Cây cơ sở trung tâm và tâm topo (Center-Based Trees và

Một phần của tài liệu Các thuật toán phân tán giải bài toán định tuyến đa đích (Trang 44 - 45)

Topological Center)

Một vài công nghệ định tuyến, như PIM và CBT sử dụng kỹ thuật được gọi là cây cơ sở trung để nâng cao chất lượng định tuyến sử dụng bởi giao thức.

Trong cách tiếp cận CBT cho định tuyến đa đích, bước đầu tiên bao gồm tìm kiếm nút v là trung tâm topo của tập gửi và nhận. Một trung tâm topo cho bởi đồ thị G = (V,E) được định nghĩa như là nút v V gần nhất với bất kỳ nút nào trong mạng. Có nghĩa là nút v với tối thiểu là maxu V d(v,u).

Khi một nút trung tâm topo đã được xác định cho một tập các nút nguồn và nút đích, nó có thể xây dựng cây định tuyến bắt nguồn từ nút v. Một cây như thế có một số tính chất cần phải chú ý, bởi vì nó có thể thao tác dễ dàng hơn bằng cách thêm và loại bỏ các yếu tố khi cần thiết.

Lý do cơ bản đằng sau cây cơ sở trung tâm và trung tâm topo là điểm khởi đầu tốt nhất cho việc tạo ra cây định tuyến. Vị trí trung tâm topo dự kiến sẽ thay đổi ít hơn so với các phần khác của cây. Vì vậy, gốc của cây trong trung tâm topo làm cho nó ổn định hơn so với những thay đổi có thể xảy ra trong các thành viên của nhóm đa đích.

Đề án CBT cung cấp một sự khởi đầu rõ dàng từ ý tưởng của gốc cây định tuyến tại lúc gửi, đây là cách phổ biến nhất của việc tạo ra cây định tuyến. Do tính chất của tâm topo, một cây cơ sở trung tâm có thể được mở rộng dễ dàng hơn để sử dụng đồng thời nhiều nhóm đa đích.

Tuy nhiên việc tìm kiếm trung tâm topo là bài toán NP-khó. Kết quả, một số phương pháp phổ biến liên quan đến việc sử dụng các nút gốc mà không cần chính xác tâm topo nhưng có thể xem như xấp xỉ của nó. Cùng dòng này, có một vài thuật toán được đề xuất trong các tài liệu sử dụng lựa chọn thay thế như điểm cốt lõi và điểm hẹn.

Lưu ý, để đơn giản, hầu hết các tài liệu cố gắng sử dụng công nghệ cơ sở trung tâm tạo cây định tuyến chỉ đơn giản là bỏ qua các bài toán NP - đầy đủ ban đầu và thử tìm xấp xỉ để tính toán dễ dàng hơn. Trong thực tế không hoàn toàn hiểu được sự xấp xỉ đó đóng vai trò như thế nào trong thực tế. Tuy nhiên, trên thực tế dựa vào dữ liệu thực nghiện, Calvert[13] đã đưa ra thông tin so sánh các phương pháp khác nhau của việc lựa chọn trung tâm cho cây định tuyến.

Một phần của tài liệu Các thuật toán phân tán giải bài toán định tuyến đa đích (Trang 44 - 45)