Phân tích dữ liệu

Một phần của tài liệu Ứng dụng khai phá dữ liệu vào dự báo giá mặt hàng trên sang giao dịch (Trang 36 - 37)

Từ biểu đồ giá close của mã KCZ13 trên chúng ta nhận thấy rằng dữ liệu giá là một đƣờng tuyến tính theo ngày giao dịch. Vậy điểm cần chú ý ở đây là các điểm cực đại, cực tiểu trên đồ thị, hay là những thời điểm thị trƣờng đảo chiều. Nếu chỉ sử dụng dữ liệu của ngày t-1 để dự đoán giá đóng cửa của ngày t thì kết quả dự báo không chính xác ở các điểm cực đại, cực tiểu. Ngay cả trên đà tăng, giảm của thị trƣờng, việc dự báo giá đóng cửa tại các thời điểm thị trƣờng đang giảm sâu, hay giảm nhẹ, tƣơng tự tới tăng mạnh hay tăng nhẹ. Nếu chỉ dựa vào giá lịch sử của ngày hôm trƣớc để xác định giá đóng của của ngày hôm sau thì chúng ta sẽ mắc phải vấn đề trên.

35 Để giải quyết vấn đề trên. Chúng ta sử dụng quy tắc 5 điểm nhƣ sau: Sử dụng khoảng cách từ 5 điểm liên tiếp đến điểm tiếp theo để xác định vị trí tiếp theo trên đƣờng đi tuyến tính của một đồ thị. Ta sẽ có các trƣờng hợp cần xét tới nhƣ sau:

o Trên cùng xu hƣớng giá: có hai xu lƣớng giá là trên đà tăng giá và trên đà giảm giá. Trên cả 2 xu hƣớng này các biến số cố định trong lịch sử cùng nằm trên một đƣờng thẳng xác định điểm tƣơng lai trên cùng đà xu hƣớng. Giá trị của điểm tƣơng lai đƣợc xác định thông qua khoảng cách giữa các điểm trong mạng.

o Các điểm cục bộ của thị trƣờng: ở các điểm này khó xác định nhất là điểm bắt đầu đảo chiều. Các điểm này có dấu hiệu rõ ràng trên khoảng cách các điểm xét tới điểm dự báo.

Hình 3.4: Sử dụng 5 điểm lịch sử liên tiếp để dự đoán.

Bắt đầu ngày giao dịch tức là giá đóng cửa của ngày hôm trƣớc đã là bản ghi lịch sử. Đây chính là dữ liệu lịch sử mới. Dữ liệu này cũng nói lên xu hƣớng giá tại thời điểm hiện tại. Nếu sử dụng một mạng nơ ron để dự báo theo cách thông thƣờng thì những dữ liệu lịch sử hiện có không đƣợc học trong mạng. Điều này làm cho khả năng dự báo của mạng bị giảm sút. Theo thời gian mạng không đƣợc cập nhật dữ liệu lịch sử mới mạng sẽ đi vào trạng thái hoạt động kém hiệu quả. Giải pháp cho vấn đề trên là ngay khi các biến số đi vào lịch sử hết thì mạng sẽ tiến hành học thêm các giá trị mới. Điều này có nghĩa các trọng số trong mạng sẽ biến đổi theo lịch sử giá, biến cố của thị trƣờng.

Một phần của tài liệu Ứng dụng khai phá dữ liệu vào dự báo giá mặt hàng trên sang giao dịch (Trang 36 - 37)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(64 trang)