GLS)
M t gi đnh quan tr ng đ i v i c hai c l ng FEM và REM là các ph n d (các sai s ng u nhiên) ph i đ ng nh t, t c không có hi n t ng ph ng sai thay đ i và không t ng quan theo th i gian. N u các gi đnh v ph n d (sai s ng u nhiên) b vi ph m, các c l ng FEM v n s là m t c l ng phù h p, nh ng s là m t c l ng không hi u qu và b ch ch. Mô hình c a bài nghiên c u th ng b hi n t ng ph ng sai thay đ i (heteroskedasticity (HSK)) ho c b t ng quan theo th i gian. Vì v y đ
Generalised Least Squares [GLS]. Ph ng pháp GLS đ c s d ng đ kh c ph c hi n t ng ph ng sai thay đ i và t t ng quan c a mô hình, giúp cho k t qu v ng h n. Ph ng pháp GLS có th đ c di n gi i tóm g n nh sau: gi đ nh ph ng sai c a ph n d (error variance) có liên quan đ n m t bi n s khác zi nh sau: Var(ut) = 2
zi2 lo i b hi n t ng ph ng sai thay đ i (heteroscedasticity), chia c 2 v c a ph ng trình h i quy cho zi :
Yt = 1 1 + 2 X1t + 2 X2t + vt zi zi zi zi
V i vt = ut / zilà sai s h i quy m i.
Bây gi var(vt )= var (ut /zi ) = var(ut )/zi2 = 2 zi2/ zi2 = 2. Và nh v y ph n d t mô hình h i quy m i s không còn hi n t ng ph ng sai thay đ i. Vì v y, k t qu t mô hình GLS s v ng và đáng tin c y h n so v i FEM, REM.
CH NG 4: N I DUNG VÀ CÁC K T QU NGHIểN C U