Nghiên c u này bao g m hai b c chính: Nghiên c u đnh tính và đnh l ng. - Ph ng pháp nghiên c u đnh tính dùng đ khám phá, đi u ch nh và b sung các bi n quan sát dùng đ đo l ng khái ni m nghiên c u. Nghiên c u này đ c th c hi n TP. H Chí Minh thông qua ph ng pháp ph ng v n tay đôi v i 5 ng i, nh ng ng i này th ng xuyên s d ng website đ tìm vi c (Xem ph l c 2.1 v dàn bài ph ng v n đ nh tính). T k t qu này, xây d ng b ng câu h i chính th c đ c hình thành sao cho phù h p v m t ý ngh a các thang đo và đ i t ng l y m u.
- Nghiên c u đ nh l ng đ c thi t k v i d li u đ c thu th p thông qua b ng câu h i nghiên c u chính th c đ c ti n hành TP. H Chí Minh v i kích th c m u là 232 theo ph ng pháp ph ng v n tr c ti p. M c đích c a nghiên c u này dùng đ
ki m đ nh l i Mô hình lý thuy t và các gi thi t trong mô hình nh m phát hi n nh ng nhân t thu c giá tr c m nh n c a ng viên khi sau khi s d ng website nh h ng
đ n ý đnh s d ng l i và hành vi truy n mi ng c a h nh th nào.
3.2.2 Quy trình nghiên c u
Qui trình nghiên c u đ c trình bày trong hình bên d i. Tham kh o Qui trình nghiên c u c a Nguy n ình Th & Nguy n Th Mai Trang trong Nghiên c u khoa h c Marketing và có ch nh s a cho phù h p v i quá trình th c hi n đ tài c a tác gi .
Hình 3.1: Quy trình nghiên c u
B c 1: Xây d ng thang đo
Thang đo trong nghiên c u này đ c xây d ng d a vào thang đo c a Pihlstrom và Brush (2008). Tuy nhiên do có s khác nhau v v n hóa, s n ph m, d ch v và m c đ
phát tri n kinh t , trình đ c a ngu n nhân l c cho nên các thang đo đã đ c thi t l p t i các n c phát tri n có th ch a th t s phù h p v i th tr ng Vi t Nam. Do đó, b c nghiên c u đ u tiên s là nghiên c u đ nh tính. Khi đó, k thu t th o lu n tay đôi s đ c s d ng trên m t dàn bài l p s n nh m đi u ch nh và b sung t p các thang đo. Có 5 ng i đ c m i tham gia ph ng v n b ng câu h i đ nh tính này. Giai đo n nghiên c u đ nh tính này nh m:
- ánh giá s phù h p các thang đo sau hi u ch nh t thang đo g c ban đ u sang thang đo giá tr c m nh n c a ng viên sau khi s d ng website tuy n d ng t i Vi t Nam. C s lý thuy t Thang đo nháp 1 Th o lu n tay đôi i u ch nh Thang đo chính th c Nghiên c u đnh l ng chính th c Cronbach alpha EFA Ki m đnh mô hình Lo i các bi n có h s t ng quan bi n t ng nh Ki m tra h s Alpha Lo i các bi n có tr ng s EFA nh Ki m tra y u t trích đ c Ki m tra ph ng sai trích đ c Phân tích h i qui
- Ki m tra cách s d ng t ng trong t ng câu h i c a t ng bi n quan sát nh m
đ m b o các đ i t ng ph ng v n hi u đúng và đ y đ ý ngh a.
- Cu i cùng, thang đo này ti p t c đ c dùng đ s d ng cho nghiên c u đ nh l ng ti p theo.
B c 2: Nghiên c u đnh l ng chính th c
Thang đo chính th c đ c dùng cho nghiên c u đnh l ng. Nghiên c u dùng
đ ki m đ nh thang đo và mô hình nghiên c u. Các thang đo này đ c ki m đ nh b ng h s Cronbach Alpha và phân tích nhân t khám phá EFA. H s Cronbach Alpha
đ c s d ng tr c đ lo i các bi n không phù h p. Các bi n c h s t ng quan bi n t ng (item-total correlation) nh h n 0.3 s b lo i và tiêu chu n ch n thang đo khi đ tin c y Alpha t 0.6 tr lên. V i phân tích EFA, ph ng pháp này ch đ c s d ng khi h s KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) có giá tr t 0.5 tr lên, các bi n c h s t i nhân t (factor loading) nh h n 0.5 s ti p t c b lo i trong b c này, thang đo
đ c ch p nh n khi t ng ph ng sai trích b ng ho c l n h n 50%.
