Nhóm MIT Big Data Initiative tại CSAIL đã tổ chức một cuộc thi với mục đích khuyến khích suy nghĩ về dữ liệu và sử dụng dữ liệu để xác định các vấn đề xã hội. Big Data hứa hẹn một thế giới tốt hơn khi dữ liệu được sử dụng để đưa ra các quyết định tốt hơn từ việc đầu tư tiền đến quản lý sức khỏe, dạy dỗ con cái và quản lý thành phố, quản lý tài nguyên …. Những thay đổi được cho phép bởi sự phát triển của những công nghệ và công cụ mới cho ta khả năng đo lường, giám sát, ghi lại, tổng hợp và truy vấn tất các các loại dữ liệu về chúng ta và thế giới xung quanh chúng ta.
MIT Big Data Challenge sẽ xác định những thách thức thực tế ở những lĩnh vực khác nhau như giao thông, sức khỏe, tài chính và giáo dục và tạo những
bộ dữ liệu có sẵn cho cuộc thi. Mục đích là cung cấp cho cộng đồng MIT cơ hội mới và duy nhất để thể hiện dữ liệu có thể tạo ra sự thay đổi.
Cuộc thi MIT Big Data Challenge đầu tiên được phát động ngày 12 tháng 11 năm 2013 với sự kết hợp với thanh phố Boston và đồng bảo trợ Transportation@MIT hướng tới giao thông ở khu kinh doanh của thành phố Boston. Thách thức được tạo ra với bộ dữ liệu taxi đón và trả khách qua 7 tháng từ 05/2012 đến 11/2012gồm hơn 2,3 triệu chuyến taxi, các sự kiện địa phương, các bản ghi về môi trường xã hội và thời tiết với mục tiêu dự báo yêu cầu xe taxi ở khu thương mại của Boston và tạo ra trực quan hóa để cung cấp cách mới để hiểu mẫu giao thông công cộng của thành phố. Những địa điểm bên ngoài quận thương mại trung tâm đã được loại bỏ.
Thành phố Boston mong muốn tăng cường cái nhìn mới về việc mọi người sử dụng phương thức giao thông đến và đi ở khu vực thương mại của Boston như thế nào. Yêu cầu cấp bách của Cảnh sát đường phố Boston là đưa tất cả các trạng thái giao thông trở lên hiệu quả và sử dụng dữ liệu thời gian thực để hoạch định giao thông thuận tiện hơn giữa các trạng thái giao thông. Với sự tắc nghẽn đô thị gia tăng, những nhà hoạch định cần tìm phương thức mới để cải tiến giao thông như cung cấp cho mọi người nhiều lựa chọn để di chuyển từ 1 điểm đến điểm khác như: đi bộ, xe đạp, ô tô, hoặc sử dụng phương tiện công cộng và bằng cách giảm bớt và định tuyến hiệu quả những xe tải trong thành phố.
Chƣơng 2. Nghiên cứu xây dựng giải pháp trực quan hoá dữ liệu trạng thái giao thông trên nền bản đồ số