Một hệ mờ gồm năm thành phần cơ bản sau (Li-Xin Wang, 1996):
Cơ sở luật(rules base): là nơi chứa tập các luật mờ if then, thực chất là một tập các phát biểu hay quy tắc mà con ngƣời có thể hiểu đƣợc, mô tả hành vi của hệ thống. Cụ thể, các luật mờ IF-THEN có dạng: 1 1 : IF is A ... is , l l l l n n
Ru x and and x A THEN y is B
Trong đó: l i
A và l
B là các tập mờ có các tập nền Ui Rvà VRtƣơng ứng với 1, 2,..., nT
x x x x Uvà y V là các biến ngôn ngữ đầu vào và đầu ra tƣơng ứng của mô hình mờ.
Tƣơng ứng với mỗi luật ta có một độ tin cậy luật Cij (0.0;1.0). Độ tin cậy của luật phản ánh sự đúng đắn của luật khi tham gia vào mô hình. Nếu độ tin cậy bằng
26
0.0 tƣơng ứng với việc luật đó không tham gia vào mô hình. Mỗi cơ sở luật là sự kết hợp bằng phép tuyển mờ (fuzzy or) của tất cả các luật mờ.
Các luật có thể hình thành từ tri thức chuyên gia hay rút ra từ các mẫu thực nghiệm. Cơ sở luật là phần quan trọng nhất của tất cả các mô hình
Bộ tham số mô hình: Bộ tham số mô hình quy định hàm thuộc của các giá trị ngôn ngữ đƣợc dùng để biểu diễn các biến mờ và luật mờ. Giá trị các tham số có thể đánh giá bằng kinh nghiệm các chuyên gia hay kết quả của quá trình khai phá tri thức từ thực nghiệm. Thông thƣờng cơ sở luật và bộ tham số mô hình đƣợc gọi chung là cơ sở tri thức.
Cơ chế suy diễn: ( reasoning mechanism) có nhiệm vụ thực hiện thủ tục suy diễn mờ dựa trên cơ sở tri thức và các giá trị đầu vào để đƣa ra một giá trị dự đoán ở đầu ra.
Hình 2.10: Cơ chế suy diễn mờ
Giao diện mờ hoá ( fuzzification interface ) thực hiện chuyển đổi các đầu vào rõ thành mức độ thuộc các giá trị ngôn ngữ. Mờ hóa đƣợc định nghĩa nhƣ là một ánh xạ từ một điểm giá trị thực ' n
x U R tới một tập mờ '
A trong U.
Giao diện khử mờ ( defuzzification interface ) thực hiện chuyển đổi kết quả suy diễn mờ thành giá trị đầu ra rõ. Khử mờ đƣợc định nghĩa nhƣ là một ánh xạ từ tập mờ '
B nằm trong VR(đầu ra của cơ chế suy diễn mờ) tới điểm rõ '
27