Mô hình hồi qui bội (với phương pháp ước lượng OLS) được sử dụng khi muốn tìm hiều các yếu tố ảnh hưởng đến một biến định lượng (biến Y).
Bảng 2.26. Kiểm định tổng thể
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 26.673 7 3.810 21.468 .000a
Residual 29.642 167 .177
Total 56.315 174
a. Predictors: (Constant), X7, X5, X3, X4, X2, X6, X1
Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1
.688a .474 .452 .42130
a. Predictors: (Constant), X7, X5, X3, X4, X2, X6, X1
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS
Nhận xét:
• Trong bảng ANOVA, Sig =<0.05, Mô hình có thể sử dụng để giải thích giá trị thực tế
• Trong bảng Model Summary, R Square= 0.474 thì mô hình này có khả năng giải thích được 47,4% giá trị thực tế
Bảng 2.27. Kiểm định hệ số hồi quy
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) .529 .319 1.658 .099 X1 -.063 .068 -.064 -.929 .354 .653 1.531 X2 .269 .059 .309 4.533 .000 .677 1.478 X3 .075 .051 .097 1.454 .148 .707 1.414 X4 .193 .062 .212 3.123 .002 .685 1.459 X5 .073 .064 .070 1.141 .255 .847 1.181 X6 .242 .070 .240 3.461 .001 .657 1.522 X7 .115 .064 .118 1.799 .074 .727 1.376 a. Dependent Variable: Y
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS
Nhận xét:
• Trong bảng Coefficients, Biến X1,X3,X5,X7 có Sig > 0.05, vì thế sẽ bị loại bỏ ra khỏi phương trình hồi qui.
Phương trình hồi qui sẽ được viết lại như sau:
Y= 0.529 + 0.269X2 + 0.193X4 + 0.242X6
Trong đó:
• Y: là biến phụ thuộc, là “mức độ hài lòng của khách hàng”
• X2: là biến độc lập , là “dịch vụ khách hàng”.
• X4 :là biến độc lập , là “sản phẩm”.
• X6 : là biến độc lập , là “hỗ trợ khách hàng”.
Nhận xét phương trình hồi qui:
Qua phương trình hồi qui ta có thể nhận thấy được các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ tại siêu thị Big C đó là:
• Dịch vụ khách hàng.
• Sản phẩm.
• Hỗ trợ khách hàng.
4 yếu tố bị loại bỏ trong phương trình hồi qui thì không ảnh hưởng hoặc ảnh hưởng không nhiều đến sự hài lòng của khách hàng:
• Cơ sở vật chất.
• Thái độ nhân viên.
• Giá sản phẩm.