Sai số tớnh toỏn trong quỏ trỡnh bỡnh sai lưới
Những nguồn sai số nối trờn thường đồng thời tồn tại trong quỏ trỡnh xõy dựng lưới, nhưng ảnh hưởng của chỳng đến độ chớnh xỏc của điểm tăng dày phụ thuộc vào phương phỏp và điều kiện xõy dựng lưới cụ thể.
2.5.2. Cỏc phương phỏp xử lý ảnh hưởng của cỏc loại sai số trong lưới tam giỏc ảnh khụng gian giỏc ảnh khụng gian
Để nõng cao độ chớnh xỏc của TGAKG cần phải cú biện phỏp xử lý thớch hợp nhằm loại trừ hoặc giảm nhỏ ảnh hưởng của cỏc sai số đối với lưới TGAKG. Tựy theo tớnh chất của sai số cú thể sử dụng cỏc biện phỏp sau:
Đối với sai số hệ thống, trước hết cần nghiờn cứu tớnh chất của sai số để xỏc định cụng thức hiệu chỉnh chỳng trong cỏc trị đo ảnh và xỏc định cỏc tham số hiệu chỉnh. Trờn cơ sở đú tớnh toỏn hiệu chỉnh vào cỏc trị đo ảnh trước khi sử dụng số liệu đo ảnh vào tớnh toỏn bỡnh sai. Ảnh hưởng của phần cũn lại của sai số hệ thống cú thể được tiếp tục hiệu chỉnh thụng qua việc đưa cỏc tham số bổ trợ vào mụ hỡnh toỏn học của bài toỏn bỡnh sai lưới TGAKG ( Phương phỏp bỡnh sai lưới TGAKG tự hiệu chỉnh ).
Đối với sai số ngẫu nhiờn của cỏc trị đo, để xử lý cú hiệu quả cần tăng trị đo thừa và lựa chọn phương phỏp bỡnh sai thớch hợp theo nguyờn lý số bỡnh phương nhỏ nhất v = min. Cỏc phương phỏp bỡnh sai khối lưới TGAKG theo chựm tia hoặc theo mụ hỡnh với mụ hỡnh toỏn học chặt chẽ đó giới thiệu ở cỏc tiết trờn hoàn toàn cú thể thỏa món được yờu cầu này. Đối với sai số thụ ( ) và sai số nhầm lẫn cần phải được phỏt hiện và
loại trừ trước khi sử dụng số liệu đo vào bỡnh sai lưới. Cú thể sử dụng cỏc phương phỏp sau, để phỏt hiện và loại trừ sai số thụ và sai số lớn do nhầm lẫn:
Phương phỏp so sỏnh cỏc yếu tố hỡnh học tương ứng trờn cỏc đơn vị hỡnh học kề nhau.
Phương phỏp làm sạch số liệu bằng phộp thử thống kờ. Phương phỏp lặp hàm trọng số.