xem xét m i quan h gi a chi tiêu công và t ng tr ng kinh t , tác gi ã s d ng d li u b ng (panel data) c a 5 qu c gia khu v c ASEAN trong giai o n t n m 1996 n n m 2013. D a trên nh ng u i m c a ph ng pháp d li u b ng so v i d li u theo chu i không gian và th i gian, Baltagi ã li t kê các u i m c a d li u b ng nh sau:
+ Th nh t, vì d li u b ng liên quan n các cá nhân, doanh nghi p, ti u bang, t n c, v.v theo th i gian, nên nh t nh ph i có tính d bi t (không ng nh t) trong các n v này. K thu t c l ng d li u b ng có th chính th c xem xét n tính không ng nh t ó b ng cách xem xét các bi n s có tính c thù theo t ng cá nhân; + Th hai, thông qua k t h p các quan sát theo chu i theo th i gian và theo không gian, d li u b ng cung c p nh ng d li u có nhi u thông tin h n, a d ng h n, ít c ng tuy n h n gi a các bi n s , nhi u b c t do h n và hi u qu h n;
+ Th ba, thông qua nghiên c u các quan sát theo không gian l p l i, d li u b ng phù h p h n nghiên c u tính ng c a thay i;
+ Th t , d li u b ng có th phát hi n và o l ng t t h n nh ng nh h ng mà không th quan sát trong d li u chu i th i gian thu n túy hay d li u chéo theo không gian thu n túy.
+ Th n m, d li u b ng giúp ta nghiên c u nh ng mô hình hành vi ph c t p h n. Ví d , các hi n t ng nh l i th kinh t theo qui mô và thay i k thu t có th c xem xét thông qua d li u b ng t t h n so v i d li u theo chu i th i gian thu n túy hay theo không gian thu n túy.
Cu i cùng, b ng cách thu th p nh ng s li u có s n cho vài nghìn n v , d li u b ng có th t i thi u hóa s thiên l ch có th x y ra n u ta t ng h p các cá nhân hay các doanh nghi p thành s li u t ng.
Nói v n t t, d li u b ng có th làm phong phú các phân tích th c nghi m theo nh ng cách th c mà không ch c có th t c n u ta ch s d ng các d li u theo chu i th i gian hay không gian thu n túy. Vì v y s d ng cách b trí theo d li u b ng r t phù h p v i mô hình h i quy không gian và th i gian c a bài nghiên c u này.
Mô hình nghiên c u c a bài s d ng d li u b ng (panel data) c h i quy theo 3 cách: h i quy theo ph ng pháp bình ph ng bé nh t thông th ng (OLS), mô hình FEM và mô hình REM nh m o l ng tác ng c a chi tiêu chính ph i v i t ng tr ng kinh t . tìm hi u xem ph ng pháp h i quy nào là phù h p nh t trong ba ph ng pháp trên, tác gi s ki m nh Hausman (Hausman,1978).
Mô hình nghiên c u c th nh sau:
_ = + _ + +
+ + + +
Các bi n trong ph ng trình trên u c l y logarite t nhiên m b o tính n nh i v i m c t ng tr ng GDP bình quân u ng i th c.
Bi n ph thu c: -LNGDP_C là t c t ng tr ng GDP bình quân u ng i th c i di n cho t ng tr ng kinh t .
Bi n c l p:LNEXP_WB Bi n chi tiêu chính ph c tính b ng t l chi tiêu chính ph trên GDP th c.
Các bi n ki m soát g m c s h t ng (INTERNET), dân s (POP), t l th t nghi p (UNEMP), ch s giá (CPI), m c a n n kinh t (OPEN).
xem xét m i quan h gi a chi tiêu công và t ng tr ng kinh t t i các qu c gia ASEAN, tác gi ti n hành h i quy v i m u là 5 qu c gia trong giai o n 18 n m liên t c t 1996 n 2013. Quy trình th c hi n h i quy nh sau:
B c 1: Th ng kê mô t chu i d li u theo t ng bi n
B c 2: Xem xét s t ng quan b ng ma tr n h s t ng quan nh m m c ích ki m tra v n a c ng tuy n gi a các bi n. Sau ó ti n hành h i quy ph ng trình nghiên c u.
B c 3: Báo cáo k t qu h i quy cho ph ng trình nghiên c u b ng cách s d ng ba ph ng pháp khác nhau: h i quy theo ph ng pháp bình ph ng nh nh t (Pooled), mô hình REM, và mô hình FEM.
B c 4: Tác gi s ki m nh Hausman (Hausman, 1978) tìm hi u xem ph ng pháp h i quy nào là phù h p nh t trong ba ph ng pháp trên;
B c 5: Sau ó tác gi s ti n hành các ki m nh c b n c a gi thuy t liên quan n mô hình thích h p nh t:
Ki m tra a c ng tuy n gi a các bi n thông qua ma tr n h s t ng quan và b ng nhân t phóng i ph ng sai VIF
Ki m nh t ng quan chu i b ng ch s Durbin- Watson.
Ki m nh ph ng sai thay i b ng ki m nh Wald v i gi thuy t Ho là ph ng sai sai s không i.
Khi x y ra tr ng h p ph ng sai thay i thì tác gi s x lý b ng cách s d ng ph ng pháp GMM (General Method of Moments).
B c 6: Sau khi xu t các k t qu c l ng và tác gi s ti n hành phân tích và gi i thích các k t qu .
Lu n v n s d ng ph ng pháp bình ph ng bé nh t thông th ng (OLS) v i mô hình tác ng c nh (fixed effect model) và mô hình tác ng ng u nhiên (random effect model) ch y h i quy tuy n tính nh m o l ng tác ng c a chi tiêu chính ph i v i t ng tr ng kinh t . Tuy nhiên khi g p ph i v n ph ng sai thay i thì c l ng c a mô hình tác ng c nh (fixed effect model) tr nên không v ng.
Theo Hiebert và c ng s (2002), ã ch ra h u h t nh ng nghiên c u v s t ng tr ng th ng s d ng ph ng pháp h i quy v i bi n công c (instrumental variable IV) gi i quy t v n ph ng sai thay i. Ngoài ra, v i c i m s d ng bi n công c IV và trong mô hình có hi n t ng t t ng quan thì ph ng pháp 2SLS c ng không hi u qu , nh ng ph ng pháp GMM v n cho c l ng hi u qu . V i ph ng pháp c l ng GMM cho phép hi u ch nh v n ph ng sai thay i có th hi n di n trong h u h t các mô hình v i b d li u th i gian t ó gi nguyên tính úng n và hi u qu c a k t qu nghiên c u. Do ó tác gi s d ng ph ng pháp c l ng GMM b ng k thu t Arellano Bond trên ph n m m Stata 12 c gi i thi u b i Roodman (2006).
CH NG 5: K T QU NGHIÊN C U
N i dung ch ng 5, ph n u trình bày th ng kê mô t các bi n trong mô hình, ti p theo trình bày k t qu c a mô hình h i quy tuy n tính và phi tuy n tính c a tác ng c a chi tiêu công lên t ng tr ng kinh t , và ki m nh m t s h n ch c a mô hình và kh c ph c.