0
Tải bản đầy đủ (.pdf) (60 trang)

Phơn tích hi quy

Một phần của tài liệu LUẬN VĂN THẠC SĨ MỐI QUAN HỆ GIỮA QUẢN TRỊ VỐN LUÂN CHUYỂN VÀ KHẢ NĂNG SINH LỢI TRONG CÁC DOANH NGHIỆP VIỆT NAM - NGHIÊN CỨU ĐIỂN HÌNH CÁC DOANH NGHIỆP NIÊM YẾT TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM (Trang 34 -34 )

B ng 3.7: Kt qu hi quy ph ng trình (3.4)

3.4 Phơn tích hi quy

Xác đ nh l i nhu n ho t đ ng ròng đ c đi u tra t 1720 m u quan sát, th i k nghiên c u t n m 2007 đ n n m 2011.

K t qu trình bƠy trong b ng 3.4 Mô hình s d ng:

NOPit = 0 + 1(ACPit) + 2(LOSit) + 3(CRit) + 4 (DRit) + 5(FATAit)

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -0.755413 0.123847 -6.099547 0.0000 ACP -0.000254 5.47E-05 -4.640783 0.0000 CR -0.000374 0.000234 -1.596246 0.1107 DR -0.241772 0.020476 -11.80743 0.0000 LOS 0.041741 0.004704 8.873227 0.0000 FATA 0.022057 0.042570 0.518132 0.6044

Cross-section fixed (dummy variables): YES

R-squared 0.816890 Mean dependent var 0.213494 Adjusted R-squared 0.770411 S.D. dependent var 0.143562 S.E. of regression 0.068789 Akaike info criterion -2.336528 Sum squared resid 6.487391 Schwarz criterion -1.230669 Log likelihood 2358.414 Hannan-Quinn criter. -1.927376 F-statistic 17.57557 Durbin-Watson stat 1.958782 Prob(F-statistic) 0.000000

K t qu h i qui c a mô hình cho th y h s kho n ph i thu mang d u âm, v i m c Ủ ngh a th ng kê cao = 1%. i u đó cho th y r ng vi c t ng ho c gi m trong kho n ph i thu s tác đ ng đ n kh n ng sinh l i c a công ty. C th , n u s ngƠy ph i thu khách hƠng t ng lên ho c gi m xu ng 1 ngƠy thì s lƠm cho kh n ng sinh l i gi m xu ng ho c t ng lên 0.0254%.

T s thanh toán nhanh lƠ th c đo truy n th ng đo l ng tính thanh kho n trong nghiên c u nƠy không có Ủ ngh a th ng kê.

Tác gi s d ng t s n nh lƠ đòn b y cho th y m i quan h ng c chi u v i bi n ph thu cvƠ có m c Ủ ngh a th ng kê cao = 1%, ngh a lƠ khi công ty t ng vi c s d ng đòn b y lên nó s có tác đ ng ng c chi u đ n kh n ng sinh l i, lƠm cho kh n ng sinh l i gi m.

T ng t , qui mô công ty c ng cho th y m i quan h cùng chi u v i kh n ng sinh l i c a doanh nghi p v i m c Ủ ngh a th ng kê cao = 1%, ngh a lƠ quy mô công ty cƠng l n thì kh n ng sinh l i cƠng cao vƠ ng c l i.

Tr ng h p t s tƠi s n tƠi chính trên t ng tƠi s n trong bƠi nghiên c u nƠy cho th y không có Ủ ngh a th ng kê.

R2 đi u ch nh lƠ 77,04% lƠ khá cao, h s C có giá tr -0.75 và có ý ngh a th ng kê. Th ng kê F đ c dùng đ ki m đ nh m c Ủ ngh a c a R cho th y mô hình có Ủ ngh a t i m c th ng kê F lƠ 17,58.

H s Durbin-Watson lƠ 1,958 cho th y không có hi n t ng t t ng quan trong mô hình.

