Bi n quan sát T ng quan bi n - t ng Cronbach Alpha n u lo i bi n
Giá tr c m xúc. Ký hi u (GTCX) Cronbach Alpha = 0.8138
GTCX1 0.7162 0.7243
GTCX2 0.6459 0.7609
GTCX3 0.6739 0.7463
GTCX4 0.5045 0.8242
Giá tr ti n d ng. Ký hi u (GTTD) Cronbach Alpha = 0.7939
GTTD1 0.6265 0.7485
GTTD2 0.7037 0.6535
GTTD4 0.6034 0.7567
Giá tr xã h i. Ký hi u (GTXH); Cronbach Alpha = 0.8513
GTXH2 0.7413 -
GTXH3 0.7413 -
Giá tr đi u ki n. Ký hi u (GTDK); Cronbach Alpha = 0.7632
GTDK1 0.6193 -
GTDK2 0.6193 -
Giá tr tri th c. Ký hi u (GTTT); Cronbach Alpha = 0.8047
GTTT1 0.6752 -
GTTT2 0.6752 -
Giá tr S d ng l i. Ký hi u (SDL) Cronbach Alpha = 0.8878
SDL1 0.6578 0.8756 SDL2 0.6909 0.8708 SDL3 0.7630 0.8600 SDL4 0.6928 0.8702 SDL5 0.7103 0.8673 SDL6 0.7186 0.8659
K t qu cho th y t t c thang đo đ u đ t yêu c u v t ng quan bi n t ng và h s Cronbach Alpha. Nh v y, thông qua phân tích nhân t và đ tin c y Cronbach Alpha, k t qu các thang đo đ u đ t yêu c u. Các bi n quan sát c a các thang đo này s đ c đ a vào phân tích ti p theo.
4.3.3 Hi u ch nh mô hình nghiên c u và các gi thuy t K t qu phân tích nhân t khám phá nh sau: K t qu phân tích nhân t khám phá nh sau:
- Giá tr c m xúc v n đ c gi nguyên bao g m các bi n quan sát nh ban đ u là: GTCX1, GTCX2, GTCX3, GTCX4.
- Giá tr ti n d ng bao g m các bi n GTTD1, GTTD2 và GTTD4. - Giá tr xã h i g m các bi n GTXH3, GTXH4.
- Giá tr đi u ki n g m các bi n quan sát GTDK1, GTDK2. - Giá tr tri th c g m các bi n quan sát GTTT1, GTTT2.
- Khái ni m S d ng l i đ c g p l i t 2 nhân t là Ý đnh s d ng l i và Hành vi truy n mi ng. Theo đó, các bi n quan sát c a nhân t này g m: YDSD1, YDSD2, YDSD3, HVTM1, HVTM2 và HVTM3.
Bi n lu n
T k t qu phân tích c a EFA, nhân t Ý đ nh s d ng l i và hành vi truy n mi ng đ c ch p l i thành m t, đ t tên l i là S d ng l i, đi u này hoàn toàn khác v i mô hình ban đ u tác gi đã đ ra, đ đ m b o cho k t qu phù h p và đ i di n cho th c t c a hành vi ng viên sau khi s d ng website đ tìm vi c, tác gi ti n hành m t nghiên c u đ nh tính ti p theo đ làm rõ h n v k t qu này.
