Một trong những nhu cầu tất yếu với hệ thống tác nghiệp đa chiều đối với kho dữ
liệu.
1. Việc xây dựng kho dữ liệu phục vụ đáp ứng nhu cầu phân tích thông tin đa chiều.
• Các phân tích sâu hơn và nhiều chiều hơn …, các báo cáo phân tích phức tạp với nhiều tiêu chí đan xen.
o Phân tích lợi nhuận (giá trị, tỷ suất) chi tiết đến từng chi nhánh.
o Phân tích lợi nhuận (giá trị, tỷ suất) chi tiết đến từng loại sản phẩm, dịch vụ.
• Phân tích trên một khoảng thời gian dài.
o Phân tích sự tăng trưởng về giá trị huy động vốn từ những khách hàng cá nhân trên địa bàn Hà Nội trong khoảng thời gian từ năm 2002 đến 2010.
• Những phân tích dự báo, có sự kết hợp với các nguồn dữ liệu bên ngoài.
o Những phân tích kiểu “what-if” ? (các kịch bản nào có thể xảy ra với từng tình huống cụ thể), ví dụ: tăng lãi suất.
o Dự báo nhu cầu vay vốn của một các khách hàng doanh nghiệp xuất nhập khẩu trong quý III/2010.
o Dự báo tổng giá trị huy động từ các khách hàng cá nhân khu vực Hà Nội.
2. Những vấn đề trong việc cung cấp thông tin.
• Sự thiếu hụt thông tin:
o Các thông tin liên quan đến những nguồn dữ liệu bên ngoài.
o Các thông tin lịch sử.
• Nguyên nhân:
o Hệ thống cung cấp hiện tại bản chất là những hệ thống tác nghiệp. Trong khi các nhu cầu thông tin nghiệp vụ thì đa dạng, đa chiều.
o Dữ liệu nguồn có vòng đời ngắn.
o Thiếu các nguồn dữ liệu cần thiết từ bên ngoài.
o Cách thức đáp ứng các nhu cầu thông tin chưa tốt: Với những thông tin phân tích đa chiều, phức tạp: thường mất nhiều thời gian, công sức. Để có được các thông tin loại này là cả một hành trình dài.
o Chưa có giải pháp để người nghiệp vụ chủđộng khai thác thông tin. 3. Cần một hệ thống chuyên đề và khai thác thông tin.
Hình 3-12: Mô hình hệ thống chuyên đề, khai thác thông tin.
Đây là giải pháp mang toàn diện và lâu dài đểđáp ứng tốt nhất các nhu cầu thông tin của ngân hàng:
1. Quan điểm thiết kế đa chiều (tổ chức dữ liệu đa chiều), chuyên để phân tích thông tin, hỗ trợ quyết định ◊ đáp ứng tốt nhất các nhu cầu phân tích đa chiều, hỗ trợ quyết định.
2. Phương pháp tối ưu để lưu trữ khối lượng lớn dữ liệu lịch sử, dữ liệu tích lũy theo thời gian, cho phép phân tích theo thời gian dài.
4. DWH sẽ khai thác được kho dữ liệu quý giá đang có để tạo ra những thông tin giá trị cho hoạch định chiến lược, chính sách kinh doanh, chính sách chăm sóc khách hàng tốt nhất (từ khai phá dữ liệu để xác định các quy luật nghiệp vụ). 5. Tầng ứng dụng BI tạo ra một lớp các thông tin nghiệp vụ luôn ở trạng thái sẵn
sàng và thuận tiện truy vấn, do đó, mang đến cho người dùng sự chủ động cao khi phân tích.
6. DWH củng cố nền tảng CNTT của ngân hàng, giúp ngân hàng quản trị hiệu quả
tài nguyên thông tin, đóng góp một phần quan trọng vào sự phát triển bền vững của NH. Từ đó gia tăng sức cạnh tranh cho ngân hàng trong môi trường sôi
động và cạnh tranh ngày càng quyết liệt. 7. Làm DWH là khả thi và có thể bắt đầu ngay. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Hình 3-13: Mô hình kiến trúc, giải pháp đề xuất kho dữ liệu.