Kết quả tiền xử lý trên tín hiệu EEG

Một phần của tài liệu Phân loại trạng thái cảm xúc căng thẳng và thư giãn dựa trên tín hiệu điện não và biến thiên nhịp tim (Trang 75 - 76)

Nhờ vào việc thu nhận dữ liệu trong phịng Faraday chúng tơi đã tránh được các loại nhiễu như nhiễu điện lưới 50Hz. Đồng thời, nhờ vào việc kĩ lương trong khâu gắn điện cực cũng như sự hợp tác của đối tượng mà chúng tơi hạn chế được các loại nhiễu do lỏng, sút dây điện cực. Tuy nhiên dữ liệu của chúng tơi vẫn cần lọc nhiễu thơng thấp (30Hz), lọc nhiễu thơng cao (1Hz) và nhiễu điện mắt và trơi tín hiệu liên quan đến các cử động đối tượng. Hình 4.1 bên dưới cho thấy sự khác nhau của việc loại bỏ các loại nhiễu này ra khỏi tín hiệu.

Hình 4.1 Kết quả tiền xử lý trên đoạn 30 giây của tín hiệu EEG. Các chữ số 1-4 lần lượt đại diện cho từng bước lọc nhiễu theo thứ tự:tín hiệu thơ - thơng thấp – thơng cao – điện mắt. Các chữ A và B lần lượt đại diện cho kết quả miền thời và tần số sau khi áp dụng bộ lọc.

Hình 4.1 cho thấy sau khi lọc thơng thấp các loại nhiễu tần số cao đã được loại bỏ, thể hiện trên phổ tần số ở hình 4.1.2B, vùng tần số trên 30Hz đã được loại bỏ. Hình 4.1.2A cho thấy rõ hiệu quả của việc lọc thơng thấp 1Hz khi đã loại bỏ được ảnh hưởng của những dao động nhiễu tần số thấp như cử động hay điện cực bị lung lay do đối tượng cử động. Hình 4.1.3A và 4.1.4A cho thấy sự hiệu quả của việc tách điện mắt ra hỏi tín hiệu EEG, từ 4.1.4A ta nhận thấy khơng cịn sự xuất hiện của các gai EOG trên tín hiệu EEG cũng như khi tách điện mắt (0- 5Hz) ra khỏi tín hiệu EEG thì các hoạt động của theta, alpha và beta đã được thể hiện rõ hơn trên đồ thị 4.1.4B.

Một phần của tài liệu Phân loại trạng thái cảm xúc căng thẳng và thư giãn dựa trên tín hiệu điện não và biến thiên nhịp tim (Trang 75 - 76)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(114 trang)
w