Chương 1 đã giới thiệu những khái niệm cơ bản về hệ thống thơng tin và quy trình đơn giản để phát triển một hệ thống.
Người học cần nắm vững khái niệm về hệ thống thơng tin, phân biệt được giữa các loại hệ thống thơng tin và cĩ thể đưa ra ví dụ trong thực tế:
Hệ thống xử lý giao dịch Hệ thống thơng tin quản lý Hệ thống hỗ trợ quyết định Hệ thống thơng tin điều hành Hệ thống chuyên gia
Hệ thống truyền thơng và cộng tác Hệ thống tự động văn phịng
Ngồi ra, người học cần nắm rõ các giai đoạn cơ bản trong quá trình phát triển một hệ thống thơng tin:
Khởi đầu hệ thống. Phân tích hệ thống. Thiết kế hệ thống. Cài đặt hệ thống.
Chương 2 đã nếu những khái niệm liên quan tới quy trình phát triển hệ thống, đồng thời đưa ra một quy trình phát triển hệ thống. Chúng tơi cũng trình bày các hướng tiếp cận phát triển hệ thống hiện nay. Ngồi ra, chương 2 cũng đề cập tới các cơng cụ và kỹ thuật cĩ thể áp dụng trong quá trình phân tích, thiết kế một hệ thống.
Người học cần nắm được các nguyên lý phát triển hệ thống:
Để người sở hữu và người sử dụng hệ thống tham gia vào tất cả các giai đoạn phát triển hệ thống Sử dụng một cách tiếp cận giải quyết vấn đề
Thiết lập các giai đoạn và các hoạt động Tài liệu hĩa suốt quy trình phát triển hệ thống Thiết lập các chuẩn về tính nhất quán Quản lý quy trình và các dự án Cân đối hệ thống với vốn đầu tư
Khơng né tránh việc hủy bỏ hoặc sửa phạm vi Chia để trị
Thiết kế hệ thống để cĩ thể phát triển và thay đổi
Người học cần nắm rõ các giai đoạn phát triển hệ thống:
Xác định phạm vi Phân tích vấn đề Phân tích yêu cầu Thiết kế lơgíc Phân tích quyết định Thiết kế vật lý và tích hợp Xây dựng và kiểm thử Cài đặt và đưa vào hoạt động
Người học phải hiểu và phân biệt được các hướng tiếp cận phát triển hệ thống:
Chiến lược phát triển hướng mơ hình Chiến lược phát triển ứng dụng nhanh Chiến lược cài đặt gĩi ứng dụng thương mại
Ngồi ra, người học cĩ thể phân biệt được các loại cơng cụ CASE:
CASE mức thấp CASE tích hợp
GIỚI THIỆU
Trong phần này đề cập đến hai mơ hình ứng với các mức quan niệm và logic về dữ liệu. Nội dung trong mơ hình quan niệm về dữ liệu sẽ đề cập đến mơ hình thực thể - kết hợp: một mơ hình giàu ngữ nghĩa, rất thuận lợi để người dùng cĩ thể hiểu được những đối tượng, quan hệ chính trong tổ chức để cĩ thể gĩp ý với người phân tích hệ thống trước khi thực hiện những bước tiếp theo. Mơ hình luận lý cho dữ liệu sẽ trình bày cách chuyển mơ hình thực thể - kết hợp về mơ hình cơ sở dữ liệu quan hệ: một mơ hình phổ dụng cĩ cơ sở tốn học vững chắc được thể hiện trên hầu hết các hệ cơ sở dữ liệu hiện nay.
MỤC TIÊU YÊU CẦU
Sau khi học xong chương này sinh viên thực hiện được những cơng việc sau:
- Biết cách phân tích mơ tả bài tốn từ kết quả phân tích gửi qua, xác định được
những đối tượng và những mối quan hệ giữa các đối tượng với nhau.
- Sử dụng mơ hình ERM để biểu diễn các đối tượng và các mối kết giữa các đối
tượng thực thể.
- Xác định bản số và các phụ thuộc hàm mạnh giữa các mối kết hợp của các thực thể.
- Biết cách phân chia các lĩnh vực hợp lí để xây dựng mơ hình ERM cho những
bài tốn phức tạp.
PHÂN TÍCH HỆ THỐNG
Chương III