B c 3: Phân tích k t qu
S d ng phân tích t ng quan và h i qui đ ki m đ nh gi thuy t. N u có tr ng h p tách ho c g p bi n thì c n g p l i cho phù h p v i bi n đo l ng đ c. Và
đo l ng tác đ ng c a t ng bi n vào bi n ph thu c. Cu i cùng, d a vào k t qu đo l ng đ c và k t h p s d ng c s lý thuy t đ gi i thích cho k t qu nghiên c u.
3.3 Thang đo các khái ni m
Thang đo các khái ni m đ c d ch t thang đo g c b ng Ti ng Anh, thông qua s hi u ch nh giai đo n nghiên c u đnh tính đ phù h p v i thang đo t i Vi t Nam. Nh đã trình bày trong ch ng tr c, có 7 khái ni m đ c s d ng trong nghiên c u này đó là: Giá tr ti n d ng, Giá tr c m xúc, Giá tr xã h i, Giá tr tri th c, Giá tr đi u ki n, Ý đnh s d ng l i và Hành vi truy n mi ng. Trong đó:
3.3.1 o l ng giá tr ti n d ng
Giá tr ti n d ng đ c ký hi u là: GTTD. N m quan sát đ c s d ng đ đo l ng khái ni m này, ký hi u t GTTD1 đ n GTTD5. Các bi n quan sát c a thang đo này đ c đo l ng b ng thang đo quãng b y đi m và d a vào thang đo c a Pihlstrom&Brush (2008) s d ng trong nghiên c u v giá tr c m nh n c a khách hàng khi s d ng đi n tho i di đ ng. ng th i c ng đã đ c ki m tra l i cho phù h p v i tình hình Vi t Nam thông qua ph ng v n đnh tính v i ng viên đã t ng s d ng
website đ tìm vi c t i th tr ng TP. H Chí Minh. K t qu thang đo Giá tr ti n d ng g m các bi n quan sát sau:
GTTD1: S d ng website X đ tìm vi c giúp tôi ti t ki m đ c ti n b c. GTTD2: S d ng website X đ tìm vi c giúp tôi ti t ki m đ c th i gian. GTTD3: Tôi đánh giá r ng dùng website X đ tìm vi c thì r t d s d ng.
GTTD4: S d ng website X đ tìm vi c giúp quy trình tìm vi c làm c a tôi d dàng h n.
GTTD5: S d ng website X đ tìm vi c giúp tôi có th c p nh t thông tin tuy n d ng nhanh chóng.
3.3.2 Giá tr c m xúc
Giá tr c m xúc đ c ký hi u là GTCX và đ c đo l ng b ng 4 bi n quan sát, ký hi u là: GTCX1 đ n GTCX4. Các bi n này dùng đ đo l ng các y u t nói lên giá tr c m xúc c a ng viên khi s d ng website đ tìm vi c.Các bi n quan sát c a thang
đo này đ c đo l ng b ng thang đo quãng b y đi m và d a vào thang đo c a Pihlstrom&Brush (2008) s d ng trong nghiên c u v giá tr c m nh n c a khách hàng khi s d ng đi n tho i di đ ng. ng th i c ng đã đ c ki m tra l i cho phù h p v i tình hình Vi t Nam thông qua ph ng v n đnh tính v i ng viên đã t ng s d ng website đ tìm vi c t i th tr ng TP. H Chí Minh. K t qu thang đo Giá tr c m xúc g m các bi n quan sát sau:
GTCX1: Tôi c m th y thú v khi s d ng website X vì tôi c p nh t đ c nhi u thông tin v tuy n d ng.
GTCX2: Tôi c m th y hy v ng h n vì mình có nhi u c h i vi c làm khi s d ng website X đ tìm vi c.
GTCX3: Tôi c m th y tho i mái vì đ c t do l a ch n nhi u công vi c phù h p khi s d ng website X đ tìm vi c.
