CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 3.1 Quy trình nghiên cứu.
3.7.2. Phương pháp đánh giá độ tin cậy của thang đo
Để tính Cronbach Alpha cho một thang đo thì thang đo phải có tối thiểu là ba biến đo lường. Hệ số Cronbach Alpha có giá trị biến thiên trong khoảng [0,1]. Về lý thuyết, Cronbach Alpha càng cao càng tốt (thang đo càng có độ tin cậy cao). Tuy nhiên điều này không thực sự như vậy. Hệ số Cronbach Alpha quá lớn (α > .95) cho thấy có nhiều biến trong thang đo không có khác biệt gì nhau (nghĩa là chúng cùng đo lường một nội dung nào đó của khái niệmnghiên cứu).Hiện tượng này được gọi là hiện tượng trùng lắp trong đo lường (redundancy).
Cũng cần chú ý thêm là mô hình đo lường kết quả dựa trên nguyên tắc trùng lắp (redundancy principle; DeVellis 2003, dẫn trong Nguyễn Đình Thọ, 2011). Các biến đo lường dùng để đo lường cùng một khái niệm nghiên cứu nên chúng phải có tương quan chặt chẽ với nhau. Vì vậy khi kiểm tra từng biến đo lường chúng ta sử dụng hệ số tương quan biến tổng (item-total correlation). Hệ số tương quan này được tính như sau:
ri-t = r (i, σୀଵ݅)
Trong đó ri-t là hệ số tương quan biến-tổng (của biến đo lường i nào đó) với tổng k biến đo lường của thang đo. Chú ý là tổng k biến đo lường trong đó có biến i. Chú ý là SPSS sử dụng hệ số tương quan biến-tổng hiệu chỉnh (corrected item-total correlation). Hệ số này lấy tương quan của biến đo lường xem xét với tổng các biến còn lại của thang đo (không tính biến đang xem xét). Nếu một biên đo lường có hệ số tương quan biến tổng (hiệu chỉnh) ≥ .30 thì biến đó đạt yêu cầu (Nunnally & Bernstein 1994, dẫn trong Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Tuy nhiên, nếu chúng trùng lắp hoàn toàn (r =1) thì hai biến đo lường này thật sự chỉ làm một việc, và chúng ta chỉ cần một trong hai biến là đủ. Vì vậy, một thang đo có độ tin cậy tốt khi nó biên thiên trong khoảng [.70-.80]. Nếu Cronbach Alpha > .60 là thang đo có thể chấp nhận được về mặt độ tin cậy (Nunnally & Bernstein 1994, dẫn trong Nguyễn Đình Thọ, 2011).