II. Một số vấn đề cấp bách về môi trường và tài nguyên có liên quan đến dân số.
1.2.3. Các phương pháp dự báo dân số.
Có nhiều phương pháp dự báo dân số khác nhau tuỳ thuộc mục đích nghiên cứu, mức độ tin cậy và đầy đủ của các số liệu gốc hiện có và việc lựa chọn các giả thiết phù hợp. Trong đó có các phương pháp chủ yếu như: hàm số toán học, phương pháp thành phần, phương pháp yếu tố, phương pháp ngoại suy tỷ lệ, phương pháp mô phỏng... Các phương pháp dự báo dân số thường được áp dụng rộng rãi là dự báo dựa vào biểu thức toán học và phương pháp dự báo thành phần.
1.2.3.1. Phương pháp dự báo dựa vào các biểu thức toán học.
Hàm tuyến tính áp dụng để dự báo dân số có dạng: Pt = P0 x (1 + rt)
Trong đó:
Pt :Dân số tại thời điểm t cần nghiên cứu (dân số năm dự báo). P0 :Dân số tại thời điểm gốc.
r :Tỷ lệ gia tăng dân số hàng năm.
t :Khoảng thời gian (năm) từ năm gốc đến năm dự báo. Dựa vào phương trình trên, r được xác định theo công thức:
tP P P P 0 0 t r × − =
Hàm dự báo dân số này được áp dụng trong trường hợp lượng tăng dân số hàng năm không đổi (hoặc có biến động ít).
Ví dụ: Dân số Việt Nam có vào đầu năm 1990 là 66,126 triệu người, tốc độ gia tăng dân số bình quân trong thời kỳ 1980 - 1990 là 2,2%, áp dụng công thức để dự báo dân số nước ta năm 1995 và 2000 là:
P1995 = P1990 (1 + 0,022 x 5) = 66,126 (1 + 0,022 x 5) = 73,39986 triệu người P2000 = 66,126 (1 + 0,022 x 10) = 80,67372 triệu người. - Hàm cấp số nhân.
Phương pháp hàm số gia tăng theo cấp số nhân được xây dựng trên cơ sở giả thiết rằng: Trong kỳ dự báo hàng năm dân số tăng (hoặc giảm) với một tốc độ không đổi. Khi đó, hàm dự báo có dạng:
Trong đó tốc độ tăng dân số r thường được xác định là tốc độ tăng dân số bình quân trong thời kỳ tiền sử theo phương pháp số bình quân nhân.
Hàm dự báo dân số này được áp dụng trong trường hợp tốc độ tăng dân số hằng năm không đổi (hoặc có biến động ít). Đây là hàm số thường được áp dụng rộng rãi để dự báo dân số vì nó phù hợp với thực tế của nhiều quốc gia.
1.3. Chính sách dân số.