Nghiên c u đ nh tính l n 2 ti p t c đ c th c hi n H Chí Minh, thông qua ph ng pháp ph ng v n tay đôi v i 4 ng i, nh ng ng i này đã t ng s d ng website đ tìm vi c (Xem ph l c 4.1 v dàn bài ph ng v n đnh tính l n 2). Cu i cùng, k t qu hoàn toàn phù h p v i k t qu EFA nh trên. Hai y u t Ý đnh s d ng l i và Hành vi truy n mi ng x y ra đ ng th i sau khi ng viên c m th y hài lòng khi s d ng website tuy n d ng đ tìm vi c. S d có k t qu này vì các lý do nh sau, đ i v i khái ni m Ý đnh s d ng l i đ c gi i thích, do tâm lý c a ng i tìm vi c khi đã hài lòng v i trang website nào đó vì website mang l i cho h nhi u c h i và có nh ng thông tin h u ích c n thi t thì l d nhiên khi có nhu c u tìm vi c, h s quay l i đ s d ng. V i khái ni m Hành vi truy n mi ng thì đ c lý gi i, h u nh tâm lý con ng i th ng thích khoe khoang v i ng i khác v thành công ho c thành t u mà mình đ t
đ c, h thích đ c khen ng i, bi u d ng nên h r t hay k cho nh ng ng i khác nghe v cách nh th nào đ h có th đ t đ c thành công đó, đó là m t trong nh ng lý do khi n ng viên truy n mi ng khi s d ng website. M c khác, c ng còn m t lý do không kém ph n quan tr ng đó là s chia s , chúng ta luôn mong mu n nh ng ng i
thân, b n bè, nh ng ng i mà ta yêu quý c ng s đ t đ c nh ng đi u t t đ p nh mình nên ta th ng hay chia s nh ng tr i nghi m c a mình cho nh ng ng i thân. C n c trên k t qu này, mà 2 giá tr Hành vi truy n mi ng và Ý đnh s d ng l i c a ng viên sau khi s d ng website đ tìm vi c ch p l i thành m t là hoàn toàn h p lý. Vì v y mà tác gi đi u ch nh l i Mô hình nghiên c u nh sau:
Hình 4.1: Mô hình lý thuy t đi u ch nh
Các gi thuy t đ c đi u ch nh phù h p v i mô hình nghiên c u
H1: Có m i quan h tích c c gi a giá tr ti n d ng và S d ng l i. H2: Có m i quan h tích c c gi a giá tr c m xúc và S d ng l i. H3: Có m i quan h tích c c gi a giá tr xã h i và S d ng l i. H4: Có m i quan h tích c c gi a giá tr đi u ki n và S d ng l i. H5: Có m i quan h tích c c gi a giá tr tri th c và S d ng l i.
Giá tr c m xúc Giá tr xã h i Giá tr đi u ki n Giá tr tri th c S d ng l i Giá tr ti n d ng
4.4 Phân tích t ng quan và phân tích h i quy 4.4.1 Phân tích t ng quan 4.4.1 Phân tích t ng quan B ng 4.12: H s t ng quan các bi n c a ph ng trình Bi n H s Giá tr c m xúc Giá tr ti n d ng Giá tr đi u ki n Giá tr xã h i Giá tr tri th c Pearson Correlation ,729(**) ,604(**) ,560(**) ,494(**) ,566(**) S d ng l i Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
Qua phân tích t ng quan, h u h t các bi n đ c l p trong mô hình đ u có t ng quan v i bi n ph thu c và đ u có ý ngh a th ng kê (p<0.05). i u này cho th y các gi thuy t phát bi u trong ph ng trình có kh n ng đ c ch p nh n. K ti p, phân tích h i quy đ c s d ng nh m tìm hi u sâu h n d li u và ki m đnh m t cách chính th c các gi thuy t đ a ra.
4.4.2 Phân tích h i quy
4.4.2.1 ánh giá và ki m đnh đ phù h p c a mô hình
đánh giá đ phù h p c a mô hình ta s d ng h s xác đ nh R2 và ki m đ nh F H s xác đnh R2 đã đ c ch ng minh là hàm không gi m theo s bi n đ c l p
đ c đ a vào mô hình, b n càng đ a thêm bi n đ c l p vào mô hình thì R2 càng t ng, tuy nhiên đi u này c ng đ c ch ng minh r ng không ph i ph ng trình càng có nhi u bi n thì s càng phù h p h n v i d li u. Nh v y R square có khuynh h ng là m t c l ng l c quan c a th c đo s phù h p c a mô hình đ i v i d li u trong tr ng h p có h n m t bi n gi i thích trong mô hình. Mô hình th ng không phù h p v i d li u th c t nh giá tr R2 th hi n.
Vì v y, R2 đi u ch nh đ c s d ng đ ph n ánh sát h n m c đ phù h p c a mô hình h i qui tuy n tính, dùng nó đánh giá đ phù h p c a mô hình s an toàn h n vì nó không th i ph ng m c đ phù h p c a mô hình.
B ng 4.13: B ng đánh giá đ phù h p c a mô hình
Model Summary
a Predictors: (Constant), GTTT, GTDK, GTXH, GTTD, GTCX
B ng 4.14 K t qu phân tích ph ng sai ANOVA
ANOVA(b) Mô hình T ng bình ph ng df Bình ph ng trung bình F Sig. 1 H i quy 219,095 5 43,819 79,611 ,000(a) S d 124,393 226 ,550 T ng 343,489 231 a Predictors: (Constant), GTTT, GTDK, GTXH, GTTD, GTCX b Dependent Variable: SDL
Theo b ng 4.13 h s R2 đi u ch nh b ng .630 th hi n 5 bi n đ c l p trong mô hình gi i thích đ c 63% bi n thiên c a bi n ph thu c là S d ng l i. V i giá tr này thì đ phù h p c a mô hình là khá cao.
