Thành phần Decoder 85

Một phần của tài liệu Tìm hiểu về tính toán với từ và ứng dụng (Trang 86 - 90)

Decoder tính toán thứ hạng, độ tương tự và độ tập trung. Thứ hạng của ba công ty thu được trong sáu giá trị LWA FOUs trong (4.6) – (4.11) bằng cách sử dụng phương pháp xếp hạng dựa trên trọng tâm. Centroids trung bình cho các công ty A, B và C được biểu diễn trong tất cả tại mục 4.3 bởi, tương ứng.

Độ tương tự chỉđược tính tóan cho phần thể hiện tổng thể của ba công ty (Y~) để

có thể quan sát mức độ tương tự của phần thể hiện tổng thể cho họ.

Centroids cũng tính toán cho ba công ty Y~, và cung cấp một thước đo của sự

không chắc chắn để xếp hạng tổng thể của mỗi công ty, bởi vì Y~ đã lan truyền độ

không chắc chắn về cả số và ngôn ngữ thông qua các phép tính của chúng.

Phần này bao gồm các ví dụ minh họa cho kết quảđánh giá hệ thống tên lửa cho các kịch bản khác nhau. Ví dụ sử dụng các dữ liệu như trong bảng 1.1. Ví dụ 21-23 sử

dụng khoảng cho tất cả các giá trị số, tức là, trong Ví dụ 21 mỗi giá trị số x được chuyển sang khoảng [x – 10%x, x + 10%x] cho tất cả ba công ty, trong Ví dụ 22 mỗi giá trị số x được chuyển sang khoảng thời gian [x – 20%x, x + 20%x] cho tất cả ba công ty, và trong Ví dụ 23 x được chuyển sang khoảng [x – 30%x, x + 30%x] cho Công ty B, nhưng chỉ chuyển sang khoảng [x – 5%x, x + 5%x] cho các công ty A và C.

Ví dụ

Nhưđã đề cập ở trên, ví dụ này sử dụng các dữ liệu như trong bảng 1.1. Trong tất cả các hình minh họa, Hệ thống A được biểu diễn bởi một đường cong liên tục, Hệ

thống B là được biểu diễn bởi đường cong gạch, và hệ thống C được biểu diễn bởi các

đường chấm chấm. Đểđơn giản hóa các ký hiệu trong hình vẽ, các ký hiệu Y~Aj, Y~Bj

j

C

Y~ được sử dụng cho các kết quả tổng hợp cho Tiêu chuẩn j và cho công ty A, B, và C, tương ứng. Các tiêu đề của mỗi hình vẽ cho thấy tên của Tiêu chuẩn j (j = 1, 2,..., 5) và số các tiêu chuẩn tương ứng với số của chúng trong Bảng 1.1.

FOUs cho Tactics, Technology, Maintenance, Economy and Advancement được mô tả trong các Hình. 5.4 (a) -5,4 (e), tương ứng. Fous cho Performance tổng thểđược mô tả trong hình. 5.4 (f). Quan sát từ hình. 5.4 (f) Hệ thống B là tốt nhất. Điều này là bởi vì hệ thống B đứng đầu trong Maintenance, Economy and Advancement và tiến và một lượng đáng kể.

Mặc dù đứng cuối cùng cho FOUs của Tactics and Technology của nó, hai tiêu chí này rất gần với các hệ thống của A và C. Không chỉ là FOU (Y~B) trực quan cũng ở

bên phải của hai fous khác trong hình. 4.4 (f), nhưng trung tâm của centroid (trên trục ngang) cũng ở bên phải cho các công ty A và C. Vì vậy, dựa trên bảng xếp hạng, Công ty B sẽđược tuyên bố là đơn vị chiến thắng.

Hình 4.4: Ví dụ tập hợp kết quả cho (a) Tiêu chuẩn 1: Tactics, (b) Tiêu chuẩn 2: Công nghệ; (c) Tiêu chuẩn 3: Bảo trì; (d) Tiêu chuẩn 4: Kinh tế; (e) Tiêu chuẩn 5: Tiến bộ và (f) biểu diễn tổng thể của ba hệ thống. Các centroids trung bình cho các công ty A, B và C được hiển thị trong tất cả các hình bởi Y~ và , tương ứng. Các FOUs trong (b) - (f) không được điền đầy vì thế ba tập mờ loại hai khoảng có thểđược phân biệt dễ dàng hơn.

Bảng 4.2 tổng kết những điểm tương đồng giữa Y~A, Y~B, Y~C. Ta thấy Y~B không tương tự với Y~A hoặc Y~C, vì vậy việc lựa chọn Công ty B là đơn vị chiến thắng được tiếp tục củng cố.

Bảng 4.2: Độ tương tự Y~A trong ví dụ về 3 công ty Công ty Y~A Y~B Y~C A Y~ 1 0.072 0.209 B Y~ 0.072 1 0.407 C Y~ 0.209 0.407 1 Cuối cùng, các centroids của Y~A, Y~BY~C (Bảng 4.3) CA = [5.889, 6.648], CB = [7.586, 8.148] và CC = [6.966, 7.651], xếp hạng bằng số (tính từ các centroids) là CA = 6.268, CB = 7.867 và CC = 7.308; và độ dài một nửa của mỗi trọng tâm là lA/2 = 0.380, lB/2 = 0.281 và lC/2 = 0.342. Một cách để sử dụng các độ dài nửa là để tổng kết các xếp hạng như: rA = 6.268 ± 0.380, rB = 7.867 ± 0.281 và rC = 7.308 ± 0.342. Lưu ý rằng các centroids cũng có thểđược hiểu là dải xếp hạng và có sự chồng chéo rất ít giữa các dải trong ví dụ này, và nó chỉ có giữa hệ thống B và C. Tất cả những kết quả này được tổng kết trong Bảng 4.3.

TÀI LIỆU THAM KHẢO

1. Intelligent Systems for Decision support, Dongrui Wu.

2. Perceptual Computing Aiding People in Making Subjective Judgments, Jerry M. Mendel, Dongrui Wu.

3. Perceptual Reasoning: A New Computing With Words Engine, Jerry M.

Một phần của tài liệu Tìm hiểu về tính toán với từ và ứng dụng (Trang 86 - 90)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(90 trang)