NOPit = 0+ 1(ITIDi t)+ 2( LOSit) + 3( CR it)+ 4(DRit)+ 5(FATAi t) + (3.2)

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -0.769343 0.124637 -6.172673 0.0000 ITID -0.000147 4.19E-05 -3.503181 0.0005 CR -0.000182 0.000230 -0.792253 0.4284 DR -0.234818 0.020854 -11.26024 0.0000 LOS 0.042035 0.004736 8.875615 0.0000 FATA 0.028657 0.042657 0.671804 0.5018

Cross-section fixed (dummy variables): YES

R-squared 0.815663 Mean dependent var 0.213494 Adjusted R-squared 0.768873 S.D. dependent var 0.143562 S.E. of regression 0.069019 Akaike info criterion -2.329853 Sum squared resid 6.530841 Schwarz criterion -1.223994 Log likelihood 2352.673 Hannan-Quinn criter. -1.920701 F-statistic 17.43242 Durbin-Watson stat 1.956643 Prob(F-statistic) 0.000000

Ph ng trình h i quy th hai s d ng bi n s k chuy n đ i hƠng t n kho bình quân thay th cho bi n s k ph i thu trung bình, các bi n còn l i gi nguyên nh ph ng trình th nh t.

H s k chuy n đ i hƠng t n kho mang d u âm và có m c Ủ ngh a th ng kê =1%, cho th y vi c t ng ho c gi m s ngƠy chuy n đ i hƠng t n kho s tác đ ng có Ủ ngh a lên kh n ng sinh l i c a công ty. Hay nói cách khác, s ngƠy chuy n đ i hƠng t n kho t ng lên 1 ngày thì s tác đ ng ng c chi u lƠm gi m kh n ng sinh l i 0,0147% vƠ ng c l i.

T t c các bi n khác c ng có Ủ ngh a tác đ ng đ n kh n ng sinh l i nh tr ng h p đ u tiên. Ngo i tr hai bi n t s thanh toán nhanh vƠ t s tài s n tƠi chính trên t ng tƠi s n lƠ không có Ủ ngh a th ng kê.

H s R2 đi u ch nh lƠ 76,88%, th ng kê F có giá tr b ng 17,43 ph n ánh m c Ủ ngh a cao c a mô hình ho c m c Ủ ngh a c a R2

.

H s Durbin-Watson lƠ 1,956 cho th y không có hi n t ng t t ng quan trong mô hình.

NOPit= 0 + 1(APPi t) + 2( LOSit) + 3( CR it) + 4 (DRit) + 5(FATAi t) + (3.3)

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -0.813562 0.123520 -6.586481 0.0000 APP -0.000169 6.27E-05 -2.692347 0.0072 CR -0.000238 0.000232 -1.022348 0.3068 DR -0.232255 0.021379 -10.86351 0.0000 LOS 0.043365 0.004710 9.206840 0.0000 FATA 0.041242 0.042715 0.965516 0.3345

Cross-section fixed (dummy variables): YES

R-squared 0.814992 Mean dependent var 0.213494 Adjusted R-squared 0.768031 S.D. dependent var 0.143562 S.E. of regression 0.069144 Akaike info criterion -2.326215 Sum squared resid 6.554645 Schwarz criterion -1.220355 Log likelihood 2349.545 Hannan-Quinn criter. -1.917063 F-statistic 17.35481 Durbin-Watson stat 1.950041 Prob(F-statistic) 0.000000

Ph ng trình ba s d ng bi n k thanh toán trung bình nh lƠ bi n đ c l p thay th bi n k chuy n đ i hƠng t n kho vƠ các bi n khác gi nguyên nh ph ng trình h i quy th nh t vƠ th hai.

K t qu cho th y r ng h s c a k thanh toán trung bình lƠ mang d u ơm vƠ có m c Ủ ngh a th ng kê cao =1%, đi u nƠy có ngh a lƠ vi c t ng ho c gi m s ngƠy k thanh toán trung bình s tác đ ng đ n kh n ng sinh l i c a công ty. M i quan h ng c chi u gi a k thanh toán trung bình vƠ kh n ng sinh l i đ c th hi n l i nhu n công ty s gi m 0,0169% n u công ty trì hoƣn (kéo dƠi) vi c thanh toán các hóa đ n c a mình thêm 1 ngày.