Ti p theo ki m đinh F v n là m t phép ki m đnh gi thuy t v đ phù h p c a mô hình h i quy tuy n tính t ng th . Ta có tr s F là 79,611đ c tính t giá tr R2 c a mô hình đ y đ , và giá tr Sig. r t nh (< 0.000) cho th y s an toàn khi bác b giá thuy t H0 cho r ng t t c các h s h i qui b ng 0 (ngo i tr h ng s ). Mô hình h i qui tuy n tính b i đ a ra là phù h p v i d li u và có th s d ng đ c. Mô hình R R 2 R2 hi u ch nh l ch chu n c a c l ng Durbin - Watson 1 ,799(a) ,638 ,630 ,74190 1,898
4.4.2.2 Phân tích h i quy B ng 4.15 K t qu các thông s h i qui B ng 4.15 K t qu các thông s h i qui Mô hình Ch a chu n hoá Chu n hoá t Sig. Collinearity Statistics B l ch
chu n Beta Tolerance VIF
1 (H ng s ) ,375 ,246 1,528 ,128 GTCX ,426 ,060 ,409 7,124 ,000 ,485 2,060 GTTD ,124 ,048 ,141 2,598 ,010 ,546 1,832 GTDK ,173 ,043 ,197 4,022 ,000 ,668 1,498 GTXH ,120 ,044 ,134 2,737 ,007 ,669 1,495 GTTT ,113 ,043 ,137 2,607 ,010 ,577 1,734
- Qua b ng 4.15, quan sát giá tr sig c a c 5 nhân t Giá tr c m xúc, giá tr ti n d ng, giá tr đi u ki n, giá tr xã h i và giá tr tri th c đ u tác đ ng d ng đ n S d ng l i.
- M c khác, xem xét giá tr Sig. c a 5 nhân t đ u có ý ngh a v m t th ng kê đ n S d ng l i (sig <0.05).
- Bi n giá tr c m xúc có giá tr VIF = 2.060 > 2, thông th ng thì đây là d u hi u th hi n v n đ ti m tàng do đa c ng tuy n gây ra. Tuy nhiên, trong tr ng h p không xét nghiêm ng t thì có th b qua hi n t ng đa c ng tuy n khi tr th ng kê t > 2 (tr ng h p này t = 7,124). Do đó trong tr ng h p trên, có c s đ xem nh hi n t ng đa c ng tuy n x y ra đ i v i bi n giá tr c m xúc là có th ch p nh n đ c.
- Ngoài ra, k t qu phân tích h i qui cho th y các bi n quan sát nh Giá tr c m xúc (GTCX), Giá tr ti n d ng (GTTD), Giá tr đi u ki n (GTDK), Giá tr xã h i (GTXH) và Giá tr tri th c (GTTT) đ u có nh h ng d ng đ n S d ng l i (SDL) v i beta chu n hóa l n l t là .409, .141, .197, .134 và .137 m c ý ngh a 5%. Do đó gi thuy t H1, H2, H3, H4 và H5 đ u đ c ng h .
Ki m tra các gi đnh ng m c a h i qui tuy n tính
Mô hình h i qui đ c xây d ng trên các gi đnh c n thi t cho h i qui tuy n tính. Do đó, mô hình h i qui c n ph i đ c ki m tra s vi ph m các gi đnh này.
- Gi đnh v phân ph i chu n c a ph n d : đ th phân ph i chu n c a ph n d cho th y phân ph i c a ph n d g n nh là phân ph i chu n. th P-P plot c a ph n d c ng cho th y các đi m quan sát th c t t p trung sát v i đ ng th ng k v ng (b ng 15 c a ph l c 4.4). Nh v y, gi đnh v phân ph i chu n c a ph n d không b vi ph m.
- Gi đnh v tính đ c l p c a sai s : h s Durbin-Watson c a mô hình h i quy là 1,898 (b ng 4.13), ta có th k t lu n gi đnh v tính đ c l p c a sai s không b vi ph m.