GTCX4: Tôi c m th y mình chuyên nghi p và n ng đ ng h n khi s d ng website X đ tìm vi c.
3.3.3 Giá tr xã h i
Giá tr xã h i đ c ký hi u là GTXH và đ c đo l ng b ng 3 bi n quan sát, ký hi u là: GTXH1 đ n GTXH3. Các bi n này dùng đ đo l ng các y u t nói lên giá tr xã h i c a ng viên khi s d ng website đ tìm vi c. Các bi n quan sát c a thang đo này đ c đo l ng b ng thang đo quãng b y đi m và d a vào thang đo c a
Pihlstrom&Brush (2008) s d ng trong nghiên c u v giá tr c m nh n c a khách hàng khi s d ng đi n tho i di đ ng. ng th i c ng đã đ c ki m tra l i cho phù h p v i tình hình Vi t Nam thông qua ph ng v n đnh tính v i ng viên đã t ng s d ng website đ tìm vi c t i th tr ng TP. H Chí Minh. K t qu thang đo Giá tr xã h i g m các bi n quan sát sau:
GTXH1: S d ng website X đ tìm vi c khi n tôi c m th y mình hòa nh p v i xu th tìm vi c hi n nay.
GTXH2: S d ng website X đ tìm vi c giúp tôi t o n t ng ban đ u t t v i nhà tuy n d ng.
GTXH3: S d ng website X đ tìm vi c giúp tôi đ c đánh giá cao.
3.3.4 Giá tr đi u ki n
Giá tr đi u ki n đ c ký hi u là GTDK và đ c đo l ng b ng 3 bi n quan sát, ký hi u là: GTDK1 đ n GTDK3. Các bi n quan sát c a thang đo này đ c đo l ng b ng thang đo quãng b y đi m và d a vào b thang đo c a Pihlstrom&Brush (2008) s d ng trong nghiên c u v giá tr c m nh n c a khách hàng khi s d ng đi n tho i di
đ ng. ng th i c ng đã đ c ki m tra l i cho phù h p v i tình hình Vi t Nam thông qua ph ng v n đnh tính v i các ng viên đã t ng s d ng website đ tìm vi c t i th tr ng TP. H Chí Minh. K t qu thang đo Giá tr đi u ki n g m các bi n quan sát sau:
GTDK1: Tôi không b ràng bu c v th i gian khi s d ng website X đ tìm vi c. GTDK2: Tôi không b ràng bu c v đa đi m khi s d ng website X đ tìm vi c.
GTDK3: Tôi đánh giá cao nh ng ch c n ng mà website X cung c p giúp tôi nh n đ c nh ng đi u tôi c n trong quá trình tìm vi c.
3.3.5 Giá tr tri th c
Giá tr tri th c đ c ký hi u là GTTT và đ c đo l ng b ng 3 bi n quan sát, ký hi u là: GTTT1 đ n GTTT3. Các bi n quan sát c a thang đo này đ c đo l ng b ng thang đo quãng b y đi m và d a vào thang đo c a c a Pihlstrom & Brush (2008) s d ng trong nghiên c u v giá tr c m nh n c a khách hàng khi s d ng đi n tho i di
đ ng. ng th i c ng đã đ c ki m tra l i cho phù h p v i tình hình Vi t Nam thông qua ph ng v n đnh tính v i ng viên đã t ng s d ng website đ tìm vi c t i th tr ng TP. H Chí Minh. K t qu thang đo Giá tr tri th c g m các bi n quan sát sau:
GTTT2: S d ng website X đ tìm vi c giúp tôi tr i nghi m nh ng tính n ng m i. GTTT3: Tôi s d ng website X đ tìm vi c giúp tôi tho mãn tính hi u k .