T t c các bi n khác c ng có tác đ ng có Ủ ngh a đ n kh n ng sinh l i c a công ty ngo i tr hai bi n t s thanh toán nhanh vƠ t s tƠi s n tƠi chính lƠ không có Ủ ngh a th ng kê.

H s R2 đi u ch nh lƠ 76,8%, h s th ng kê F có giá tr lƠ 17,35, c ng ph n nh m c Ủ ngh a th ng kê cao c a mô hình.

H s Durbin-Watson lƠ 1,950 cho th y không có hi n t ng t t ng quan trong mô hình.

NOPit= 0+ 1(CCCi t)+ 2( LOSit) + 3( CR it)+ 4 (DRit)+ 5(FATAi t) + (3.4)

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -0.726074 0.124932 -5.811775 0.0000 CCC -0.000174 3.73E-05 -4.682300 0.0000 CR -0.000251 0.000230 -1.092834 0.2747 DR -0.244365 0.020442 -11.95381 0.0000 LOS 0.040862 0.004731 8.637334 0.0000 FATA 0.012335 0.042762 0.288466 0.7730

Cross-section fixed (dummy variables): YES

R-squared 0.816941 Mean dependent var 0.213494 Adjusted R-squared 0.770475 S.D. dependent var 0.143562 S.E. of regression 0.068779 Akaike info criterion -2.336806 Sum squared resid 6.485588 Schwarz criterion -1.230947 Log likelihood 2358.653 Hannan-Quinn criter. -1.927654 F-statistic 17.58155 Durbin-Watson stat 1.965344 Prob(F-statistic) 0.000000

Ph ng trình h i quy th t , chu k chuy n đ i ti n m t đ c dùng nh bi n đ c l p; k t qu cho th y h s c a chu k chuy n đ i ti n m t mang d u âm và có m c Ủ ngh a th ng kê lƠ = 1% vƠ đi u nƠy cho th y vi c t ng ho c gi m trong chu k chuy n đ i ti n m t có tác đ ng có Ủ ngh a th ng kê đ n kh n ng sinh l i c a công ty. Ngh a lƠ chu k chuy n đ i ti n m t t ng ho c gi m 1 ngày s lƠm cho l i nhu n c a công ty có th gi m ho c t ng 0,0174%.

T t c các bi n khác trong ph ng trình c ng có Ủ ngh a th ng kê tác đ ng đ n kh n ng sinh l i c a công ty, trong khi đó các bi n ki m soát khác nh t s thanh toán nhanh, t s tƠi s n tƠi chính trên t ng tƠi s n không có ý ngh a th ng kê;

Bi n đòn b y n có m c Ủ ngh a th ng kê cao = 1% tác đ ng ng c chi u lên kh n ng sinh l i c a công ty;

Quy mô công ty c ng có m i quan h d ng có Ủ ngh a th ng kê = 1% v i kh n ng sinh l i.

H s R2 đi u ch nh lƠ 77,05%, giá tr th ng kê F lƠ 17,58 ph n ánh m c Ủ ngh a th ng kê cao c a mô hình.

H s Durbin-Watson lƠ 1,965 cho th y không có hi n t ng t t ng quan trong mô hình.

K T LU N CH NG 3

Qua ph n th ng kê mô t , ta có th th y đ c các công ty niêm y t trên TTCK Vi t Nam có k thu ti n khách hƠng (ACP) vƠ k thanh toán cho ng i bán t ng đ i ng n, trong khi k chuy n đ i hƠng t n kho (ITID) l i khá dƠi. Do đó, lƠm cho k chuy n đ i ti n m t (CCC) b kéo dƠi, đi u nƠy cho th y hi u qu qu n lỦ v n luơn chuy n ch a cao, nh t lƠ công tác qu n tr hƠng t n kho.

