CHIẾN LƯỢC XÚC TIẾN

Một phần của tài liệu Chiến lược marketing của tập đoàn Apple giai đoạn 2015 – 2020 (Trang 40 - 46)

b. Predictors: (Constant), CHIẾN LƯỢC XÚC TIẾN, CHIẾN LƯỢC PHÂN PHỐI, CHIẾN LƯỢC GIÁ CẢ, CHIẾN LƯỢC SẢN PHẨM

CHIẾN LƯỢC XÚC TIẾN

Kết quả ma trận tương quan trên cho thấy: Các hệsố tương quan hạng Spearman giữa các biến độc lập và biến trị tuyệt đối của phần dư chuẩn hóa có mức ý nghĩa Sig. > 0,05 nên có thểkết luận: các biến đảm bảo không có hiện tượng phương sai của phần dư thay đổi, mô hình có ý nghĩa thống kê.

Thảo luận kết quả hồi qui

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. 95.0% Confidence Interval for B Collinearity Statistics B Std. Error Beta Lower Bound Upper Bound Tolerance VIF

1 (Constant) (Constant) 016 .092 .000 1.000 -.182 .182 CHIẾN LƯỢC SẢN PHẨM .023 .092 .023 .246 .006 -.160 .206 1.000 1.000 CHIẾN LƯỢC GIÁ CẢ .134 .092 .134 1.454 .009 -.049 .317 1.000 1.000 CHIẾN LƯỢC PHÂN PHỐI .152 .092 .152 1.643 .003 -.031 .335 1.000 1.000 CHIẾN LƯỢC XÚC TIẾN .108 .092 .108 - 1.165 .006 -.291 .075 1.000 1.000 a. Dependent Variable: HIỆU QUẢ CỦA CHIẾN LƯỢC MARKETING

Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa

Biến “CHIẾN LƯỢC SẢN PHẨM” dấu + Quan hệ cùng chiều. Khi đánh giá về chiến lược sản phẩm tăng thêm 1 điểm, hiệu quả của chiến lược marketing sẽ tăng thêm 0,23 điểm

Biến “CHIẾN LƯỢC GIÁ CẢ “Quan hệ cùng chiều. Khi đánh giá về chiến lược sản phẩm tăng thêm 1 điểm, hiệu quả của chiến lược marketing sẽ tăng thêm 0.14 điểm

Biến “CHIẾN LƯỢC PHÂN PHỐI “Quan hệ cùng chiều. Khi đánh giá về chiến lược sản phẩm tăng thêm 1 điểm, hiệu quả của chiến lược marketing sẽ tăng thêm 0,152 điểm Biến “CHIẾN LƯỢC XÚC TIẾN “Quan hệ cùng chiều. Khi đánh giá về chiến lược sản phẩm tăng thêm 1 điểm, hiệu quả của chiến lược marketing sẽ tăng thêm 0,108 điểm.

Hệ số hồi quy chuẩn hóa

Stt Biến Standard.Beta % Thứ tự ảnh

hưởng

% 4

3 Chiến lược phân phối .152 24.35

% 2

4 Chiến lược xúc tiến .108 23.93

% 3

Tổng 0.624 100%

Biến chiến lược sản phẩm đóng góp 36.8%, biến chiến lược giá đóng góp 21.47%, biến chiến lược phân phối đóng góp 24.35%, biến chiến lược xúc tiến đóng góp 23.93%.

Kết luận: thông qua các kiểm định. Có thể khẳng định các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả của chiến lược marketing theo thứ tự tầm quan trọng là: chiến lược sản phẩm, chiến lược phân phối, chiến lược xúc tiến, chiến lược giá cả.

 Phương trình hồi quy: Y = 0.016 + 0.023X1 + 0134X2 + 0.152X3 + 0.108X4

Phân tích phương sai ANOVA

Các giả thuyết của phân tích phương sai ANOVA:

Giả thiết H5: Có sự khác biệt về hiệu quả của chiến lược marketing đối với nhóm độ tuổicủa khách hàng

Giả thiết H6: Có sự khác biệt về hiệu quả của chiến lược marketingđối với nghề nghiệp của khách hàng

Giả thiết H7: Có sự khác biệt về hiệu quả của chiến lược marketing đối với chi tiêu bình quân tháng của người sử dụng.

• Kiểm định Giả thiết H5: Có sự khác biệt về hiệu quả của chiến lược marketing đối

Levene Statistic df1 df2 Sig.

.821 3 112 .485

Bảng kết quả kiểm định phương sai (Test of Homogeneity of Variances) cho thấy mức ý nghĩa Sig= .485> 0.05 nên chấp nhận giả thuyết H1 về sự bằng nhau của các phương sai nhóm. Bảng phân tích ANOVA sử dụng tốt.

ANOVA

REGR factor score 1 for analysis 2

Sum of Squares df Mean Square F Sig.

Between Groups .760 3 .253 .248 .000

Within Groups 114.240 112 1.020

Total 115.000 115

Bảng ANOVA được sử dụng, kết quả Sig. = 0.000(<0.05) nên bác bỏ giả thuyết ở độ tin cậy 95%, có nghĩa là có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về hiệu quả của chiến lược marketing đối với độ tuổi của khách hàng

• Kiểm định Giả thiết H6: Có sự khác biệt về hiệu quả của chiến lược marketing đối

với nghề nghiệp của khách hàng

Test of Homogeneity of Variances

REGR factor score 1 for analysis 2

Levene Statistic df1 df2 Sig.

.318 4 111 .865

Bảng kết quả kiểm định phương sai (Test of Homogeneity of Variances) cho thấy mức ý nghĩa Sig= .865 > 0.05 nên chấp nhận giả thuyết H1 về sự bằng nhau của các phương sai nhóm. Bảng phân tích ANOVA sử dụng tốt.

REGR factor score 1 for analysis 2

Sum of Squares df Mean Square F Sig.

Between Groups 5.161 4 1.290 1.304 .032

Within Groups 109.839 111 .990

Total 115.000 115

Bảng ANOVA đƣợc sử dụng, kết quả Sig. = 0.032(<0.05) nên bác bỏ giả thuyết ở độ tin cậy 95%, có nghĩa là có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về hiệu quả của chiến lược marketing đối với nghề nghiệp của khách hàng

• Kiểm định Giả thiết H7: Có sự khác biệt về hiệu quả của chiến lược marketing đối với chi tiêu bình quân tháng của người sử dụng.

Test of Homogeneity of Variances

REGR factor score 1 for analysis 2

Levene Statistic df1 df2 Sig.

.676 3 112 .568

Bảng kết quả kiểm định phương sai (Test of Homogeneity of Variances) cho thấy mức ý nghĩa Sig= .568> 0.05 nên chấp nhận giả thuyết H1 về sự bằng nhau của các phương sai nhóm. Bảng phân tích ANOVA sử dụng tốt.

ANOVA

REGR factor score 1 for analysis 2

Sum of Squares df Mean Square F Sig.

Between Groups 8.010 3 2.670 2.795 .041

Within Groups 106.990 112 .955

Total 115.000 115

Bảng ANOVA được sử dụng, kết quả Sig. = 0.041(<0.05) nên bác bỏ giả thuyết ở độ tin cậy 95%, có nghĩa là có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về hiệu quả của chiến lược marketing đối với chi tiêu bình quân tháng của khách hàng

Một phần của tài liệu Chiến lược marketing của tập đoàn Apple giai đoạn 2015 – 2020 (Trang 40 - 46)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(54 trang)
w