Xác định tiêu trí đánh giá là xác định hàm mục tiêu, qua đó đánh giá mô hình mạng có tốt hay không. Tùy từng bài toán cụ thể để xây dựng các tiêu trí đánh giá cụ thể. Với bài toán dự báo giá giao dịch trên sàn tác giả đã sử dụng hàm mục tiêu sai số quân phƣơng MSE (công thức 2.7).
Để đánh giá khách quan giá trị dự đoán và giá trị thực trên bộ dữ liệu kiểm tra tác giả có sử dụng hệ số tƣơng quan (Correlation coefficient). Hệ số cung cấp giá trị số biểu thị mối tƣơng quan giữa giá trị dự đoán của mạng và giá trị thực tế. Hệ số tƣơng quan (𝑟) có giá trị trong khoảng [-1 - 1]. Giá trị tuyệt đối của hệ số tƣơng quan càng lớn thì thể hiện mối tƣơng quan giữa giá trị dự đoán và giá trị thực càng cao, tức hai giá trị này càng tiến gần sát tới nhau trên đồ thị. Vậy giá trị tuyệt đối của hệ số tƣơng quan là 1 thì giá trị dự đoán bằng giá trị thực. Độ tƣơng quan của giá trị dự báo và giá trị thực yếu nhất khi hệ số tƣơng quan 𝑟 = 0. Evans (1996) đã đƣa ra sự gợi ý về độ tƣơng quan qua giá trị tuyệt đối hệ số tƣơng quan r nhƣ Hình 3.6:
38
Hình 3.6: Múc độ tương quan
Trong thực tế để tính hệ số tƣơng quan 𝑟 thì có nhiều công thức khác nhau, tuy nhiên các công thức trả về kết quả tƣơng đƣơng nhau. Trong luận văn này tác giả đã sử dụng công thức tính hệ số tƣơng quan (3.3):
𝑟 = 𝑛 𝑛𝑖=1𝑥𝑖𝑦𝑖− 𝑛𝑖=1𝑥𝑖 𝑛𝑖=1𝑦𝑖
( 𝑛𝑖=1𝑥𝑖2− 𝑛𝑖=1𝑥𝑖 2)( 𝑛𝑖=1𝑦𝑖2− 𝑛𝑖=1𝑦𝑖 2)
(3.3) Trong đó: 𝑥𝒊,𝑦𝑖: là giá trị thực và giá trị tính toán bởi mạng
𝑛: Số bản ghi đƣợc xét tới.