B ng 4.12: H s t ng quan các bi n c a ph ng trình Bi n H s Giá tr c m xúc Giá tr ti n d ng Giá tr đi u ki n Giá tr xã h i Giá tr tri th c Pearson Correlation ,729(**) ,604(**) ,560(**) ,494(**) ,566(**) S d ng l i Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
Qua phân tích t ng quan, h u h t các bi n đ c l p trong mô hình đ u có t ng quan v i bi n ph thu c và đ u có ý ngh a th ng kê (p<0.05). i u này cho th y các gi thuy t phát bi u trong ph ng trình có kh n ng đ c ch p nh n. K ti p, phân tích h i quy đ c s d ng nh m tìm hi u sâu h n d li u và ki m đnh m t cách chính th c các gi thuy t đ a ra.
4.4.2 Phân tích h i quy
4.4.2.1 ánh giá và ki m đnh đ phù h p c a mô hình
đánh giá đ phù h p c a mô hình ta s d ng h s xác đ nh R2 và ki m đ nh F H s xác đnh R2 đã đ c ch ng minh là hàm không gi m theo s bi n đ c l p
đ c đ a vào mô hình, b n càng đ a thêm bi n đ c l p vào mô hình thì R2 càng t ng, tuy nhiên đi u này c ng đ c ch ng minh r ng không ph i ph ng trình càng có nhi u bi n thì s càng phù h p h n v i d li u. Nh v y R square có khuynh h ng là m t c l ng l c quan c a th c đo s phù h p c a mô hình đ i v i d li u trong tr ng h p có h n m t bi n gi i thích trong mô hình. Mô hình th ng không phù h p v i d li u th c t nh giá tr R2 th hi n.
Vì v y, R2 đi u ch nh đ c s d ng đ ph n ánh sát h n m c đ phù h p c a mô hình h i qui tuy n tính, dùng nó đánh giá đ phù h p c a mô hình s an toàn h n vì nó không th i ph ng m c đ phù h p c a mô hình.
B ng 4.13: B ng đánh giá đ phù h p c a mô hình
Model Summary
a Predictors: (Constant), GTTT, GTDK, GTXH, GTTD, GTCX
B ng 4.14 K t qu phân tích ph ng sai ANOVA
ANOVA(b) Mô hình T ng bình ph ng df Bình ph ng trung bình F Sig. 1 H i quy 219,095 5 43,819 79,611 ,000(a) S d 124,393 226 ,550 T ng 343,489 231 a Predictors: (Constant), GTTT, GTDK, GTXH, GTTD, GTCX b Dependent Variable: SDL
Theo b ng 4.13 h s R2 đi u ch nh b ng .630 th hi n 5 bi n đ c l p trong mô hình gi i thích đ c 63% bi n thiên c a bi n ph thu c là S d ng l i. V i giá tr này thì đ phù h p c a mô hình là khá cao.
Ti p theo ki m đinh F v n là m t phép ki m đnh gi thuy t v đ phù h p c a mô hình h i quy tuy n tính t ng th . Ta có tr s F là 79,611đ c tính t giá tr R2 c a mô hình đ y đ , và giá tr Sig. r t nh (< 0.000) cho th y s an toàn khi bác b giá thuy t H0 cho r ng t t c các h s h i qui b ng 0 (ngo i tr h ng s ). Mô hình h i qui tuy n tính b i đ a ra là phù h p v i d li u và có th s d ng đ c. Mô hình R R 2 R2 hi u ch nh l ch chu n c a c l ng Durbin - Watson 1 ,799(a) ,638 ,630 ,74190 1,898
4.4.2.2 Phân tích h i quy B ng 4.15 K t qu các thông s h i qui B ng 4.15 K t qu các thông s h i qui Mô hình Ch a chu n hoá Chu n hoá t Sig. Collinearity Statistics B l ch
chu n Beta Tolerance VIF
1 (H ng s ) ,375 ,246 1,528 ,128 GTCX ,426 ,060 ,409 7,124 ,000 ,485 2,060 GTTD ,124 ,048 ,141 2,598 ,010 ,546 1,832 GTDK ,173 ,043 ,197 4,022 ,000 ,668 1,498 GTXH ,120 ,044 ,134 2,737 ,007 ,669 1,495 GTTT ,113 ,043 ,137 2,607 ,010 ,577 1,734
- Qua b ng 4.15, quan sát giá tr sig c a c 5 nhân t Giá tr c m xúc, giá tr ti n d ng, giá tr đi u ki n, giá tr xã h i và giá tr tri th c đ u tác đ ng d ng đ n S d ng l i.