- Gi đnh liên h tuy n tính và ph ng sai c a sai s không đ i: đ th bi u di n ph n d chu n hóa theo giá tr d đoán chu n hóa cho th y chúng phân tán ng u nhiên (b ng 17 c a ph l c 4.4). Nh v y, gi đnh này không b vi ph m.
Hình 4.2 Mô hình h i quy t ng th c a nghiên c u
4.5 Ki m đnh gi thuy t
Nh v y, theo mô hình ban đ u thì có 10 gi thuy t, theo đó 5 nhân t Giá tr c m xúc, giá tr ti n d ng, giá tr xã h i, giá tr đi u ki n và giá tr tri th c đ u nh h ng lên c 2 nhân t ph thu c là: Ý đnh s d ng l i và Hành vi truy n mi ng. Tuy nhiên, qua k t qu ki m đnh thì 2 bi n ph thu c đã ch p l i thành m t, đ t tên l i là S d ng l i. Và c 5 nhân t trên đ u có tác đ ng d ng đ n bi n ph thu c S d ng l i. Vì v y, ta có các gi thuy t sau nghiên c u nh sau:
Giá tr c m xúc Giá tr xã h i Giá tr đi u ki n Giá tr tri th c S d ng l i Giá tr ti n d ng
B ng 4.16 K t qu ki m đnh các gi thuy t đ a ra Gi Gi thuy t N i dung Giá tr P- value K t qu H1 Có m i quan h tích c c gi a giá tr c m xúc và S d ng l i. 0,000<0.050 Ch p nh n H2 Có m i quan h tích c c gi a giá tr ti n d ng và S d ng l i. 0,010< 0.050 Ch p nh n H3 Có m i quan h tích c c gi a giá tr đi u ki n và S d ng l i. 0.000 < 0.050 Ch p nh n H4 Có m i quan h tích c c gi a y u t xã h i và S d ng l i. 0,007< 0.050 Ch p nh n H5 Có m i quan h tích c c gi a giá tr tri th c và
S d ng l i. 0,010< 0.050 Ch p nh n
4.6 Th o lu n k t qu
Ph ng trình h i quy theo h s h i qui chu n hoá Beta:
S d ng l i = 0,409 * Giá tr c m xúc + 0,141 * Giá tr ti n d ng + 0,197 * Giá tr đi u ki n + 0,134 * Giá tr xã h i + 0,137 * Giá tr tri th c
Mô hình ban đ u g m 5 nhân t nh h ng lên 2 bi n ph thu c là Ý đnh s d ng l i và Hành vi truy n mi ng. Tuy nhiên k t qu nghiên c u 2 bi n ph thu c l i g p l i thành m t là S d ng l i, đây là k t qu hoàn toàn n m ngoài d ki n c a tác gi . Tuy nhiên, đi u này hoàn toàn phù h p v i th c t đ i v i ng viên tìm vi c tr c tuy n vì hai hành đ ng này th ng đi đôi v i nhau. M t ng viên khi đã thành công và hài lòng v i vi c tìm ki m công vi c phù h p thì sau này có nhu c u h th ng quay l i đ ti p t c s d ng l i, đ ng th i h c ng s truy n đ t l i cho ng i khác nh ng
đi u mà h đã tr i nghi m và c m th y hài lòng, đây c ng là hình th c đ t hào v b n thân mình đ i v i v i ng i khác. Nên hai hành đ ng này th ng có xu h ng x y ra đ ng th i và g p l i thành m t nhân t , tác gi g i là S d ng l i.
Ph ng trình h i quy tuy n tính trên giúp ta k t lu n đ c r ng S d ng l i c a ng viên sau khi s d ng website tuy n d ng ph thu c vào 5 nhân t Giá tr c m xúc, giá tr ti n d ng, giá tr đi u ki n, giá tr xã h i và giá tr tri th c. C n c vào các h s beta đã đ c chu n hóa, ta có th xác đnh m c đ nh h ng c a t ng nhân t lên S d ng l i.
- Nhân t giá tr c m xúc là bi n có h s h i qui cao nh t trong c mô hình (beta = 0.409). Nh v y c m nh n v giá tr c m xúc có tác đ ng m nh nh t đ n S d ng l i. C m nh n c m xúc c a ng viên càng cao khi s d ng website online thì vi c s d ng l i và truy n mi ng c a h đ n nh ng ng i khác c ng càng cao và tích c c h n.