Hiện nay, người ta đã có thể xác định những chỉ dấu sinh học mới tiềm năng, đặc trưng cho độc tính mô vô hình. Công nghệ Nutrigenomics đã phát huy vai trò của mình trong việc xác định những thay đổi chuyển hóa trong đáp ứng của cơ thể với một số thành phần thuốc, nhằm giảm thiểu các tác dụng không mong muốn của thuốc đó. Một ví dụ là liệu pháp điều trị bằng rosiglitazone đối với bệnh nhân tiểu đường type 2.
Trong nghiên cứu của Watkins S. M. [68] trên một mẫu chuột thích hợp, người ta thấy rằng, sau khi điều trị bằng rosiglitazone, chuyển hóa lipid trong các mô gan, mô mỡ và mô tim đã bị thay đổi. Cụ thể, sự tổng hợp acid béo tăng lên rõ rệt trong các mô nói trên. Nồng độ cao các chất béo trong máu và trong các mô dẫn đến sự thay đổi bệnh lý trong các cơ quan của bệnh nhân tiểu đường, ví dụ như trong gan. Tuy nhiên, sự tăng tổng hợp này đã không được phản ánh trong hồ sơ lipid huyết tương, mà trái lại tại đó, ester cholesterol và triglycerid bị giảm. Vì vậy, việc kiểm tra các chỉ dấu sinh học tiêu chuẩn sẽ có dẫn đến kết luận sai lệch rằng: rosiglitazone làm giảm tổng hợp lipid. Trên thực tế, tổng hợp lipid tăng cục bộ và các quá trình điều hòa thu nhận/đào thải lipid ra khỏi các mô dường như đã bị thay đổi, che giấu các tác dụng phụ từ việc điều trị thường xuyên bằng rosiglitazone. Trong trường hợp này, thành phần acyl (cụ thể là 16:1n7 và 18:1n7) của lipid huyết tương đã phản ánh sự tổng hợp lipid gan tăng. Điều này cho thấy rằng, việc sử dụng các acid béo làm chỉ dấu sinh học đối với sự thay đổi bệnh lý ở gan là một tiềm năng nên được khám phá thêm.
Như vậy, các thành phần thực phẩm có hoạt tính sinh học cũng như các dược chất thường gây ra những tác động tinh tế và khó phát hiện trên sự chuyển hóa. Tuy nhiên, các thiết kế thử nghiệm được kiểm soát tốt, kết hợp
với các mô hình thống kê thích hợp có thể xác định được các chỉ dấu sinh học biểu hiện cho những tác động này. Việc mô tả sơ lược hệ thống chuyển hóa sau khi cơ thể tiêu thụ các thành phần dinh dưỡng cũng hứa hẹn sẽ xác định được các chỉ dấu sinh học có khả năng dự đoán các bệnh liên quan đến dinh dưỡng [16].