3.3.6 Ý đnh s d ng l i
Giá tr ý đnh s d ng l i đ c ký hi u là YDSD và đ c đo l ng b ng 3 bi n quan sát, ký hi u là: YDSD1 đ n YDSD3.Các bi n quan sát c a thang đo này đ c đo l ng b ng thang đo quãng b y đi m và d a vào thang đo c a Pihlstrom&Brush (2008) s d ng trong nghiên c u v giá tr c m nh n c a khách hàng khi s d ng đi n tho i di đ ng. ng th i c ng đã đ c ki m tra l i cho phù h p v i tình hình Vi t Nam thông qua ph ng v n đnh tính v i các ng viên đã t ng s d ng website đ tìm vi c t i th tr ng TP. H Chí Minh. K t qu thang đo Ý đnh s d ng l i g m các bi n quan sát sau:
YDSD1: Th i gian t i n u tôi có nhu c u tìm vi c tôi s s d ng website X. YDSD2: Tôi có ý đnh ti p t c s d ng website X đ tìm vi c trong t ng lai. YDSD3: Tôi s n sàng s d ng l i nh ng công c h tr cho quá trình tìm vi c
c a website X đ tìm vi c trong t ng lai.
3.3.7 Hành vi truy n mi ng
Hành vi truy n mi ng đ c ký hi u là HVTM và đ c đo l ng b ng 3 bi n quan sát, ký hi u là: HVTM1 đ n HVTM3. Các bi n quan sát c a thang đo này đ c
đo l ng b ng thang đo quãng b y đi m và d a vào thang đo c a Pihlstrom&Brush (2008) s d ng trong nghiên c u v giá tr c m nh n c a khách hàng khi s d ng đi n tho i di đ ng. ng th i c ng đã đ c ki m tra l i cho phù h p v i tình hình Vi t Nam thông qua ph ng v n đnh tính v i các ng viên đã t ng s d ng website đ tìm vi c t i th tr ng TP. H Chí Minh. K t qu thang đo Hành vi truy n mi ng g m các bi n quan sát sau:
HVTM1: Tôi r t vui đ chia s nh ng c m nh n c a mình trong quá trình tìm vi c v website X đ n b n bè.
HVTM2: Tôi s th ng xuyên nói v website X nh là m t công c đ tìm vi c v i ng i khác khi có c h i.
HVTM3: Tôi r t t tin khi nói cho m i ng i bi t mình đang s d ng website X đ tìm vi c.
3.4 M u nghiên c u đnh l ng chính th c
Ph ng pháp ch n m u theo hình th c ch n m u thu n ti n. Theo Scopper và Schinler (1998), lý do khi n ng i ta ch n m u theo ph ng pháp phi xác su t là tính ti t ki m và chi phí v th i gian. Tuy nhiên, hai tác gi này c ng kh ng đnh nh c
đi m l n nh t c a ph ng pháp này là s ch quan, thiên v trong quá trình ch n m u s d d n đ n s sai l ch trong k t qu nghiên c u. Kích th c m u ph thu c vào vi c ta mu n gì t nh ng d li u thu th p đ c và m i quan h ta mu n thi t l p (Kumar 2005). V n đ càng đa d ng và ph c t p thì m u càng l n, nh v y đ chính xác s cao h n. Tuy nhiên, vi c l a ch n m u còn ph thu c vào n ng l c tài chính và th i gian mà nhà nghiên c u có đ c.
Theo Gorsuch (1983), đ c trích b i MacClallum và đ ng tác gi (1999) cho r ng đ i v i phân tích nhân t thì s l ng m u c n g p 5 l n so v i s l ng bi n. Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c (2005) cho r ng s l ng t l đó là 4 ho c 5. tài này có t ng c ng 24 bi n quan sát c n phân tích, vì v y s l ng m u t i thi u là: 24 * 5 = 110 m u. V i đ tài này tác gi phát đi 250 b ng câu h i, thu v 250 nh ng có 18 b ng thông tin không đ y đ ho c ch a th hi n thi n chí c a ng i tr l i nên lo i 18 b ng tr l i này. T ng c ng s b ng câu tr l i chính th c đ a vào nghiên c u là 232 m u.
M u nghiên c u đnh l ng chính th c đ c 232 b ng tr l i đ c thu th p t L p cao h c Qu n tr kinh doanh êm 6 – Khóa 17 c a Tr ng i H c Kinh T , L p cao h c Qu n tr kinh doanh êm 3 – Khóa 18 c a Tr ng i H c Kinh T , L p cao h c Tài chính Ngân hàng K18 c a Tr ng i H c Kinh T , L p Qu n Lý Công Nghi p – v n b ng 2 c a Tr ng i H c Bách Khoa, g i email ph ng v n qua m ng