- M c khác, xem xét giá tr Sig. c a 5 nhân t đ u có ý ngh a v m t th ng kê đ n S d ng l i (sig <0.05).
- Bi n giá tr c m xúc có giá tr VIF = 2.060 > 2, thông th ng thì đây là d u hi u th hi n v n đ ti m tàng do đa c ng tuy n gây ra. Tuy nhiên, trong tr ng h p không xét nghiêm ng t thì có th b qua hi n t ng đa c ng tuy n khi tr th ng kê t > 2 (tr ng h p này t = 7,124). Do đó trong tr ng h p trên, có c s đ xem nh hi n t ng đa c ng tuy n x y ra đ i v i bi n giá tr c m xúc là có th ch p nh n đ c.
- Ngoài ra, k t qu phân tích h i qui cho th y các bi n quan sát nh Giá tr c m xúc (GTCX), Giá tr ti n d ng (GTTD), Giá tr đi u ki n (GTDK), Giá tr xã h i (GTXH) và Giá tr tri th c (GTTT) đ u có nh h ng d ng đ n S d ng l i (SDL) v i beta chu n hóa l n l t là .409, .141, .197, .134 và .137 m c ý ngh a 5%. Do đó gi thuy t H1, H2, H3, H4 và H5 đ u đ c ng h .
Ki m tra các gi đnh ng m c a h i qui tuy n tính
Mô hình h i qui đ c xây d ng trên các gi đnh c n thi t cho h i qui tuy n tính. Do đó, mô hình h i qui c n ph i đ c ki m tra s vi ph m các gi đnh này.
- Gi đnh v phân ph i chu n c a ph n d : đ th phân ph i chu n c a ph n d cho th y phân ph i c a ph n d g n nh là phân ph i chu n. th P-P plot c a ph n d c ng cho th y các đi m quan sát th c t t p trung sát v i đ ng th ng k v ng (b ng 15 c a ph l c 4.4). Nh v y, gi đnh v phân ph i chu n c a ph n d không b vi ph m.
- Gi đnh v tính đ c l p c a sai s : h s Durbin-Watson c a mô hình h i quy là 1,898 (b ng 4.13), ta có th k t lu n gi đnh v tính đ c l p c a sai s không b vi ph m.
- Gi đnh liên h tuy n tính và ph ng sai c a sai s không đ i: đ th bi u di n ph n d chu n hóa theo giá tr d đoán chu n hóa cho th y chúng phân tán ng u nhiên (b ng 17 c a ph l c 4.4). Nh v y, gi đnh này không b vi ph m.
