Ví dụ 3. Trong NC về mối quan hệ giữa hút thuốc lá và ung thư phổi, thì tuổi sẽ là yếu tố gây nhiễu nếu độ tuổi trung bình của
nhóm không hút thuốc và nhóm có hút thuốc lá trong quần thể NC rất khác nhau vì tỷ lệ mắc ung thư phổi tăng theo tuổi.
Ví dụ 4. Nhiễu có thể là lời giải thích cho mối quan hệ giữa uống cà phê và nguy cơ bị bệnh mạch vành, vì người ta biết rằng uống cà phê có liên quan với hút thuốc lá: người uống cà phê thì có
nhiều khả năng hút thuốc lá hơn người không uống cà phê.
Người ta cũng biết rõ rằng hút thuốc lá là một nguyên nhân gây bệnh động mạch vành. Vì vậy có thể là mối liên quan giữa uống cà phê và bệnh mạch vành chỉ đơn thuần phản ánh sự kết hợp nhân quả đã được biết giữa thuốc lá với động mạch vành. Trong tình huống đó, hút thuốc làm nhiễu mối quan hệ bề ngoài giữa uống cà phê và bệnh mạch vành
SAI SỐ VÀ YẾU TỐ NHIỄU TRONG NCKH
2.2. Kiểm soát nhiễu
Yếu tố phơi nhiễu
(uống cà phê)
Nhiễu uống cà phê, hút thuốc là và bệnh mạch vành
Yếu tố nhiễu
(Hút thuốc lá)
Bệnh tật
(beemhj mạch vành)
Các PP thường được sử dụng để kiểm soát nhiễu trong giai đoạn thiết kế một NC dịch tễ học đó là
Phân bố ngẫu nhiên
Trong giai đoạn phân tích thì nhiễu có thể được kiểm soát bằng cách
Giới hạn Ghép cặp Phân tầng
SAI SỐ VÀ YẾU TỐ NHIỄU TRONG NCKH2.3. Các giải pháp hạn chế nhiễm 2.3. Các giải pháp hạn chế nhiễm
1/ Phân tích ngẫu nhiên.
5/ Xét yếu tố gây nhiễu dựa vào kiến thức có sẵn. 2/ Giới hạn thích hợp.
3/ Nhóm so sánh phù hợp. 4/ Thiết kế bắt cặp.
6/ Thu thập các yếu tpps gây nhiễu khi NC. 7/ Hiệu chỉnh các yếu tố nhiễu khi phân tích.
Để khắc phục yếu tố gây nhiễu người ta có thể sử dụng:
2.4. Loại bỏ
Đưa vào và loại ra khỏi mẫu chặt chẽ trong thiết kế NC:
SAI SỐ VÀ YẾU TỐ NHIỄU TRONG NCKH
VD: Trong NC SDD và kiến thức bà mẹ, chỉ chọn ĐT là những bà mẹ trong gia đình có thu nhập trung bình, không NC những bà mẹ trong gia đình nghèo, nếu yếu tố kinh tế (nghèo) có thể gây nhiễu.
2.4.2. Bắt cặp trong thiết kế và chọn mẫu sau đó phân tầng trong phân tích trong phân tích
VD: đề tài xe giá rẻ và tai nạn giao thông. Phân tầng dữ liệu trong từng nhóm theo yếu tố nghi gây nhiễu (ở đây là biến số tuổi). Không có bắt cặp từ trước.
Cần lưu ý trong trường hợp bắt cặp thì phân tích thống kê được sử dụng cũng phải là PP bắt cặp (như phân tầng hay hồi quy có điều kiện).
2.4.3. Phân tầng trong phân tích (không bắt cặp)
PP bắt cặp trong chọn mẫu và phân tầng trong phân tích mẫu: thực chất gồm nhiều NC và mỗi NC hạn chế cho một giá trị của biến số gây nhiễu.
SAI SỐ VÀ YẾU TỐ NHIỄU TRONG NCKH
2.4.4. Phương pháp chia nhóm ngẫu nhiên:
Chỉ sử dụng được cho NC thực nghiệm nhưng có lẽ là PP tốt nhất để loại bỏ các yếu tố gây nhiễu bởi vì nó loại bỏ được các yếu tố gây nhiễu đã biết cũng như các yếu tố gây nhiễu chưa biết. (dựa vào tiêu chí đưa vào mẫu và tiêu chí loại trừ)
Một yếu tố ngoại lai được cho là một yếu tố tương tác khi tác động của yếu tố tiếp xúc lên bệnh NC bị biến đổi bởi sự hiện diện ở những mức độ khác nhau của yếu tố ngoại lai này.
2.4.5. Mô hình hóa
Dùng trong các NC kinh tế học.