Kiểm định đa cộng tuyến bằng mô hình hồi quy phụ

Một phần của tài liệu CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN CẤU TRÚC VỐN CỦA CÁC CÔNG TY NIÊM YẾT TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 2009-2011.PDF (Trang 41 - 44)

4. Nội dung và kết quả nghiên cứu

4.3.5 Kiểm định đa cộng tuyến bằng mô hình hồi quy phụ

Theo như quan sát ở ma trận tương quan (bảng 4.3), tác giả dự đoán không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến trong các mô hình nghiên cứu. Tuy nhiên, để chắc chắn không có hiện tượng đa cộng tuyến, tác giảtiến hành kiểm định bằng cách chạy các mô hình phụ. Sau đó, áp dụng nguyên tắc ngón tay cái –Rule of Thumb của Klien. Nếu ít nhất một R

2

của hồi quy phụlớn hơn R

2

của hồi quy gốc thìcó đa cộng tuyến xảy ra. - Phương trình 1:

= + , + , + , + , + ,

+ , + , + , +

Mô hình 1 có = 0.62

Ta chạy 8 mô hình hồi quy phụ: Với các biến phụthuộcởmỗi mô hình phụlần

lượt là PROF, SIZE. GROW, LIQ, TAX, TANG, RISK, OVER. Các biếnđộc lập còn lại là biến giải thích. Ta thu được: = 0.24, = 0.14, =0.01,

RR

=0.13, =0.14, =0.1, = 0.27, =0.078đều nhỏ hơn = 0.62

Từ đó, ta kết luận không tồn tại hiện tượng đa cộng tuyếnởmô hình 1

- Phương trình 2:

1 = ′ + ′ , + ′ , + , + ′ , + ′ ,

+ ′ , + ′ , + ′ , + ′ Mô hình 2 có = 0.69

Ta chạy 8 mô hình hồi quy phụ: Với các biến phụthuộcởmỗi mô hình phụlần lượt là PROF, SIZE. GROW, LIQ, TAX, TANG, RISK, OVER. Các biếnđộc lập còn lại là biến giải thích. Ta thu được: = 0.24, = 0.14, =0.01, =0.13,

=0.14, =0.1, = 0.27, =0.078 đều nhỏ hơn = 0.69 Từ đó, ta kết luận không tồn tại hiện tượng đa cộng tuyếnởmô hình 2 - Phương trình 3:

2 = " + " , + " , + " , + " , + " , + " , + " , + " , + "

Mô hình 3 có = 0.44

Ta chạy 8 mô hình hồi quy phụ: Với các biến phụthuộcởmỗi mô hình phụlần lượt là PROF, SIZE. GROW, LIQ, TAX, TANG, RISK, OVER. Các biếnđộc lập còn lại là biến giải thích. Ta thu được: = 0.24, = 0.14, =0.01, =0.13,

=0.14, =0.1, = 0.27, =0.078 đều nhỏ hơn = 0.44 Từ đó, ta kết luận không tồn tại hiện tượng đa cộng tuyếnởmô hình 3

RS

- Phương trình 1 rút gọn:

= + , + , + , + , + , + ,

+ , +

Mô hình 1 rút gọn có = 0.62

Ta chạy 7 mô hình hồi quy phụ: Với các biến phụthuộcởmỗi mô hình phụlần

lượt là PROF, SIZE. GROW, LIQ, TAX, TANG, OVER. Các biếnđộc lập còn lại là biến giải thích. Ta thu được: = 0.09, = 0.1, =0.01, =0.13,

=0.13, =0.1, = 0.04 đều nhỏ hơn = 0.62

Từ đó, ta kết luận không tồn tại hiện tượng đa cộng tuyếnởmô hình rút gọn 1

- Phương trình 2 rút gọn:

1 = ′ + ′ , + ′ , + , + ′ , + ′ ,

+ ′

Mô hình 2 rút gọn có = 0.69

Ta chạy 5 mô hình hồi quy phụ: Với các biến phụthuộcởmỗi mô hình phụlần lượt là PROF, SIZE, LIQ, TANG, OVER. Các biếnđộc lập còn lại là biến giải thích. Ta thu

được: = 0.09, = 0.08, =0.13, =0.02, =0.03, đều nhỏ hơn = 0.69

Từ đó, ta kết luận không tồn tại hiện tượng đa cộng tuyếnởmô hình rút gọn 2

- Phương trình 3 rút gọn:

2 = " + " , + " , + " , + " , + " Mô hình 3 rút gọn có = 0.44

RT

Ta chạy 4 mô hình hồi quy phụ: Với các biến phụthuộcởmỗi mô hình phụlần lượt là PROF, SIZE, TANG, TAX. Các biếnđộc lập còn lại là biến giải thích. Ta thu

được: = 0.03, = 0.04, =0.09, =0.12 đều nhỏ hơn = 0.44

Từ đó, ta kết luận không tồn tại hiện tượng đa cộng tuyếnởmô hình rút gọn 3

Một phần của tài liệu CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN CẤU TRÚC VỐN CỦA CÁC CÔNG TY NIÊM YẾT TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 2009-2011.PDF (Trang 41 - 44)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(76 trang)