T k t qu h i quy, ta th y:

 Vi c rút ng n th i gian thu ti n khách hƠng (ACP), th i gian t n kho hƠng hóa (ITID), th i gian tr ti n cho ng i bán vƠ chu k chuy n đ i ti n m t s góp ph n c i thi n kh n ng sinh l i c a công ty.

 T s thanh toán nhanh (CR) vƠ t s tƠi s n tƠi chính trên t ng tƠi s n (FATA) không có t ng quan có Ủ ngh a th ng kê v i kh n ng sinh l i c a công ty.

 Qui mô công ty cƠng l n thì kh n ng sinh l i cƠng cao;

 Vi c tƠi tr b ng n s d n đ n chi phí tƠi chính cao lƠm gi m kh n ng sinh l i c a công ty.

CH NG 4: KÊT LUỂNVÀ H N CH C A TÀI 4.1 K t lu n

H u h t các doanh nghi p Vi t Nam đ u có kh i l ng l n ti n m t đ u t vƠo v n luơn chuy n. Do đó các nhƠ qu n lỦ luôn tìm cách qu n lỦ v n luơn chuy nnh m tác đ ng tích c c đ n kh n ng sinh l i cho doanh nghi p. K t qu nghiên c u cho th y có m i quan h ng c chi u có Ủ ngh a th ng kê gi a l i nhu n ho t đ ng ròng vƠ k thu ti n bình quơn, s ngƠy hƠng t n kho bình quân, k thanh toán trung bình vƠ chu k chuy n đ i ti n m t d a vƠo s m u c a các doanh nghi p niêm y t trên hai sƠn ch ng khoán HƠ N i vƠ ThƠnh ph H Chí Minh.

Các nhƠ qu n lỦ có th t o ra giá tr cho các c đông c a mình b ng cách gi m s ngƠy bình quơn các kho n ph i thu vƠ hƠng t n kho đ n m c th p nh t có th .

i v i gi thi t tác gi đ a ra, tác gi k t lu n gi thi t H11 qu n lỦ v n luơn chuy n tác đ ng đ n kh n ng sinh l i c a các doanh nghi p Vi t Nam đ c ch p nh n vƠ bác b gi thi t H01.

K t qu ch y mô hình cho th y không có quan h có Ủ ngh a th ng kê gi a tính thanh kho n vƠ kh n ng sinh l i c a công ty. Do v y, tác gi ch p nh n gi thi t thi t nghiên c u H02lƠ không có quan h gi a tính thanh kho n vƠ kh n ng sinh l i c a các công tyVi t Nam.

Tác gi ch p nh n gi thi t nghiên c u H13 v qui mô công ty vƠ kh n ng sinh l i. Qui mô công ty t ng s kéo theo doanh thu t ng vƠ l i nhu n doanh nghi p t ng. Do đó, tác gi bác b gi thi t H03.

Tác gi ch p nh n gi thi t nghiên c u H14 liên quan đ n v n đ tƠi tr n tƠi chính; đó lƠ khi tƠi tr b ng n t ng lên thì kh n ng sinh l i s gi m. Do đó tác gi bác b gi thi t H04. i u nƠy đ c gi i thích lƠ vi c tƠi tr

b ng n đ n m t m c nƠo đó nó s nh h ng đ n chi phí tƠi chính vƠ do đó nó s nh h ng đ n kh n ng sinh l i c a doanh nghi p.

Nh ng k t lu n nƠy c ng c thêm k t qu nghiên c u c a (Deloof 2003), (Eljelly 2004), (Shin and Soenan 1998), (Abdul Raheman và Mohamed Nasr, 2007) nh ng ng i đƣ ch ra m i quan h ng c chi u gi a th c đo qu n lỦ v n luơn chuy n bao g m k thu ti n bình quơn, s ngƠy hƠng t n kho bình quơn, k thanh toán bình quơn vƠ chu k chuy n đ i ti n m t v i kh n ng sinh l i c a doanh nghi p.

