Để tiếp tục quá trình xây dựng phương pháp Cung thị trường trong phân tích thống kê từ các dữ liệu thu được trong khảo sát điều tra mức sử dụng, tái sử dụng bốn loại điện tử gia dụng Ti vi, tủ lạnh, máy giặt và điều hòa, ta áp dụng tính toán định lượng để dự báo trong tương lai số lượng điện tử gia dụng thải tăng ở mức nào. Dãy số thời gian là từ năm 2009 đến năm 2014.
Dự báo lượng thải trong tương lai mang lại nhiều lợi ích về kinh tế và vấn đề phát triển môi trường bền vững. Con số dự báo giúp nhà quản lý chủ động trong việc đề ra các kế hoạch và các quyết định cần thiết như xây dựng hệ thống thu gom hợp lý quản lý xử lý phù hợp khối chất thải vào thời điểm thải bỏ, kế hoạch thu gom để tái chế chúng một cách khoa học thu lại lợi nhuận kinh tế.
Trong dự báo chất thải điện tử, lượng chất thải dự báo chịu tác động của các nhóm nhân tố tác động mạnh và thường xuyên. Trong nền kinh tế thị trường nhóm nhân tố này là do mức tăng trưởng kinh tế, tăng thu nhập, sự thay đổi của thị trường sản phẩm và sự phát triển công nghiệp điện tử, bên cạnh đó còn ảnh hưởng bởi sự gia tăng dân số. Nhìn vào con số ước tính phát thải của Ti vi, đề xuất xây dựng một phương pháp tính toán dự báo lượng thải đến năm 2025 như sau:
Lập mô hình dự báo phụ thuộc vào mức tăng số ti vi mua hằng năm từ 2009 đến 2014. Riêng năm 2014, kết qua khảo sát là 2 tháng đầu năm, tính cho cả năm nhân hệ số.
Xây dựng mô hình thống kê
Dự báo dựa vào hàm xu thế, theo kết quả thu được trong sáu năm (năm2009 đến năm 2014), lượng mua sản phẩm mới tăng, hay lượng thải ước tính tăng theo thời gian. Thuận tiện cho ước tính khi tôi lựa chọn mức độ tăng là hàm số tuyến tính theo thời gian.
Lựa chọn mô hình hồi quy theo thời gian có dạng Y= a+bt Đặt thứ tự thời gian sao cho ∑t = 0.
Nguyễn Thị Thanh Huyền – CB110988 43
Từ phương trình này, bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất, hay nói cách khác là đặt thứ tự thời gian t trong dãy số để tính a và b
3.3. Thực hiện định lƣợng Ti vi, tủ lạnh, máy giặt và điều hòa nhiệt độ Bảng 3.1. Số lƣợng Ti vi ƣớc tính thải ra