b. Predictors: (Constant), CHIẾN LƯỢC XÚC TIẾN, CHIẾN LƯỢC PHÂN PHỐI, CHIẾN LƯỢC GIÁ CẢ, CHIẾN LƯỢC SẢN PHẨM
CHIẾN LƯỢC XÚC TIẾN
Kết quả ma trận tương quan trên cho thấy: Các hệsố tương quan hạng Spearman giữa các biến độc lập và biến trị tuyệt đối của phần dư chuẩn hóa có mức ý nghĩa Sig. > 0,05 nên có thểkết luận: các biến đảm bảo không có hiện tượng phương sai của phần dư thay đổi, mô hình có ý nghĩa thống kê.
Thảo luận kết quả hồi qui
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. 95.0% Confidence Interval for B Collinearity Statistics B Std. Error Beta Lower Bound Upper Bound Tolerance VIF
1 (Constant) (Constant) 016 .092 .000 1.000 -.182 .182 CHIẾN LƯỢC SẢN PHẨM .023 .092 .023 .246 .006 -.160 .206 1.000 1.000 CHIẾN LƯỢC GIÁ CẢ .134 .092 .134 1.454 .009 -.049 .317 1.000 1.000 CHIẾN LƯỢC PHÂN PHỐI .152 .092 .152 1.643 .003 -.031 .335 1.000 1.000 CHIẾN LƯỢC XÚC TIẾN .108 .092 .108 - 1.165 .006 -.291 .075 1.000 1.000 a. Dependent Variable: HIỆU QUẢ CỦA CHIẾN LƯỢC MARKETING
Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa
Biến “CHIẾN LƯỢC SẢN PHẨM” dấu + Quan hệ cùng chiều. Khi đánh giá về chiến lược sản phẩm tăng thêm 1 điểm, hiệu quả của chiến lược marketing sẽ tăng thêm 0,23 điểm
Biến “CHIẾN LƯỢC GIÁ CẢ “Quan hệ cùng chiều. Khi đánh giá về chiến lược sản phẩm tăng thêm 1 điểm, hiệu quả của chiến lược marketing sẽ tăng thêm 0.14 điểm
Biến “CHIẾN LƯỢC PHÂN PHỐI “Quan hệ cùng chiều. Khi đánh giá về chiến lược sản phẩm tăng thêm 1 điểm, hiệu quả của chiến lược marketing sẽ tăng thêm 0,152 điểm Biến “CHIẾN LƯỢC XÚC TIẾN “Quan hệ cùng chiều. Khi đánh giá về chiến lược sản phẩm tăng thêm 1 điểm, hiệu quả của chiến lược marketing sẽ tăng thêm 0,108 điểm.
Hệ số hồi quy chuẩn hóa
Stt Biến Standard.Beta % Thứ tự ảnh
hưởng
% 4
3 Chiến lược phân phối .152 24.35
% 2
4 Chiến lược xúc tiến .108 23.93
% 3
Tổng 0.624 100%
Biến chiến lược sản phẩm đóng góp 36.8%, biến chiến lược giá đóng góp 21.47%, biến chiến lược phân phối đóng góp 24.35%, biến chiến lược xúc tiến đóng góp 23.93%.
Kết luận: thông qua các kiểm định. Có thể khẳng định các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả của chiến lược marketing theo thứ tự tầm quan trọng là: chiến lược sản phẩm, chiến lược phân phối, chiến lược xúc tiến, chiến lược giá cả.
Phương trình hồi quy: Y = 0.016 + 0.023X1 + 0134X2 + 0.152X3 + 0.108X4
Phân tích phương sai ANOVA
Các giả thuyết của phân tích phương sai ANOVA:
Giả thiết H5: Có sự khác biệt về hiệu quả của chiến lược marketing đối với nhóm độ tuổicủa khách hàng
Giả thiết H6: Có sự khác biệt về hiệu quả của chiến lược marketingđối với nghề nghiệp của khách hàng
Giả thiết H7: Có sự khác biệt về hiệu quả của chiến lược marketing đối với chi tiêu bình quân tháng của người sử dụng.
• Kiểm định Giả thiết H5: Có sự khác biệt về hiệu quả của chiến lược marketing đối
Levene Statistic df1 df2 Sig.
.821 3 112 .485
Bảng kết quả kiểm định phương sai (Test of Homogeneity of Variances) cho thấy mức ý nghĩa Sig= .485> 0.05 nên chấp nhận giả thuyết H1 về sự bằng nhau của các phương sai nhóm. Bảng phân tích ANOVA sử dụng tốt.
ANOVA
REGR factor score 1 for analysis 2
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups .760 3 .253 .248 .000
Within Groups 114.240 112 1.020
Total 115.000 115
Bảng ANOVA được sử dụng, kết quả Sig. = 0.000(<0.05) nên bác bỏ giả thuyết ở độ tin cậy 95%, có nghĩa là có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về hiệu quả của chiến lược marketing đối với độ tuổi của khách hàng
• Kiểm định Giả thiết H6: Có sự khác biệt về hiệu quả của chiến lược marketing đối
với nghề nghiệp của khách hàng
Test of Homogeneity of Variances
REGR factor score 1 for analysis 2
Levene Statistic df1 df2 Sig.
.318 4 111 .865
Bảng kết quả kiểm định phương sai (Test of Homogeneity of Variances) cho thấy mức ý nghĩa Sig= .865 > 0.05 nên chấp nhận giả thuyết H1 về sự bằng nhau của các phương sai nhóm. Bảng phân tích ANOVA sử dụng tốt.
REGR factor score 1 for analysis 2
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 5.161 4 1.290 1.304 .032
Within Groups 109.839 111 .990
Total 115.000 115
Bảng ANOVA đƣợc sử dụng, kết quả Sig. = 0.032(<0.05) nên bác bỏ giả thuyết ở độ tin cậy 95%, có nghĩa là có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về hiệu quả của chiến lược marketing đối với nghề nghiệp của khách hàng
• Kiểm định Giả thiết H7: Có sự khác biệt về hiệu quả của chiến lược marketing đối với chi tiêu bình quân tháng của người sử dụng.
Test of Homogeneity of Variances
REGR factor score 1 for analysis 2
Levene Statistic df1 df2 Sig.
.676 3 112 .568
Bảng kết quả kiểm định phương sai (Test of Homogeneity of Variances) cho thấy mức ý nghĩa Sig= .568> 0.05 nên chấp nhận giả thuyết H1 về sự bằng nhau của các phương sai nhóm. Bảng phân tích ANOVA sử dụng tốt.
ANOVA
REGR factor score 1 for analysis 2
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 8.010 3 2.670 2.795 .041
Within Groups 106.990 112 .955
Total 115.000 115
Bảng ANOVA được sử dụng, kết quả Sig. = 0.041(<0.05) nên bác bỏ giả thuyết ở độ tin cậy 95%, có nghĩa là có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về hiệu quả của chiến lược marketing đối với chi tiêu bình quân tháng của khách hàng