 - 31)

- Thiết kế: tăng lên khi các chỉ tiêu lựa chọn khác được sử dụng.

- Ví dụ:

- Thu thập số liệu: Là người không mù và đòi hỏi tỉ mĩ, chính xác. - Phân tích số liệu.

Sai lệch do suy luận

Sai lệch về hiện mắc và mới mắc Sai lệch do mất dấu

Sai lệch liên quan đến người tham gia

1.3.3.2. Sai lệch thông tin – Sai số đo lường (information bias or measrement bias or observation bias)

a. Khái niệm

Sai số đo lường xảy ra khi việc đo lường các cá thể, phân loại bệnh hay tình trạng phơi nhiễm hoặc mẫu dược liệu không chính xác (có nghĩa là chúng không đo lường đúng cái mà chúng phải đo lường.

Sai số do nhớ lại (recall bias) (đặc biệt quan trọng) Sai số do điều tra viên (ĐVT) (interviewer bias): Các ĐTV khác nhau sẽ có cách hỏi khác nhau … hoặc cùng một ĐTV nhưng có cách hỏi không thống nhất ở các ĐT khác nhau;

Người bệnh có khuynh hướng nhớ nhiều về tình trạng phơi

nhiễm hơn; hỏi những triệu chứng bệnh xảy ra ở những khoảng thời gian quá lâu, người bệnh không thể nhớ một cách chắc chắn;

Sai lệch nầy xẩy ra trong quá trình thu thập thông tin, như: Sai số do nhớ lại (recall bias) (đặc biệt quan trọng) b. Hình thức Sai số do điều tra viên (ĐVT) (interviewer bias): Các ĐTV khác nhau sẽ có cách hỏi khác nhau … hoặc cùng một ĐTV nhưng có

cách hỏi không thống nhất ở các ĐT khác nhau;

Người bệnh có khuynh hướng nhớ nhiều về tình trạng phơi nhiễm hơn; hỏi những triệu chứng bệnh xảy ra ở những khoảng thời gian quá lâu, người bệnh không thể nhớ một cách chắc chắn;

Sai lệch nầy xẩy ra trong quá trình thu thập thông tin, như: Sai số do nói dối (prevaricati on bias)

Do người được hỏi dấu diếm sự thật, vấn đề nhạy cảm.

VD: đã tiếp xúc với gái mại dâm; Sai số do các dữ liệu có sẳn (data collection bias)

Các dữ liệu không được thu thập chính xác theo phương pháp NC. Hoặc ở những

người nhập viện, thông tin có đầy đủ hơn người không

nhập viện.

SAI SỐ VÀ YẾU TỐ NHIỄU TRONG NCKH

c. Loại bỏ

- Nên phát hiện và kiểm soát các sai số nầy ngay từ đầu; - Lựa chọn phương pháp thu thập số liệu phù hợp;

- Chỉnh sửa bản câu hỏi hợp lý.

Biết cách loại bỏ nhiễu trong NCKH

Ví dụ: Chỉ hỏi trong 2 tuần qua Ô/Bà có bị sốt không? Thay vì hỏi trong 6 tháng qua;không? Thay vì hỏi trong 6 tháng qua;

SAI SỐ VÀ YẾU TỐ NHIỄU TRONG NCKH

Một phần của tài liệu SAI SỐ VÀ YẾU TỐ NHIỄU TRONG NCKH (Trang 26 - 31)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(48 trang)