Hình 4.2 Mô hình h i quy t ng th c a nghiên c u
4.5 Ki m đnh gi thuy t
Nh v y, theo mô hình ban đ u thì có 10 gi thuy t, theo đó 5 nhân t Giá tr c m xúc, giá tr ti n d ng, giá tr xã h i, giá tr đi u ki n và giá tr tri th c đ u nh h ng lên c 2 nhân t ph thu c là: Ý đnh s d ng l i và Hành vi truy n mi ng. Tuy nhiên, qua k t qu ki m đnh thì 2 bi n ph thu c đã ch p l i thành m t, đ t tên l i là S d ng l i. Và c 5 nhân t trên đ u có tác đ ng d ng đ n bi n ph thu c S d ng l i. Vì v y, ta có các gi thuy t sau nghiên c u nh sau:
Giá tr c m xúc Giá tr xã h i Giá tr đi u ki n Giá tr tri th c S d ng l i Giá tr ti n d ng
B ng 4.16 K t qu ki m đnh các gi thuy t đ a ra Gi Gi thuy t N i dung Giá tr P- value K t qu H1 Có m i quan h tích c c gi a giá tr c m xúc và S d ng l i. 0,000<0.050 Ch p nh n H2 Có m i quan h tích c c gi a giá tr ti n d ng và S d ng l i. 0,010< 0.050 Ch p nh n H3 Có m i quan h tích c c gi a giá tr đi u ki n và S d ng l i. 0.000 < 0.050 Ch p nh n H4 Có m i quan h tích c c gi a y u t xã h i và S d ng l i. 0,007< 0.050 Ch p nh n H5 Có m i quan h tích c c gi a giá tr tri th c và (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
S d ng l i. 0,010< 0.050 Ch p nh n
4.6 Th o lu n k t qu
Ph ng trình h i quy theo h s h i qui chu n hoá Beta:
S d ng l i = 0,409 * Giá tr c m xúc + 0,141 * Giá tr ti n d ng + 0,197 * Giá tr đi u ki n + 0,134 * Giá tr xã h i + 0,137 * Giá tr tri th c
Mô hình ban đ u g m 5 nhân t nh h ng lên 2 bi n ph thu c là Ý đnh s d ng l i và Hành vi truy n mi ng. Tuy nhiên k t qu nghiên c u 2 bi n ph thu c l i g p l i thành m t là S d ng l i, đây là k t qu hoàn toàn n m ngoài d ki n c a tác gi . Tuy nhiên, đi u này hoàn toàn phù h p v i th c t đ i v i ng viên tìm vi c tr c tuy n vì hai hành đ ng này th ng đi đôi v i nhau. M t ng viên khi đã thành công và hài lòng v i vi c tìm ki m công vi c phù h p thì sau này có nhu c u h th ng quay l i đ ti p t c s d ng l i, đ ng th i h c ng s truy n đ t l i cho ng i khác nh ng
đi u mà h đã tr i nghi m và c m th y hài lòng, đây c ng là hình th c đ t hào v b n thân mình đ i v i v i ng i khác. Nên hai hành đ ng này th ng có xu h ng x y ra đ ng th i và g p l i thành m t nhân t , tác gi g i là S d ng l i.
Ph ng trình h i quy tuy n tính trên giúp ta k t lu n đ c r ng S d ng l i c a ng viên sau khi s d ng website tuy n d ng ph thu c vào 5 nhân t Giá tr c m xúc, giá tr ti n d ng, giá tr đi u ki n, giá tr xã h i và giá tr tri th c. C n c vào các h s beta đã đ c chu n hóa, ta có th xác đnh m c đ nh h ng c a t ng nhân t lên S d ng l i.
- Nhân t giá tr c m xúc là bi n có h s h i qui cao nh t trong c mô hình (beta = 0.409). Nh v y c m nh n v giá tr c m xúc có tác đ ng m nh nh t đ n S d ng l i. C m nh n c m xúc c a ng viên càng cao khi s d ng website online thì vi c s d ng l i và truy n mi ng c a h đ n nh ng ng i khác c ng càng cao và tích c c h n. ây là đi u hoàn toàn h p lý vì n u m t ng i có c m xúc tích c c vào m t s n ph m hay d ch v nào đó, thì ch c ch n s nh h ng lên hành vi c a vi c truy n đ t thông đi p c a h đ n nh ng ng i khác. ây c ng chính là y u t đ c các nhà qu n tr kinh doanh khai thác trong su t th i gian qua. Khách hàng s d ng s n ph m d ch v ngoài nh ng ti n ích chính mà s n ph m mang l i, s n ph m đó còn khi n h c m th y đ c tho i mái, thú v th m chí là chuyên nghi p, t tin và đ ng c p h n n a, chúng ta th ng th y rõ nh t qua s n ph m đi n tho i di đ ng, đó c ng chính là cách mà nhà s n xu t câu khách và nhi u s n ph m khác n a. Vi c s d ng d ch v tìm vi c qua m ng c ng nh v y, khi s d ng website đ tìm vi c, ng viên c m th y an tâm và hy v ng nhi u h n vì gi đây c h i đ h ti p c n đ c nhi u thông tin tuy n d ng là r t l n. Ví d , tr c đây ng i tìm vi c ch y u tìm vi c thông qua các Báo Tu i Tr , Thanh Niên, Ng i Lao ng và các Trung Tâm Gi i thi u Vi c làm… nh ng s l ng công vi c đ ng tuy n nh ng n i này là có gi i h n, m i ngày trung bình có kho ng 30 công vi c m i đ c đ ng trên các Báo này và không t p trung cho nhóm nhóm đ i t ng nào c , nên vi c tìm ki m công vi c phù h p r t m t th i gian và ti n b c. Nh ng hi n nay, khi tìm vi c thông qua website, thì các ng viên có th ti p c n trên 3500 công vi c thu c 60 l nh v c ngành ngh khác nhau (s li u theo thông s c a Vietnamworks.com quý 3, 2010). Nh v y, s giúp ng viên gi m áp l c trong quá trình tìm vi c. Ngoài ra, các website này còn có nh ng m c t v n ngh nghi p, giúp ng viên có th t tin khi tham gia ph ng v n và nâng cao c h i thành công c a mình h n.
