Xây dựng hệ thống dự báo giá cổ phiếu

Một phần của tài liệu Phương pháp mô hình hóa mờ sử dụng phân cụm dữ liệu (Trang 59 - 62)

Với bộ dữ liệu đã cho của cổ phiếu A gồm 50 dữ liệu luyện tập và 50 dữ liệu kiểm thử, cùng với bộ tham số mô hình {m,c} ta phải đi xây dựng tổng cộng 209 mô hình, do số lƣợng mô hình mờ là rất lớn nên ta chỉ xét trƣờng hợp các mô hình sau khi đã đƣợc tối ƣu số phân cụm mờ c* =12 nên ta sẽ xây dựng 11 mô hình mờ loại một nhúng tƣơng ứng với 11 giá trị của m đã cho.

Sau khi xây dựng xong bộ mô hình mờ nhúng cụ thể là “FLS1.fis” đến “FLS11.fis” chúng ta sẽ sử dụng trong hệ thống dự báo giá cổ phiếu. Khi cho dữ liệu đầu vào qua bảng tra cứu m ta sẽ tìm ra đƣợc mô hình mờ nhúng nào thích hợp đối với dữ liệu đó. Áp dụng bộ luật cơ sở để tiếp tục suy diễn ra kết quả rõ là giá của cổ phiếu Y.

4.3.2.1 Chức năng và phạm vi sử dụng

Chƣơng trình có năm chức năng chính: 6. Nhập dữ liệu đầu vào.

7. Khởi tạo mô hình từ tập dữ liệu luyện tập. 8. Xử lí dữ liệu.

9. Suy diễn ra kết quả. 10.Hiển thị các kết quả.

60

Biểu đồ phân rã chức năng

Hình 4.12: Biểu đồ phân rã chức năng của hệ thống sử dụng mô hình mờ loại hai rời rạc.

Nhập dữ liệu:

 Chọn bộ dữ liệu huấn luyện

Khởi tạo mô hình :

Mục đích tạo ra các mô hình mờ nhúng. Bao gồm:  Tạo mô hình mờ nhúng.

 Tối ƣu theo tham số c vơi số lƣợng cụm tốt nhất là c*.

Xử lí dữ liệu:

Mục đích tiếp tục tính toán với dữ liệu sau khi phân cụm tính ra đƣợc các giá trị:  Tâm các cụm mờ.

Hệ thống dự báo giá cổ phiếu

Nhập dữ liệu Khởi tạo mô hình Xử lí dữ liệu Hiển thị kết quả

Chọn bộ dữ liệu luyện tập Chọn bộ tham số đầu vào Tạo mô hình mờ nhúng Tối ƣu mô hình theo c Tính các tâm cụm mờ Tính bảng tra cứu m Tính kết quả đầu ra Hiển thị số cụm tối ƣu c* Hiển thị mô hình mờ Hiển kết quả đầu ra

61  Bảng tra cứu m.

 Kết quả đầu ra rõ của mô hình.

Hiển thị:

 Hiển thị số cụm mờ tối ƣu c*.  Hiển thị mô hình mờ nhúng.  Hiển thị kết quả đầu ra rõ.

Biểu đồ mức khung cảnh:

Chọn bộ dữ liệu luyện tập Chọn bộ tham số {m,c}

Thông tin hệ thống ( số cụm tối ƣu c* và bảng m-lookup table) Nhập dữ liệu kiểm thử đầu vào

Kết quả đầu ra

Hình 4.13: Biểu đồ mức khung cảnh hệ thống sử dụng mô hình mờ loại hai rời rạc.

Ngƣời

dùng Hệ thống dự báo

62

Một phần của tài liệu Phương pháp mô hình hóa mờ sử dụng phân cụm dữ liệu (Trang 59 - 62)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(72 trang)