D a vƠo nh ng phơn tích c b n trên, tác gi k t lu n thêm n a là nh ng k t lu n nƠy có th lƠm v ng ch c thêm n u các doanh nghi p qu n lỦ v n luơn chuy nc a h b ng nh ng ph ng th c hi u qu h n.

Qu n lỦ v n luơn chuy n ngh a lƠ qu n lỦ tƠi s n ng n h n vƠ n ng n h n, vƠ tƠi tr nh ng tƠi s n ng n h n nƠy. N u nh ng doanh nghi p nƠy qu n lỦ m t cách h p lỦ ti n m t, các kho n ph i thu vƠ hƠng t n kho c a mình, thì s t i đa hóa vi c gia t ng kh n ng sinh l i c a doanh nghi p mình qu n lỦ.

4.2 xu t

M t trong nh ng nguyên nhơn chính d n đ n s th t b i c a các công ty là do n ng l c qu n tr tƠi chính h n ch , nh t lƠ trong vi c ho ch đ nh ngu n tƠi tr vƠ qu n tr v n luơn chuy n, th hi n qua tình tr ng thi u v n, m t tính thanh kho n. Do v y, tác gi nêu lên m t s n i dung v qu n tr v n luơn chuy n nh sau:

- Các doanh nghi p c n đ u t đ y đ ngu n l c c ng nh chính sách trong vi c theo dõi vƠ th c hi n vi c thu n , kho n nƠy chi m ph n không nh trong t ng v n luơn chuy n. Th i gian thu h i n cƠng ng n thì doanh nghi pcƠng có nhi u ti n đ quay vòng v n. rút ng n th i gian trung bình t khi bán hƠng đ n khi thu đ c n t khách hƠng, nhƠ qu n lỦ nên đ a ra

m t gi i pháp toƠn di n t chính sách, h th ng, con ng i, công c h tr đ n k n ng, quy trình thu n .

- V n đ hi n nay c a các công ty Vi t Nam đó lƠ qu n tr hƠng t n kho. ơy lƠ lo i tƠi s n l u đ ng quan tr ng th hai vƠ lƠ ngu n c b n t o ra doanh thu cho doanh nghi p, đ c bi t lƠ đ i v i các doanh nghi p s n xu t, th ng m i, hƠng t n kho có vai trò nh m t t m đ m an toƠn gi a các giai đo n khác nhau trong chu k s n xu t kinh doanh, d tr vƠ tiêu th s n ph m. Vì v y, các nhƠ qu n lỦ c n cơn nh c gi a l i ích vƠ chi phí cho vi c tr hƠng t n kho.

V nguyên t c, t n kho cƠng ít cƠng t t theo ph ng chơm c a h th ng qu n lỦ hƠng t n kho Just In Time (JIT) lƠ “Ch s n xu t đúng s n ph m, v i đúng s l ng, t i đúng n i, vƠo đúng th i đi m”. Doanh nghi p c n xem h th ng nƠy lƠ m t ph n c a qu n lỦ s n xu t nh m m c đích gi m thi u chi phí. Tuy nhiên, c n l u Ủ, mô hình JIT ch hi u qu đ i v i nh ng doanh nghi p có ho t đ ng s n xu t l p đi l p l i vƠ có s k t h p ch t ch gi a nhƠ s n xu t vƠ nhƠ cung c p, b i vì b t k m t s gián đo n nƠo trong quá trình

Một phần của tài liệu LUẬN VĂN THẠC SĨ MỐI QUAN HỆ GIỮA QUẢN TRỊ VỐN LUÂN CHUYỂN VÀ KHẢ NĂNG SINH LỢI TRONG CÁC DOANH NGHIỆP VIỆT NAM - NGHIÊN CỨU ĐIỂN HÌNH CÁC DOANH NGHIỆP NIÊM YẾT TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM (Trang 34 -34 )

×