- Ti p đ n là giá tr đi u ki n v i h s h i qui l n th 2 (0.197). N u ng viên c m nh n v giá tr đi u ki n càng cao thì m c đ nh h ng đ n S d ng l i s càng l n.
T c là nói đ n vi c gi i h n v không gian và th i gian khi s d ng website đ
tuy n d ng, đây c ng là m t trong nh ng y u t quan tâm hàng đ u c a ng viên, khi mà công ngh thông tin đã phát tri n trên toàn th gi i thì đòi h i c a con ng i c ng ngày càng cao và kh t khe h n, h th ng có xu h ng tìm ki m nh ng s n ph m,
d ch v nh m giúp thu n l i trong công vi c và d dàng ti p c n b t c lúc nào h mong mu n. V i các website tuy n d ng, đây chính là m t u th vì h xây d ng website d a trên công ngh và t t c các công ty kinh doanh trong l nh v c này đ u có nh ng l i th này. Vì v y, n u công ty nào bi t duy trì, phát huy th m nh này thì s ngày càng đ c s quan tâm và s d ng c a ng viên nhi u h n. Th c t hi n nay, có m t s trang website do c s h t ng quá y u, server không đ m nh nên đ ng truy n th ng xuyên b gián đo n, do đó không ph i lúc nào ng i s d ng c ng truy c p đ c, đây là m t trong nh ng h n ch vì nó s khi n ng i s d ng c m th y không tho i mái khi s d ng.
- T ng t , giá tr ti n d ng c ng tác đ ng m nh m đ n S d ng l i v i beta = 0.141. N u ng viên tìm th y nhi u s ti n d ng khi s d ng website đ tìm vi c thì s
nh h ng cao đ n vi c S d ng l i c a h .
Xu h ng hi n nay ng viên s d ng website đ tìm vi c r t nhi u và h n h n so v i các kênh tuy n d ng truy n th ng khác. Lý do ch y u vì h cho r ng s d ng website s giúp h ti t ki m nhi u th i gian, ti n b c h n. Ngoài ra, s khi n qui trình tìm vi c c a h d dàng và nhanh chóng h n, vì h có th tìm th y nh ng thông tin h u ích liên quan đ n công vi c ngay trên m t website, trong th i gian ng n nh t. i u này hoàn toàn d hi u, vì tr c đây ng viên r t b đ ng trong quá trình tìm vi c c a mình, h ph i ch đ i Trung tâm gi i thi u vi c làm g i và ch t ng ngày đ tìm công vi c phù h p trên báo chí. Nh ng hi n nay, v i công ngh Internet ch c n m t nh p chu t ngay t i nhà, là h có th d dàng n p đ n và ti p c n v i hàng ngàn công vi c phù h p. Vì v y mà hoàn toàn h p lý, khi y u t này l i n m trong k t qu c a nh ng nhân t nh h ng đ n hành vi s d ng l i c a ng viên.
- Giá tr tri th c: Là bi n có h s h i qui g n t ng đ ng v i giá tr xã h i. i u này c ng ch ng t n u c m nh n c a ng viên đ i v i giá tr tri th c càng cao thì